「地震警報システム」の版間の差分

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[[Image:Earthquake Early Warning (Japan).jpg|thumb|300px|[[緊急地震速報]]システム]]
[[Image:Earthquake Early Warning (Japan).jpg|thumb|300px|[[緊急地震速報]]システム]]


'''地震警報システム'''(じしんけいほうシステム)とは、「'''[[地震]]が起こった後に'''、[[震源]]要素{{efn|震源の経緯度、深さ、マグニチュードを指す。断層のパラメータ(走向、傾斜角、すべり量)を含める場合もある。}}や[[地震動]]の分布を迅速に解析し、その情報をいろいろなユーザー([[防災]]関係者、電気、ガス、水道、電話、交通、[[報道機関|報道]]、個人)伝え防災役立てこと<ref>菊池正幸『リアルタイム地震学』([[東京大学出版会]]、2003年)p.2022</ref>」であり、地震の際に[[警報]]を発して被害を最小限に抑えるた安全管理システムである。
'''地震警報システム'''(じしんけいほうシステム)とは、[[地震]]発生、伝わっている最中の[[地震動]]を速やか解析し、[[震源]]要素{{efn|震源の経緯度、深さ、マグニチュードを指す。断層のパラメータ(走向、傾斜角、すべり量)を含める場合もある。}}や揺れの分布を推計、その情報を[[警報]]などとして一般公衆に伝えたり連動した[[インフラストラクチャー|インフラ]]の制御生かしたりし、被害を最小限抑えためのシステム<ref name="菊池2003p2022">菊池正幸『リアルタイム地震学』([[東京大学出版会]]、2003年)p.2022</ref><ref name="Cremen2020"/>。特に、地震僅かな初動部分からいち早く警報を発よう改良されは'''地震早期警報システム'''とも呼ばれ<ref>{{Cite kotobank|word=地震早期警報システム|author=ブリタニカ国際大百科事典 小項目事典|accessdate=2022-10-25}}</ref>


== 概要 ==
構造物の[[耐震]]化や地震時対応の強化などの事前防災、発生前に地震を予測する[[地震予知]]と並ぶ地震対策の一つであり、1990年代以降大きく発達し普及が進んでいる。
地震が起こると、特性の異なる数種類の[[地震波]]が周囲に広がることにより振動が発生する。地震のエネルギーの大半は[[地震波#S波 (S-wave)|S波]]や[[地震波#表面波|表面波]]として伝わり大きな揺れ([[主要動]])で被害を引き起こすが、P波は約4キロメートル/秒程度と比較的ゆっくり伝わる。これに対して[[地震波#P波 (P-wave)|P波]]は約7kmキロメートル/秒程度と速いが、引き起こすのは小さな揺れ([[初期微動]])である。このP波を観測し警報として素早く伝えることで、一定条件の下ではS波などによる大きな揺れに前もって備えることが可能となる<ref name="Cremen2020">Cremen, 2020</ref>。


警報によって生まれる猶予は、長い場合1分を超えるが、短くて数秒に過ぎない。それでも、いろいろなユーザー([[防災]]関係者、電気、ガス、水道、電話、交通、[[報道機関|報道]]、個人)に伝え防災に役立てることが期待される。各々が安全確保動作 (頭を守り、大きな家具からは離れ、丈夫な机の下などに隠れる = "Drop, Cover and Hold on")を取ったり、危険な場所から離れたりして負傷・死亡のリスクを被害を軽減でき、また、[[高速鉄道|高速の列車]]に[[ブレーキ]]を掛け事故のリスクを減らしたり、[[ガス燃料|ガス]]管の[[バルブ|弁]]を閉め火災を防いだり、[[交通信号機|交通信号]]を制御して危険な橋やトンネルへの侵入を抑止したりといった様々な対策が可能である。一方、震源付近では間に合わないエリアが生じること、短い猶予時間でとれる対策が限られること、精度の高いシステムにはコストが掛かり普及の妨げになっていることなど、短所も挙げられる<ref name="菊池2003p2022"/><ref name="Cremen2020"/><ref name="yobo23121"/><ref name="Allen2019"/><ref name="Tajima2018">Tajima, 2018</ref>。
== 仕組み ==
地震警報システムは、地震の[[初期微動]]を観測して、早い段階で対応をとることにより、被害を最小限に抑えようと開発されたシステムである。


構造物の[[耐震]]化や地震時対応の強化などの事前防災、発生前に地震を予測する[[地震予知]]と並ぶ地震対策のひとつに位置付けられる<ref name="Allen2019"/><ref name="Tajima2018"/>。なお、自然災害では[[洪水]]、[[竜巻]]、[[雪崩]]、[[地すべり]]や[[土石流]]、[[津波]]などにも類似する早期警報システムがあって対比される<ref name="Cremen2020"/>。
地震が起こると、特性の異なる主に2種類の[[地震波]]が周囲に広がることにより振動が発生する。地震波のうち[[地震波#S波 (S-wave)|S波]]は大きな揺れ(主要動)で被害を引き起こす地震波で、毎秒約4km程度と比較的ゆっくり伝わる波である。対する[[地震波#P波 (P-wave)|P波]]は小さな揺れ(初期微動)のため被害を起こす地震波ではないものの、毎秒約7km程度とS波の約2倍の速さで伝わるため、このP波を観測して素早く情報を伝えることで、被害を未然に防ぐことができるというのが基本的な考え方である{{efn|しばしば、P波を雷光に、S波を[[雷]]の音にたとえて説明がなされる。このたとえに従えば、雷光があったら素早くそれを伝えることで、ゴロゴロという音に備えることができるというわけである。}}。


原理自体は極めて単純であり、19世紀後半から20世紀初頭にはこれに類似したアイディアが既に存在しており初期としてカリフォルニア州しばしば発生する[[サンアンドレアス断層]]を震源する地震に対するアイディアなど知られる<ref name="yobo23121"/><ref name="yoshii-1"/>。しかし、通信、観測、処理(揺れが地震のものであるか否かの判断を要する)などに多くの知識・技術や資金を要したため、実験・実用に至ったのは1990年代以降である
原理自体は極めて単純であり、19世紀後半から20世紀初頭にはこれに類似したアイディアが既に存在していたが実用に至ったは20世紀中ば、1960年代東海道新幹線の自動停止技術。一般公衆に知らせるシステムはさらにその後で、1993年[[メキシコ]]で首都[[メキシコシティ]]を対象したSAS、2007年[[日本]]で全土を象にする[[緊急地震速報]]開始した。その後も[[地震危険度|地震リスク]]の大きいいくつかの国や地域で試験運用を経て稼動してい<ref name="Cremen2020"/><ref name="yobo23121"/><ref name="Allen2019"/><ref name="yoshii-1"/><ref name="CIRESn"/><ref name="松村2010"/>


== 技術 ==
まず、激しい揺れ([[主要動]])の前に揺れの大きさを予測して揺れに備えることを目的とする早期警戒型(early, real-time)と、揺れに備えることを目的とせず揺れの大きさや地震の規模を予測して警報を出す直後型(immediately)の2種類に分けられる。直後型の中にも、激しい揺れの前に予測できるシステムがいくつか開発されている。早期警戒型はさらに、主に複数点観測により精度の高い警報を発する震源から数十km以上の近隣地域に適した広域型(地域型, regional)と、主に単独点観測によりスピードを重視して警報を発する震源周辺地域に適した現地型(on-site)の2種類に分けられる。
地震警報システムの動作は次のようなステップに分類できる。1) 地震を検出、震源位置を推定 2) 地震の規模を推定 3) 揺れの大きさを推定 4) これらの情報から警報を発するかを判断し、また深刻度に応じて伝達手段を選ぶ<ref name="Cremen2020"/>。


また、観測点の配置によりいくつかに分類できる。広域型(地域型, regional)は対象の地域に多数の観測点を配置して震源から離れたエリアに警報を届けられるようにしたもの。広域型はさらに、観測点をばらばらに分散配置するタイプと、地震リスクの高い断層周辺などに集中配置するタイプに分けられる。現地型(on-site)は対象の地域の直下で起こる地震を捉えるために個々の観測点ごとにスピードを重視して警報を発するもの。また複合型は、現地型の警報の情報源に広域型システムが推定した震源位置・規模も併用することで補完し合う<ref name="Cremen2020"/>。
早期警戒型の中でも、広域型と現地型では手法が異なり、算出に用いる計算式や地震計が異なる場合がある。広域型は複数点の観測値を取り入れることで誤差や誤報を少なくし、多少の時間をかけてでも正確な警報を発する事に重きを置いている。これは広域型が、[[海溝型地震]]における沿岸部への速報など、ある程度離れた地域での大地震による揺れや津波の被害を軽減することを主な目的としているためであり、震源距離に比例して長くなる主要動までの猶予時間を利用して精度を上げている。一方、現地型は単独または少数の観測点の限られた観測値から地震の規模を割り出し、一刻も早く警報を発することに重きを置いている。現地型は[[内陸地殻内地震]]や陸域の浅い震源の[[プレート境界型地震]]における震央周辺への速報など、いわゆる[[直下型地震]]での揺れの被害を軽減することを目的としていて、過去の観測値を解析するなどして求めた理論により、できるだけ短い初期波形から震源要素や揺れの大きさを推定して、広域型に比べ精度が落ちるという犠牲を払ってでも警報を発する時間を早くしている。


;震源位置
直後型のシステムは、各地の揺れの大きさから被害の程度を推定し、救援や救助などの対策に応用するものである。実際の観測値により正確な値が得られるという特徴があり、観測網を密にすれば地盤特性や土地利用などにより異なる被害の違いを早期に予測できる。
:"ElarmS"(アメリカ、チリなど)、"eBEAR"(台湾)、中国北京のシステムは単一の観測点でそれぞれ震源位置を算出するタイプ。日本の緊急地震速報、"Virtual Seismologist"(アメリカ、スイスなど)、"PRESTo"(イタリア)は複数の観測点のデータを統合して震源位置を算出するタイプ。前者は計算が簡易だが位置推定の精度は落ちる。後者は点源アルゴリズムによる計算を要し、PRESToでは[[確率密度関数]]、Virtual Seismologistでは[[ベイズ推定]]、緊急地震速報ではグリッドサーチ法などを用いる。"G-FAST"(アメリカ、チリ)は[[グローバル・ポジショニング・システム|GPS]]の静的オフセットの値、"FinDER" (アメリカ、スイスなど)は[[画像解析|画像認識技術]]を応用し、特定の断層を想定した上で地震動の分布から震源位置を推定する。[[ユレダス]](日本)、EDAS-MAS(中国)はP波初動振幅などを変数とする経験式を用いる。アルゴリズムを用いるタイプでは様々な[[機械学習]]の活用により精度を上げる可能性がある<ref name="Cremen2020"/>。
;規模推定
:規模(マグニチュード)の推定は、規模とP波初動の[[漸化式|回帰式]]が基本であり広く用いられる。規模が大きくなると飽和する性質があるため、後続の波形も計算に組み入れる方式がある。前者はElarmS、Virtual Seismologist、eBEAR、"REWS"(ルーマニア)、"KEEWS"(韓国)、北京のシステム、南イベリアのシステム(スペイン)。後者はPRESTo、"SASMEX"(メキシコ)、緊急地震速報で用いる。特定の断層を想定するG-FAST、G-larmS(アメリカ)、BEFORES(アメリカ)、REGARD(日本・国土地理院)はGPSの静的オフセットの値、FinDERは断層破壊時間の関係式を用いる。ユレダス、EDAS-MAS、"OnSite"(アメリカ)は迅速性を重視して単一観測点のデータから推定する<ref name="Cremen2020"/>。
;地震動推定
:位置と規模のデータから、[[表面最大加速度]] (PGA)や表面最大速度 (PGV)、それに従う[[震度階級]]の分布を算出する。多くのシステムでは揺れの大きさと震源距離の[[経験的関係]]を示す地震動モデル (GMM : Ground-Motion Model)を用いる。広域型のElarmS、FinDER、緊急地震速報のPLUM法では複数の観測点のデータを[[補間]]する手法が用いられる。現地型の"PRESTo Plus"(イタリア)、OnSiteなどではP波初動から推定するが精度は落ちる<ref name="Cremen2020"/>。
;警報の基準
:各システムは、マグニチュードの値や地震動 (PGA, PGV)・震度階級、これらの組み合わせの予測値が基準(しきい値)を超える場合を基準にしている。SASMEX、KEEWS、EDAS-MAS、北京のシステムはマグニチュード。OnSite、PRESTo、Virtual Seismologist、コンパクトユレダス(日本)、IEEWS(トルコ)はPGA。ElarmS、PRESToPlus、緊急地震速報、eBEAR、REWSはPGVまたは震度階級。P波初動を用いるユレダスはマグニチュードと震央距離が基準だった。[[再帰]]的に被害推定の大きさ、例えば揺れの大きさの関係から求められる[[橋]]の損傷の臨界値や[[エレベーター]]への閉じ込め発生率などを提案する論文もいくつかある<ref name="Cremen2020"/>。

== 課題 ==
震源のごく近くでは、警報が間に合わないゾーン(グレーゾーン、ブラインドゾーン)が発生してしまう。建物や設備の耐震性が高い環境でこそ有効に機能するという指摘もある<ref name="Cremen2020"/><ref name="Tajima2018"/>。

日常の中で突然発表される警報の際に自分の安全を確保するためには、訓練を行うことが有効とされる。また頑丈な建物内ではその場で安全確保行動を取ることが推奨されるが、これは建物の耐震性や家具の固定が行われていることが前提で、そうでない場所では屋外への避難が有効な場合がある<ref name="yobo23121"/><ref name="Tajima2018"/>。

地震の揺れが続いている中リアルタイムに計算を行う予測は[[不確実性]]を伴う。ふつう警報の地震動などの基準(しきい値)は、見逃しを減らすために被害が予想される値よりも低く設定される。これによる空振りや誤警報が増えると、警報の価値が低下する。また、誤警報による経済活動の中断などの損失が強く意識されると、警報の価値が低下してしまう。そのため、地震被害のリスクを前もって具体的に示しておくことが有用とされる。他方、誤警報や見逃しに対する利用者の許容度を[[定量的研究|定量的に評価]]するための研究も行われている<ref name="Cremen2020"/><ref name="Allen2019"/>。

海域の観測は有効と考えられるが、[[海底ケーブル]]を必要とするため陸上よりもコストが高く、展開されているのは日本近海など一部に限られる<ref name="Allen2019"/>。

地震の検知から警報発出までの間の遅延は、観測網の密度の大小に依存する部分が大きいことが知られるようになった。地震計ネットワークと併せて、ロサンゼルスや台湾ではコストが地震計の数分の1とされる[[MEMS]]が観測網を補う。また、よりコストが低い[[スマートフォン]]のセンサを用いたシステムが開発途上にある<ref name="Allen2019"/>。


== 一般公衆向けの主なシステム ==
== 一般公衆向けの主なシステム ==
一般公衆向けの地震警報システムは、[[日本]]のほか、[[アメリカ合衆国|アメリカ]](西海岸)、[[イタリア]]、[[スイス]]、[[台湾]]、[[中華人民共和国|中国]]、[[トルコ]]、[[チリ]]、[[ニカラグア]]、[[ルーマニア]]などで運用されている<ref>"[http://www.seismo.ethz.ch/en/research-and-teaching/fields_of_research/earthquake-early-warning/ Fields of Research - Earthquake Early Warning]", Swiss Seismological Service, </ref><ref name="Allen2019">Richard M Allen, Diego Melgar, "Earthquake Early Warning: Advances, Scientific Challenges, and Societal Needs", Annual Review of Earth and Planetary Sciences, 47(1), 2019 {{DOI|10.1146/annurev-earth-053018-060457}}</ref>。
一般公衆向けの地震警報システムは、[[日本]]のほか、[[アメリカ合衆国|アメリカ]](西海岸)、[[イタリア]]、[[スイス]]、[[台湾]]、[[中華人民共和国|中国]]、[[トルコ]]、[[チリ]]、[[ニカラグア]]、[[ルーマニア]]などで運用されている<ref name="Allen2019">Allen, 2019</ref><ref>"[http://www.seismo.ethz.ch/en/research-and-teaching/fields_of_research/earthquake-early-warning/ Fields of Research - Earthquake Early Warning]", Swiss Seismological Service, </ref>。


=== 日本 ===
=== 日本 ===
'''[[緊急地震速報]]'''は日本全域を対象に[[気象庁]]が発表する地震動の警報・予報。予想[[気象庁震度階級|震度]]5弱以上の場合に震度4以上の地域を発表する一般向けが2007年10月に開始。テレビ放送や携帯電話への通知などで広く周知される。主に陸上、一部は海底にも分布する、気象庁の約690か所および[[防災科学技術研究所]]の約1,000か所の地震計のデータを利用し、初動のP波から地震の震源や規模<ref name="EEWexp">「[https://www.data.jma.go.jp/svd/eew/data/nc/shikumi/shousai.html 緊急地震速報(警報)及び(予報)について]」「https://www.data.jma.go.jp/svd/eew/data/nc/shikumi/shikumi.html 緊急地震速報のしくみ]」、気象庁、2022年10月24日閲覧</ref>
'''[[緊急地震速報]]'''は日本全域を対象に[[気象庁]]が発表する地震動の警報・予報。予想[[気象庁震度階級|震度]]5弱以上の場合に震度4以上の地域を発表する一般向けが2007年10月に開始。テレビ放送や携帯電話への通知などで広く周知される。主に陸上、一部は海底にも分布する、気象庁の約690か所および[[防災科学技術研究所]]の約1,000か所の地震計のデータを利用し、初動のP波から地震の震源や規模<ref name="EEWexp">「[https://www.data.jma.go.jp/svd/eew/data/nc/shikumi/shousai.html 緊急地震速報(警報)及び(予報)について]」「[https://www.data.jma.go.jp/svd/eew/data/nc/shikumi/shikumi.html 緊急地震速報のしくみ]」、気象庁、2022年10月24日閲覧</ref>


気象庁の資料をもとに各地点の地震動や到達時刻を計算して付加価値を付けたり、独自に開発した端末を利用したりする「地震動の予報業務」は[[気象業務法]]が規制する許可事業であり、要件を満たした[[予報業務許可事業者|許可事業者]]にのみ認めている{{efn|参考:「[https://www.jma.go.jp/jma/kishou/minkan/minkan_jishin.html 予報業務の許可事業者一覧(地震動)]」、気象庁}}。ただし、気象庁や許可事業者の提供情報(時刻・震源・規模)をそのまま配信するものはその対象外。なお一定の質を保つためにガイドライン{{efn|「緊急地震速報を適切に利用するために必要な受信端末の機能及び配信能力に関するガイドライン」。許可事業に係る基準も含まれている。}}が定められており、任意加入の緊急地震速報利用者協議会も組織されている{{efn|「[http://www.eewrk.org/eewrk_members-hp/eewrk-hp_katsudo-top.html 緊急地震速報 関連事業者の紹介]」、緊急地震速報利用者協議会(注:許可事業を行う事業者も含まれている)}}<ref>「[https://www.jma.go.jp/jma/kishou/minkan/q_a_s.html 地震動の予報業務許可についてよくある質問と回答]」、気象庁、2022年10月24日閲覧</ref>。
気象庁の資料をもとに各地点の地震動や到達時刻を計算して付加価値を付けたり、独自に開発した端末を利用したりする「地震動の予報業務」は[[気象業務法]]が規制する許可事業であり、要件を満たした[[予報業務許可事業者|許可事業者]]にのみ認めている{{efn|参考:「[https://www.jma.go.jp/jma/kishou/minkan/minkan_jishin.html 予報業務の許可事業者一覧(地震動)]」、気象庁}}。ただし、気象庁や許可事業者の提供情報(時刻・震源・規模)をそのまま配信するものはその対象外。なお一定の質を保つためにガイドライン{{efn|「緊急地震速報を適切に利用するために必要な受信端末の機能及び配信能力に関するガイドライン」。許可事業に係る基準も含まれている。}}が定められており、任意加入の緊急地震速報利用者協議会も組織されている{{efn|「[http://www.eewrk.org/eewrk_members-hp/eewrk-hp_katsudo-top.html 緊急地震速報 関連事業者の紹介]」、緊急地震速報利用者協議会(注:許可事業を行う事業者も含まれている)}}<ref>「[https://www.jma.go.jp/jma/kishou/minkan/q_a_s.html 地震動の予報業務許可についてよくある質問と回答]」、気象庁、2022年10月24日閲覧</ref>。
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=== チリ ===
=== チリ ===
2020年から北部で地震警報システムが運用されており、テレビ放送も行われている。2010年から試験運用と観測網拡大が行われていた<ref name="Hudson2022">Hudson Kaleb Dy, Hsi-Jen James Yeh, "[https://arxiv.org/abs/2209.02416 Crowd-Funded Earthquake Early-Warning System]", arXiv preprint, 2022 {{DOI|10.48550/arXiv.2209.02416}}</ref><ref>Medina, Miguel, et al. "An Earthquake Early Warning System for Northern Chile Based on ElarmS‐3", Seismological Research Letters, 2022 {{DOI|10.1785/0220210331}}</ref><ref name="Allen2019"/>。
2020年から北部で地震警報システムが運用されており、テレビ放送も行われている。2010年から試験運用と観測網拡大が行われていた<ref name="Allen2019"/><ref name="Hudson2022">Hudson Kaleb Dy, Hsi-Jen James Yeh, "[https://arxiv.org/abs/2209.02416 Crowd-Funded Earthquake Early-Warning System]", arXiv preprint, 2022 {{DOI|10.48550/arXiv.2209.02416}}</ref><ref>Medina, Miguel, et al. "An Earthquake Early Warning System for Northern Chile Based on ElarmS‐3", Seismological Research Letters, 2022 {{DOI|10.1785/0220210331}}</ref>。


=== アメリカ ===
=== アメリカ ===
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* {{仮リンク|地震早期警報|ko|지진조기경보}}:[[大韓民国気象庁]]が全土を対象に提供する早期警報システム。携帯電話への通知が行われる<ref name="Allen2019"/>。[[朝鮮半島]]での地震のほかに、距離が近い日本の[[九州]]地方で発生した大規模な地震に対しても警報を行う。
* {{仮リンク|地震早期警報|ko|지진조기경보}}:[[大韓民国気象庁]]が全土を対象に提供する早期警報システム。携帯電話への通知が行われる<ref name="Allen2019"/>。[[朝鮮半島]]での地震のほかに、距離が近い日本の[[九州]]地方で発生した大規模な地震に対しても警報を行う。
* トルコでは、[[イスタンブール]]で地震検知の警報を受けてガス供給や海底鉄道トンネル[[マルマライ]]の運行が制御される(2018年時点)<ref name="Allen2019"/>。
* トルコでは、[[イスタンブール]]で地震検知の警報を受けてガス供給や海底鉄道トンネル[[マルマライ]]の運行が制御される(2018年時点)<ref name="Allen2019"/>。
* REWS (Rapid Earthquake Early Warning) - ルーマニアの地震早期警報システム。2013年に運用開始。首都[[ブカレスト]]周辺が対象で、原子力施設や橋の交通制限に連動するほか、情報は配信を行う企業を経由して市民にも提供されている(2018年時点)<ref>Ionescu, Constantin Aurelian, et al. "Rapid Earthquake Early Warning (REWS) in Romania: Application in Real Time for Governmental Authority and Critical Infrastructures", 2016 {{DOI|10.1007/978-3-319-29844-3_31}}</ref><ref name="Allen2019"/>。
* REWS (Rapid Earthquake Early Warning) - ルーマニアの地震早期警報システム。2013年に運用開始。首都[[ブカレスト]]周辺が対象で、原子力施設や橋の交通制限に連動するほか、情報は配信を行う企業を経由して市民にも提供されている(2018年時点)<ref name="Allen2019"/><ref>Ionescu, Constantin Aurelian, et al. "Rapid Earthquake Early Warning (REWS) in Romania: Application in Real Time for Governmental Authority and Critical Infrastructures", 2016 {{DOI|10.1007/978-3-319-29844-3_31}}</ref>。
* TRUAA - イスラエルの地震早期警報システム。2014年に試験運用、2022年に本運用開始<ref> Sue Surkes, "[https://www.timesofisrael.com/israel-gets-new-earthquake-warning-system-sends-alert-within-seconds-of-1st-tremor/ Israel gets new earthquake warning system, sends alert within seconds of 1st tremor]", The Times of Israel, 2022-02-08付, 2022-10-24閲覧</ref>。
* TRUAA - イスラエルの地震早期警報システム。2014年に試験運用、2022年に本運用開始<ref> Sue Surkes, "[https://www.timesofisrael.com/israel-gets-new-earthquake-warning-system-sends-alert-within-seconds-of-1st-tremor/ Israel gets new earthquake warning system, sends alert within seconds of 1st tremor]", The Times of Israel, 2022-02-08付, 2022-10-24閲覧</ref>。
* イタリアでは、南部ナポリ周辺で試験運用が行われている(2018年時点)<ref name="Allen2019"/>。
* イタリアでは、南部ナポリ周辺で試験運用が行われている(2018年時点)<ref name="Allen2019"/>。
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=== 国際 ===
=== 国際 ===
先行する緊急地震速報システムに採用されている高感度の地震計は高価であり、地震リスクが高い低所得国では普及に課題がある。そのため、精度は下がるものの低価格のセンサの設置を進めて観測網を展開する試みや、すでに普及しているスマートフォンのセンサなどを利用する試みがいくつか行われている<ref name="AWS202208"/><ref name="Google202106"/>。
先行する緊急地震速報システムに採用されている高感度の地震計は高価であり、地震リスクが高い低所得国では普及に課題がある。そのため、精度は下がるものの低価格のセンサの設置を進めて観測網を展開する試みや、すでに普及しているスマートフォンのセンサなどを利用する試みがいくつか行われている<ref name="AWS202208"/><ref name="Google202106"/>。
* {{仮リンク|地震ネットワーク|en|Earthquake Network}}:[[スマートフォン]]の加速度センサーを利用して地球規模での地震警報を行う、[[クラウドソーシング]]による研究プロジェクト。[[イタリア]]の{{仮リンク|ベルガモ大学|en|University of Bergamo}}のFrancesco Finazziが主導し、2013年より運用を開始。
* {{仮リンク|地震ネットワーク|en|Earthquake Network}}:スマートフォンの加速度センサーを利用して地球規模での地震警報を行う、[[クラウドソーシング]]による研究プロジェクト。[[イタリア]]の{{仮リンク|ベルガモ大学|en|University of Bergamo}}のFrancesco Finazziが主導し、2013年より運用を開始。
* OpenEEW - [[オープンソース]]のソフトウェアで構成される地震警報システムで、[[Linux Foundation]]や[[IBM]]の支援を受けてソフトウェア企業Grilloが行う。低価格センサと[[機械学習]]を利用したシステムで、メキシコやチリで運用されているほか、[[ハイチ]]南部では2022年にセンサ網構築を終える計画<ref name="AWS202208"/><ref name="AWS202208">Marcia Villalba, "[https://aws.amazon.com/jp/blogs/aws/how-grillo-built-a-low-cost-earthquake-early-warning-system-on-aws/ How Grillo Built a Low-Cost Earthquake Early Warning System on AWS]" AWS News Blog, 2022-08-16付, 2022-10-24閲覧</ref><ref> R. Dallon Adams , "[https://www.techrepublic.com/article/open-source-earthquake-alert-system-aims-to-revolutionize-seismic-monitoring/ Open-source earthquake alert system aims to revolutionize seismic monitoring]", TechnologyAdvice (TechRepublic), 2020-08-11付, 2022-10-24閲覧</ref>。
* OpenEEW - [[オープンソース]]のソフトウェアで構成される地震警報システムで、[[Linux Foundation]]や[[IBM]]の支援を受けてソフトウェア企業Grilloが行う。低価格センサと[[機械学習]]を利用したシステムで、メキシコやチリで運用されているほか、[[ハイチ]]南部では2022年にセンサ網構築を終える計画<ref name="AWS202208">Marcia Villalba, "[https://aws.amazon.com/jp/blogs/aws/how-grillo-built-a-low-cost-earthquake-early-warning-system-on-aws/ How Grillo Built a Low-Cost Earthquake Early Warning System on AWS]" AWS News Blog, 2022-08-16付, 2022-10-24閲覧</ref><ref> R. Dallon Adams , "[https://www.techrepublic.com/article/open-source-earthquake-alert-system-aims-to-revolutionize-seismic-monitoring/ Open-source earthquake alert system aims to revolutionize seismic monitoring]", TechnologyAdvice (TechRepublic), 2020-08-11付, 2022-10-24閲覧</ref>。
* Android Earthquake Alerts System - [[Google]]が[[Android (オペレーティングシステム)|Android]]搭載スマートフォンのセンサを利用して地震を検出し警報を通知するシステムで、いくつかの国で構築を開始。2021年に[[ニュージーランド]]、[[ギリシャ]]、[[トルコ]]、[[フィリピン]]、[[カザフスタン]]、[[キルギス]]、[[タジキスタン]]、[[トルクメニスタン]]、[[ウズベキスタン]]で、2022年に[[パキスタン]]で開始されている<ref name="Google202106">Fiona Lee, "[https://blog.google/products/android/new-features-summer-2021/ 6 new features on Android this summer]", Google, 2021-06-10付, 2022-10-24閲覧</ref><ref>佐藤信彦、「[https://japan.cnet.com/article/35172517/ グーグル、Androidスマホ向け緊急地震速報の対象地域を拡大--トルコやフィリピンなど]」CNET Japan、2021年06月17日、2022年10月24日閲覧</ref><ref>"[https://tribune.com.pk/story/2366527/google-expands-android-earthquake-alerts-system-to-pakistan Google expands ‘Android Earthquake Alerts System’ to Pakistan]", The Express Tribune, 2022-07-19付, 2022-10-24閲覧</ref>。
* Android Earthquake Alerts System - [[Google]]が[[Android (オペレーティングシステム)|Android]]搭載スマートフォンのセンサを利用して地震を検出し警報を通知するシステムで、いくつかの国で構築を開始。2021年に[[ニュージーランド]]、[[ギリシャ]]、[[トルコ]]、[[フィリピン]]、[[カザフスタン]]、[[キルギス]]、[[タジキスタン]]、[[トルクメニスタン]]、[[ウズベキスタン]]で、2022年に[[パキスタン]]で開始されている<ref name="Google202106">Fiona Lee, "[https://blog.google/products/android/new-features-summer-2021/ 6 new features on Android this summer]", Google, 2021-06-10付, 2022-10-24閲覧</ref><ref>佐藤信彦、「[https://japan.cnet.com/article/35172517/ グーグル、Androidスマホ向け緊急地震速報の対象地域を拡大--トルコやフィリピンなど]」CNET Japan、2021年06月17日、2022年10月24日閲覧</ref><ref>"[https://tribune.com.pk/story/2366527/google-expands-android-earthquake-alerts-system-to-pakistan Google expands ‘Android Earthquake Alerts System’ to Pakistan]", The Express Tribune, 2022-07-19付, 2022-10-24閲覧</ref>。


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== 業務向けの主なシステム ==
== 業務向けの主なシステム ==
以下は一般公衆向けのいわゆる「警報」とは性格が異なるが、開発史が一部重なり技術的にも関連する。
以下は一般公衆向けのいわゆる「警報」とは性格が異なるが、開発史が一部重なり技術的にも関連する。地震動の初期段階で稼働すること(早期警報)に重きを置く制御システム、地震動が終わるまでの観測データから地震の様相を早期に推定する(直後情報)目的の情報システム、両者の複合的なシステムがある。


日本の鉄道事業では、すべての[[新幹線]]路線のほか主なJR[[在来線]]や一部[[私鉄]]で、開発事業者と協力して各自で地震計網を構築し、沿線の地震動の監視と遠方の地震予測を組み合わせて列車の自動停止などを行うシステムを採用している([[早期地震警報システム]])。例として、東海道新幹線では[[早期地震警報システム|TERRA-S]]、JR東日本の在来線では[[早期地震警報システム|PreDAS]]、[[東京地下鉄|東京メトロ]]では[[ユレダス|FREQL]]など。緊急地震速報を利用している事業者もある<ref name="yoshii-1"/>。
日本の鉄道事業では、すべての[[新幹線]]路線のほか主なJR[[在来線]]や一部[[私鉄]]で、開発事業者と協力して各自で地震計網を構築し、沿線の地震動の監視と遠方の地震予測を組み合わせて列車の自動停止などを行うシステムを採用している([[早期地震警報システム]])。例として、東海道新幹線では[[早期地震警報システム|TERRA-S]]、JR東日本の在来線では[[早期地震警報システム|PreDAS]]、[[東京地下鉄|東京メトロ]]では[[ユレダス|FREQL]]など。緊急地震速報を利用している事業者もある<ref name="yoshii-1"/>。
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== 開発の歴史 ==
== 開発の歴史 ==
;考案
;考案
:地震波の速度に限りがあるという性質は[[19世紀]]後半の地震学では既に知られていて、低速の地震波と高速の電気信号の速度差を利用した警報システムのアイデアは既に存在していた。例えば、アメリカのクーパー(J.D.Cooper)は[[1868年]]にこのアイデアを発表している。しかし、実用化に必要な地震波の解析技術や伝達技術がまだ無かった<ref name="yobo23121">福和伸夫, 新井伸夫「[http://www.sonpo.or.jp/archive/publish/bousai/jiho/pdf/no_231/yj23121.pdf 緊急地震速報の本運用に当たって] 」『予防時報』231号(2007年)pp.21-27, 2007</ref><ref name="yoshii-1"> [[吉井博明]]「緊急地震速報の有効性と限界」、東京経済大学 コミュニケーション学会、『コミュニケーション科学』、30号、pp.15-28、2009年 {{hdl|11150/231}}</ref>。
:地震波の速度に限りがあるという性質は[[19世紀]]後半の地震学では既に知られていて、低速の地震波と高速の電気信号の速度差を利用した警報システムのアイデアは既に存在していた。例えば、アメリカのクーパー(J.D.Cooper)は[[1868年]]、カリフォルニア州郊外部[[ホリスター (カリフォルニア州)|ホリスター]]に地震計を置いて監視し[[電信]]を用いて大都市[[サンフランシスコ]]に伝えるアイデアを発表している。しかし、実用化に必要な地震波の解析技術や伝達技術がまだ無かった<ref name="yobo23121">福和伸夫, 新井伸夫「[http://www.sonpo.or.jp/archive/publish/bousai/jiho/pdf/no_231/yj23121.pdf 緊急地震速報の本運用に当たって] 」『予防時報』231号(2007年)pp.21-27, 2007</ref><ref name="yoshii-1"> [[吉井博明]]「緊急地震速報の有効性と限界」、東京経済大学 コミュニケーション学会、『コミュニケーション科学』、30号、pp.15-28、2009年 {{hdl|11150/231}}</ref>。
:そのしばらく後、日本でも同種のアイデアが見出されるようになった。1972年、伯野元彦らは海底の地震計から波形を収集して都市に警報を発する「10秒前大地震警報システム」を考案している。こうしたアイデアは[[20世紀]]終盤に入り、[[情報通信技術]]の発達と地震研究の進展を背景にしてシステムの開発が行われることになる<ref name="yobo23121"/><ref name="yoshii-1"/>。
:そのしばらく後、日本でも同種のアイデアが見出されるようになった。1972年、伯野元彦らは海底の地震計から波形を収集して都市に警報を発する「10秒前大地震警報システム」を考案している。こうしたアイデアは[[20世紀]]終盤に入り、[[情報通信技術]]の発達と地震研究の進展を背景にしてシステムの開発が行われることになる<ref name="yobo23121"/><ref name="yoshii-1"/>。


;S波警報
;S波警報
:まず実用化されたのが[[地震波#S波 (S-wave)|S波]]([[主要動]])を検知する方式である。1965年に日本の[[日本国有鉄道|国鉄]]が[[東海道新幹線]]全線に導入した対震列車防護装置は、世界で最初に地震の検知を自動的に制御に結び付けるシステムとなった。この方式は検知から大きな揺れまでの猶予時間が短く改良の余地があった<ref name="yobo23121" /><ref name="中村1999">中村豊「[https://www.jsce.or.jp/library/eq10/proc/02006/1-0037.pdf リアルタイム地震動モニタリング]」、土木学会、『第1回リアルタイム地震防災シンポジウム論文集 - リアルタイム地震防災の現状と今後』、pp.37-41、1999年</ref><ref name="佐藤2013">佐藤新二、「[https://www.rtri.or.jp/publish/rrr/2013/rrr01.html 鉄道技術 来し方行く末 第10回 地震計と警報システム]」、鉄道総合技術研究所『RRR』Vol.70、No.1、pp.31-33、2013年</ref>。
:まず実用化されたのが[[地震波#S波 (S-wave)|S波]](主要動)を検知する方式である。1965年に日本の[[日本国有鉄道|国鉄]]が[[東海道新幹線]]全線に導入した対震列車防護装置は、世界で最初に地震の検知を自動的に制御に結び付けるシステムとなった。この方式は検知から大きな揺れまでの猶予時間が短く改良の余地があった<ref name="yobo23121" /><ref name="中村1999">中村豊「[https://www.jsce.or.jp/library/eq10/proc/02006/1-0037.pdf リアルタイム地震動モニタリング]」、土木学会、『第1回リアルタイム地震防災シンポジウム論文集 - リアルタイム地震防災の現状と今後』、pp.37-41、1999年</ref><ref name="佐藤2013">佐藤新二、「[https://www.rtri.or.jp/publish/rrr/2013/rrr01.html 鉄道技術 来し方行く末 第10回 地震計と警報システム]」、鉄道総合技術研究所『RRR』Vol.70、No.1、pp.31-33、2013年</ref>。
:S波検知は各国で開発が行われている。アメリカでは、[[金森博雄]]が充実した観測網による検知で地震被害を早期把握し即応的な[[危機管理|緊急事態管理]]に役立てるリアルタイム地震学を提唱。カリフォルニア州において、金森が所属する[[カリフォルニア工科大学]] (Caltech)や[[アメリカ地質調査所]] (USGS)が中心となって、高精度デジタル地震計網を利用して数分以内に震源要素(震源、時刻、規模など)を算出するCUBEシステムの開発を[[1990年]]に開始。当初の提供先はインフラ事業者数者だったが、順次拡大された。1993年にはその地震情報をカリフォルニア中部に広く速報するREDIが開発され、1994年には2つが統合され対象地域をカリフォルニア全域に広げる。更に震度分布図を即時に作成する[[:en:ShakeMap|ShakeMap]]の提供が始まる<ref name="yobo23121" /><ref>内閣府(防災部門)[https://www.bousai.go.jp/jishin/epcf/epcf1/07-02.html 南カリフォルニア地域におけるリアルタイム地震情報システム利用現況と今後の利用] 第1回日米地震防災政策会議</ref><ref>「[https://dl.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/8672046 特別講演「地球科学における科学と技術の調和」(2) : 平成10年度海洋科学技術センター研究報告会]」、海洋研究開発機構、『JAMSTEC』、44号、pp.11-19、1999年</ref><ref name="松村2010"/>。
:S波検知は各国で開発が行われている。アメリカでは、[[金森博雄]]が充実した観測網による検知で地震被害を早期把握し即応的な[[危機管理|緊急事態管理]]に役立てるリアルタイム地震学を提唱。カリフォルニア州において、金森が所属する[[カリフォルニア工科大学]] (Caltech)や[[アメリカ地質調査所]] (USGS)が中心となって、高精度デジタル地震計網を利用して数分以内に震源要素(震源、時刻、規模など)を算出するCUBEシステムの開発を[[1990年]]に開始。当初の提供先はインフラ事業者数者だったが、順次拡大された。1993年にはその地震情報をカリフォルニア中部に広く速報するREDIが開発され、1994年には2つが統合され対象地域をカリフォルニア全域に広げる。更に震度分布図を即時に作成する[[:en:ShakeMap|ShakeMap]]の提供が始まる<ref name="yobo23121" /><ref>内閣府(防災部門)[https://www.bousai.go.jp/jishin/epcf/epcf1/07-02.html 南カリフォルニア地域におけるリアルタイム地震情報システム利用現況と今後の利用] 第1回日米地震防災政策会議</ref><ref>「[https://dl.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/8672046 特別講演「地球科学における科学と技術の調和」(2) : 平成10年度海洋科学技術センター研究報告会]」、海洋研究開発機構、『JAMSTEC』、44号、pp.11-19、1999年</ref><ref name="松村2010"/>。
:一方、メキシコでは1985年[[メキシコ地震 (1985年)|メキシコ地震]]の教訓から[[中央アメリカ海溝]]で発生した海溝型の大地震を常時観測して内陸の首都[[メキシコシティ]]に警報を発するシステムが研究され、[[1993年]]には一般公衆向けとしては世界初となる地震警報システム (SAS)の運用が開始される(現在のSASMEX)<ref name="yobo23121" /><ref name="CIRESn"/><ref name="松村2010"/>。
:一方、メキシコでは1985年[[メキシコ地震 (1985年)|メキシコ地震]]の教訓から[[中央アメリカ海溝]]で発生した海溝型の大地震を常時観測して内陸の首都[[メキシコシティ]]に警報を発するシステムが研究され、[[1993年]]には一般公衆向けとしては世界初となる地震警報システム (SAS)の運用が開始される(現在のSASMEX)<ref name="yobo23121" /><ref name="CIRESn"/><ref name="松村2010"/>。


;P波警報
;P波警報
:一方、猶予時間が伸びる[[地震波#P波 (P-wave)|P波]]([[初期微動]])検知を目指した開発が行われる。[[鉄道技術研究所]](現・[[鉄道総合技術研究所]])は[[東北新幹線]](1982年開業)向けに開発を行っていたが間に合わず、1991年に[[東海道新幹線]]の一部区間に導入(1992年に全線導入)した[[ユレダス]]により実用化された<ref name="中村1999"/><ref name="佐藤2013"/>。
:一方、猶予時間が伸びる[[地震波#P波 (P-wave)|P波]](初期微動)検知を目指した開発が行われる。[[鉄道技術研究所]](現・[[鉄道総合技術研究所]])は[[東北新幹線]](1982年開業)向けに開発を行っていたが間に合わず、1991年に[[東海道新幹線]]の一部区間に導入(1992年に全線導入)した[[ユレダス]]により実用化された<ref name="中村1999"/><ref name="佐藤2013"/>。
:主に被害範囲が広い[[海溝型地震]]に対応して開発されたのがユレダスである一方、[[1995年]]に起きた[[兵庫県南部地震]]([[阪神・淡路大震災]])は日本の[[直下型地震]]対策の見直しの大きな契機となった。[[高感度地震観測網]] (Hi-net)の高感度地震計の設置が始まり、防災科学技術研究所はこれを利用した「リアルタイム地震情報」、それとは別に気象庁も「ナウキャスト地震情報」の研究を開始。両プロジェクトは統合され、一般公衆向けにP波検知を実用化した「[[緊急地震速報]]」となり、2004年に試験運用を開始、2007年10月には全国で正式運用を開始した。国内全域を対象とするシステムとしては世界初となった<ref name="松村2010">松村正三、「[緊急地震速報の開発と効用]」、『科学技術動向』、No.114、pp.3-34、2010年{{HDL|11035/2181}}</ref><ref>上垣内 修「[一般への提供が開始された緊急地震速報]」、日本地震工学会、『日本地震工学会誌』、第7号、pp.3-7、2008年{{ CRID|1520009409868242688}}</ref>。
:主に被害範囲が広い[[海溝型地震]]に対応して開発されたのがユレダスである一方、[[1995年]]に起きた[[兵庫県南部地震]]([[阪神・淡路大震災]])は日本の[[直下型地震]]対策の見直しの大きな契機となった。[[高感度地震観測網]] (Hi-net)の高感度地震計の設置が始まり、防災科学技術研究所はこれを利用した「リアルタイム地震情報」、それとは別に気象庁も「ナウキャスト地震情報」の研究を開始。両プロジェクトは統合され、一般公衆向けにP波検知を実用化した「[[緊急地震速報]]」となり、2004年に試験運用を開始、2007年10月には全国で正式運用を開始した。国内全域を対象とするシステムとしては世界初となった<ref name="松村2010">松村正三、「[緊急地震速報の開発と効用]」、『科学技術動向』、No.114、pp.3-34、2010年{{HDL|11035/2181}}</ref><ref>上垣内 修「[一般への提供が開始された緊急地震速報]」、日本地震工学会、『日本地震工学会誌』、第7号、pp.3-7、2008年{{ CRID|1520009409868242688}}</ref>。


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== 研究中の技術 ==
== 研究中の技術 ==
地震波より早く伝わる、地震発生時の[[地殻]]密度の変化に伴[[重力]]変化を検知すシステムを[[東京大学]][[宇宙物理学]]と[[地震学]]の研究者が開発中である。[[日本列島]]の沿岸部に75キロメートル間隔で設置し、沖合100キメールで[[マグニチュード]]6以上の地震が発生した場合、重力変化のわずかな時間差から震源推定して、地震波による現状より10秒早く警報できる可能性があるという<ref>「重力変化で地震を検知 光速で伝わる性質利用 警報発令「より早く」」『[[東京新聞]]』夕刊2022年9月1日5面掲載の[[共同通信]]記事</ref>。
地震波より早く[[光速]]で伝わる[[重力波 (相対論)|重力の摂動]]が、地震発生時の[[地殻]]密度の変化に伴い発生することが2010年代半ばに分かっており、prompt elastogravity signals(PEGS、即時弾性重力シグナル)と呼ばれている。しかし、広帯域地震計でもごく僅かな値であり、ノイズとの区別や、マグニチュード8以上とされる検出限界を下げることが課題とされる<ref name="Allen2019"/><ref>「[https://www.natureasia.com/ja-jp/nature/pr-highlights/14073 地球科学:光速で伝播する信号を利用して地震を監視する]」、Nature、2022年5月12日付、2022年10月25日閲覧</ref><ref>WIRED US / Daisuke Takimoto、「[https://wired.jp/article/an-elusive-gravity-signal-could-mean-faster-earthquake-warnings/ 地震の発生直前に起きる「わずかな重力変化」が、早期の警報につなが可能性:研究結果]」、WIRED、2022年5月15日付、2022年10月25日閲覧</ref>。[[東京大学]]では[[宇宙物理学]]と[[地震学]]の研究者が高感度の重力勾配計の開発を行っおり<ref>「量子イニシアティブ登録プジェク > [https://www.u-tokyo.ac.jp/adm/fsi/ja/projects/quantum/project_00026.html 高精度重力勾配計を用いた地震早期アラート]」、東京大学、2022年10月25日閲覧</ref>、実用化され観測網展開された場合は警報を現状より10秒程度早くできる可能性があるという<ref>「重力変化で地震を検知 光速で伝わる性質利用 警報発令「より早く」」『[[東京新聞]]』夕刊2022年9月1日5面掲載の[[共同通信]]記事</ref>。


== 脚注 ==
== 脚注 ==
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=== 出典 ===
=== 出典 ===
{{Reflist}}
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== 参考文献 ==
* {{Cite journal|last=Gemma|first=Cremen|last2=Carmine|first2=Galasso|date=2020-06|title=Earthquake early warning: Recent advances and perspectives|url=https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/10099152/|journal=Earth-Science Reviews|volume=205|doi=10.1016/j.earscirev.2020.103184|accessdate=2022-10-25}}
* {{Cite journal|last=Richard M|first=Allen|last2=Diego|first2=Melgar|date=2019|title=Earthquake Early Warning: Advances, Scientific Challenges, and Societal Needs|journal=Annual Review of Earth and Planetary Sciences|volume=47|issue=1|doi=10.1146/annurev-earth-053018-060457}}
* {{Cite journal|last=Fumiko|first=Tajima|last2=Takumi|first2=Hayashida|date=2018|title=Earthquake early warning: what does “seconds before a strong hit” mean?|journal=Progress in Earth and Planetary Science|issue=5|doi=10.1186/s40645-018-0221-6}}


== 関連項目 ==
== 関連項目 ==

2022年10月25日 (火) 18:42時点における版

緊急地震速報システム

地震警報システム(じしんけいほうシステム)とは、地震発生後、伝わっている最中の地震動を速やかに解析し、震源要素[注釈 1]や揺れの分布を推計、その情報を警報などとして一般公衆に伝えたり、連動したインフラの制御に生かしたりして、被害を最小限に抑えるためのシステム[1][2]。特に、地震波の僅かな初動部分からいち早く警報を発するよう改良されたものは地震早期警報システムとも呼ばれる[3]

概要

地震が起こると、特性の異なる数種類の地震波が周囲に広がることにより振動が発生する。地震のエネルギーの大半はS波表面波として伝わり大きな揺れ(主要動)で被害を引き起こすが、P波は約4キロメートル/秒程度と比較的ゆっくり伝わる。これに対してP波は約7kmキロメートル/秒程度と速いが、引き起こすのは小さな揺れ(初期微動)である。このP波を観測し警報として素早く伝えることで、一定条件の下ではS波などによる大きな揺れに前もって備えることが可能となる[2]

警報によって生まれる猶予は、長い場合1分を超えるが、短くて数秒に過ぎない。それでも、いろいろなユーザー(防災関係者、電気、ガス、水道、電話、交通、報道、個人)に伝え防災に役立てることが期待される。各々が安全確保動作 (頭を守り、大きな家具からは離れ、丈夫な机の下などに隠れる = "Drop, Cover and Hold on")を取ったり、危険な場所から離れたりして負傷・死亡のリスクを被害を軽減でき、また、高速の列車ブレーキを掛け事故のリスクを減らしたり、ガス管のを閉め火災を防いだり、交通信号を制御して危険な橋やトンネルへの侵入を抑止したりといった様々な対策が可能である。一方、震源付近では間に合わないエリアが生じること、短い猶予時間でとれる対策が限られること、精度の高いシステムにはコストが掛かり普及の妨げになっていることなど、短所も挙げられる[1][2][4][5][6]

構造物の耐震化や地震時対応の強化などの事前防災、発生前に地震を予測する地震予知と並ぶ地震対策のひとつに位置付けられる[5][6]。なお、自然災害では洪水竜巻雪崩地すべり土石流津波などにも類似する早期警報システムがあって対比される[2]

原理自体は極めて単純であり、19世紀後半から20世紀初頭にはこれに類似したアイディアが既に存在していたが、実用に至ったのは20世紀中ば、1960年代の東海道新幹線の自動停止技術である。一般公衆に知らせるシステムはさらにその後で、1993年メキシコで首都メキシコシティを対象としたSAS、2007年に日本で全土を対象にする緊急地震速報が開始した。その後も地震リスクの大きいいくつかの国や地域で試験運用を経て稼動している[2][4][5][7][8][9]

技術

地震警報システムの動作は次のようなステップに分類できる。1) 地震を検出、震源位置を推定 2) 地震の規模を推定 3) 揺れの大きさを推定 4) これらの情報から警報を発するかを判断し、また深刻度に応じて伝達手段を選ぶ[2]

また、観測点の配置によりいくつかに分類できる。広域型(地域型, regional)は対象の地域に多数の観測点を配置して震源から離れたエリアに警報を届けられるようにしたもの。広域型はさらに、観測点をばらばらに分散配置するタイプと、地震リスクの高い断層周辺などに集中配置するタイプに分けられる。現地型(on-site)は対象の地域の直下で起こる地震を捉えるために個々の観測点ごとにスピードを重視して警報を発するもの。また複合型は、現地型の警報の情報源に広域型システムが推定した震源位置・規模も併用することで補完し合う[2]

震源位置
"ElarmS"(アメリカ、チリなど)、"eBEAR"(台湾)、中国北京のシステムは単一の観測点でそれぞれ震源位置を算出するタイプ。日本の緊急地震速報、"Virtual Seismologist"(アメリカ、スイスなど)、"PRESTo"(イタリア)は複数の観測点のデータを統合して震源位置を算出するタイプ。前者は計算が簡易だが位置推定の精度は落ちる。後者は点源アルゴリズムによる計算を要し、PRESToでは確率密度関数、Virtual Seismologistではベイズ推定、緊急地震速報ではグリッドサーチ法などを用いる。"G-FAST"(アメリカ、チリ)はGPSの静的オフセットの値、"FinDER" (アメリカ、スイスなど)は画像認識技術を応用し、特定の断層を想定した上で地震動の分布から震源位置を推定する。ユレダス(日本)、EDAS-MAS(中国)はP波初動振幅などを変数とする経験式を用いる。アルゴリズムを用いるタイプでは様々な機械学習の活用により精度を上げる可能性がある[2]
規模推定
規模(マグニチュード)の推定は、規模とP波初動の回帰式が基本であり広く用いられる。規模が大きくなると飽和する性質があるため、後続の波形も計算に組み入れる方式がある。前者はElarmS、Virtual Seismologist、eBEAR、"REWS"(ルーマニア)、"KEEWS"(韓国)、北京のシステム、南イベリアのシステム(スペイン)。後者はPRESTo、"SASMEX"(メキシコ)、緊急地震速報で用いる。特定の断層を想定するG-FAST、G-larmS(アメリカ)、BEFORES(アメリカ)、REGARD(日本・国土地理院)はGPSの静的オフセットの値、FinDERは断層破壊時間の関係式を用いる。ユレダス、EDAS-MAS、"OnSite"(アメリカ)は迅速性を重視して単一観測点のデータから推定する[2]
地震動推定
位置と規模のデータから、表面最大加速度 (PGA)や表面最大速度 (PGV)、それに従う震度階級の分布を算出する。多くのシステムでは揺れの大きさと震源距離の経験的関係を示す地震動モデル (GMM : Ground-Motion Model)を用いる。広域型のElarmS、FinDER、緊急地震速報のPLUM法では複数の観測点のデータを補間する手法が用いられる。現地型の"PRESTo Plus"(イタリア)、OnSiteなどではP波初動から推定するが精度は落ちる[2]
警報の基準
各システムは、マグニチュードの値や地震動 (PGA, PGV)・震度階級、これらの組み合わせの予測値が基準(しきい値)を超える場合を基準にしている。SASMEX、KEEWS、EDAS-MAS、北京のシステムはマグニチュード。OnSite、PRESTo、Virtual Seismologist、コンパクトユレダス(日本)、IEEWS(トルコ)はPGA。ElarmS、PRESToPlus、緊急地震速報、eBEAR、REWSはPGVまたは震度階級。P波初動を用いるユレダスはマグニチュードと震央距離が基準だった。再帰的に被害推定の大きさ、例えば揺れの大きさの関係から求められるの損傷の臨界値やエレベーターへの閉じ込め発生率などを提案する論文もいくつかある[2]

課題

震源のごく近くでは、警報が間に合わないゾーン(グレーゾーン、ブラインドゾーン)が発生してしまう。建物や設備の耐震性が高い環境でこそ有効に機能するという指摘もある[2][6]

日常の中で突然発表される警報の際に自分の安全を確保するためには、訓練を行うことが有効とされる。また頑丈な建物内ではその場で安全確保行動を取ることが推奨されるが、これは建物の耐震性や家具の固定が行われていることが前提で、そうでない場所では屋外への避難が有効な場合がある[4][6]

地震の揺れが続いている中リアルタイムに計算を行う予測は不確実性を伴う。ふつう警報の地震動などの基準(しきい値)は、見逃しを減らすために被害が予想される値よりも低く設定される。これによる空振りや誤警報が増えると、警報の価値が低下する。また、誤警報による経済活動の中断などの損失が強く意識されると、警報の価値が低下してしまう。そのため、地震被害のリスクを前もって具体的に示しておくことが有用とされる。他方、誤警報や見逃しに対する利用者の許容度を定量的に評価するための研究も行われている[2][5]

海域の観測は有効と考えられるが、海底ケーブルを必要とするため陸上よりもコストが高く、展開されているのは日本近海など一部に限られる[5]

地震の検知から警報発出までの間の遅延は、観測網の密度の大小に依存する部分が大きいことが知られるようになった。地震計ネットワークと併せて、ロサンゼルスや台湾ではコストが地震計の数分の1とされるMEMSが観測網を補う。また、よりコストが低いスマートフォンのセンサを用いたシステムが開発途上にある[5]

一般公衆向けの主なシステム

一般公衆向けの地震警報システムは、日本のほか、アメリカ(西海岸)、イタリアスイス台湾中国トルコチリニカラグアルーマニアなどで運用されている[5][10]

日本

緊急地震速報は日本全域を対象に気象庁が発表する地震動の警報・予報。予想震度5弱以上の場合に震度4以上の地域を発表する一般向けが2007年10月に開始。テレビ放送や携帯電話への通知などで広く周知される。主に陸上、一部は海底にも分布する、気象庁の約690か所および防災科学技術研究所の約1,000か所の地震計のデータを利用し、初動のP波から地震の震源や規模[11]

気象庁の資料をもとに各地点の地震動や到達時刻を計算して付加価値を付けたり、独自に開発した端末を利用したりする「地震動の予報業務」は気象業務法が規制する許可事業であり、要件を満たした許可事業者にのみ認めている[注釈 2]。ただし、気象庁や許可事業者の提供情報(時刻・震源・規模)をそのまま配信するものはその対象外。なお一定の質を保つためにガイドライン[注釈 3]が定められており、任意加入の緊急地震速報利用者協議会も組織されている[注釈 4][12]

メキシコ

メキシコのSASの端末

メキシコ地震警報システム英語版 (SASMEX):メキシコ中部と南部の一部を対象に、公衆向けに地震動の警報を行う。テレビ・ラジオ放送、小学校などに設置された専用受信機のほか、首都メキシコシティでは街灯のスピーカーによるアラーム発信が行われている[8]

チリ

2020年から北部で地震警報システムが運用されており、テレビ放送も行われている。2010年から試験運用と観測網拡大が行われていた[5][13][14]

アメリカ

ShakeAlertアメリカ地質調査所(USGS)と大学・民間組織が共同でカリフォルニア州を対象に開発を行っている。カリフォルニア統合地震観測網(California Integrated Seismic Network, CISN)は2012年から実証実験を行っている[15][16]。2021年3月11日にはオレゴン州でも運用が始まり、同年5月にはワシントン州でも運用が開始される予定で、アメリカ西海岸三州をカバーすることとなる。マグニチュード5以上の地震で携帯電話に通知され、アプリダウンロードすればマグニチュード4.5以上でも通知される[17]

台湾

緊急地震速報 (台湾)中国語版:台湾の中央気象局が、台湾全域を対象に2014年より運用を開始。

中国

その他

  • 地震早期警報朝鮮語版大韓民国気象庁が全土を対象に提供する早期警報システム。携帯電話への通知が行われる[5]朝鮮半島での地震のほかに、距離が近い日本の九州地方で発生した大規模な地震に対しても警報を行う。
  • トルコでは、イスタンブールで地震検知の警報を受けてガス供給や海底鉄道トンネルマルマライの運行が制御される(2018年時点)[5]
  • REWS (Rapid Earthquake Early Warning) - ルーマニアの地震早期警報システム。2013年に運用開始。首都ブカレスト周辺が対象で、原子力施設や橋の交通制限に連動するほか、情報は配信を行う企業を経由して市民にも提供されている(2018年時点)[5][18]
  • TRUAA - イスラエルの地震早期警報システム。2014年に試験運用、2022年に本運用開始[19]
  • イタリアでは、南部ナポリ周辺で試験運用が行われている(2018年時点)[5]
  • スイスでは、全土に展開した高精度地震計を利用して試験運用が行われている(2018年時点)[5]
  • エルサルバドルグアテマラコスタリカニカラグアでは、データを相互に活用するためATTACという共通システムに統合し試験運用が行われている。ニカラグアでは2021年に部分的に市民向け提供が開始。また4か国では日本の協力により緊急警報放送を現地仕様に合わせたEWBSのテレビ放送への導入が試行され、その中で地震早期警報も伝達される計画[5][20][21]
  • インドでは、北部ウッタラーカンド州インド工科大学により断層周辺に観測網が展開され警報を提供している(2018年時点)[5]

国際

先行する緊急地震速報システムに採用されている高感度の地震計は高価であり、地震リスクが高い低所得国では普及に課題がある。そのため、精度は下がるものの低価格のセンサの設置を進めて観測網を展開する試みや、すでに普及しているスマートフォンのセンサなどを利用する試みがいくつか行われている[22][23]

2015年に採択された仙台防災枠組は災害の早期警報システムの可用性とアクセス性を高める目標を掲げており、ユネスコは緊急地震速報に関する国際プラットフォーム (IP-EEWS)を設立、先行的取り組みを行う各国の研究機関が参加して科学的な協力を支援している[27]

業務向けの主なシステム

以下は一般公衆向けのいわゆる「警報」とは性格が異なるが、開発史が一部重なり技術的にも関連する。地震動の初期段階で稼働すること(早期警報)に重きを置く制御システム、地震動が終わるまでの観測データから地震の様相を早期に推定する(直後情報)目的の情報システム、両者の複合的なシステムがある。

日本の鉄道事業では、すべての新幹線路線のほか主なJR在来線や一部私鉄で、開発事業者と協力して各自で地震計網を構築し、沿線の地震動の監視と遠方の地震予測を組み合わせて列車の自動停止などを行うシステムを採用している(早期地震警報システム)。例として、東海道新幹線ではTERRA-S、JR東日本の在来線ではPreDAS東京メトロではFREQLなど。緊急地震速報を利用している事業者もある[7]

インフラ事業者の中には被害を早期に推定して対応に生かすシステムを運用するものがある。例として東京ガスは自前の地震計網を有しSIGNAL(シグナル)とSUPREME(シュープリーム)により被害推定、機器制御を行う[28]

政府・行政が災害応急対策のために運用するものがある。日本の内閣府は地震後の被害推定を行う地震被害早期評価システム(EES)を構築している[29]。自治体の例では、横浜市は自前の地震計150か所のデータから揺れ・液状化・建物倒壊率の推計を算出して対応に生かすシステムを1998年に導入した[30]。専門機関の防災科学技術研究所は地震計データから震度分布と遭遇人口などを算出するJ-RISQ地震速報を公表している[31]。アメリカでは地質調査所がPAGER (Prompt Assessment of Global Earthquakes for Response)を運用しており、発生から30分以内に、死者数・被害額と災害の深刻度レベルを算出する。これは全世界の地震が対象[32]

日本では都市ガスプロパンガスともに、各家庭のガスメーターは一定以上の揺れを検知すると自動で遮断する機能が標準となっている。エレベーターでは地震を感知して最寄り階に停止する機能が設置時の標準となっている。産業分野においては、原子力発電所では地下の地震計で強い揺れを検知すると制御棒を挿入して自動停止する。他にも感震計を用いた制御の例は多岐に亘る[9]

開発の歴史

考案
地震波の速度に限りがあるという性質は19世紀後半の地震学では既に知られていて、低速の地震波と高速の電気信号の速度差を利用した警報システムのアイデアは既に存在していた。例えば、アメリカのクーパー(J.D.Cooper)は1868年、カリフォルニア州郊外部のホリスターに地震計を置いて監視し電信を用いて大都市サンフランシスコに伝えるアイディアを発表している。しかし、実用化に必要な地震波の解析技術や伝達技術がまだ無かった[4][7]
そのしばらく後、日本でも同種のアイデアが見出されるようになった。1972年、伯野元彦らは海底の地震計から波形を収集して都市に警報を発する「10秒前大地震警報システム」を考案している。こうしたアイデアは20世紀終盤に入り、情報通信技術の発達と地震研究の進展を背景にしてシステムの開発が行われることになる[4][7]
S波警報
まず実用化されたのがS波(主要動)を検知する方式である。1965年に日本の国鉄東海道新幹線全線に導入した対震列車防護装置は、世界で最初に地震の検知を自動的に制御に結び付けるシステムとなった。この方式は検知から大きな揺れまでの猶予時間が短く改良の余地があった[4][33][34]
S波検知は各国で開発が行われている。アメリカでは、金森博雄が充実した観測網による検知で地震被害を早期把握し即応的な緊急事態管理に役立てるリアルタイム地震学を提唱。カリフォルニア州において、金森が所属するカリフォルニア工科大学 (Caltech)やアメリカ地質調査所 (USGS)が中心となって、高精度デジタル地震計網を利用して数分以内に震源要素(震源、時刻、規模など)を算出するCUBEシステムの開発を1990年に開始。当初の提供先はインフラ事業者数者だったが、順次拡大された。1993年にはその地震情報をカリフォルニア中部に広く速報するREDIが開発され、1994年には2つが統合され対象地域をカリフォルニア全域に広げる。更に震度分布図を即時に作成するShakeMapの提供が始まる[4][35][36][9]
一方、メキシコでは1985年メキシコ地震の教訓から中央アメリカ海溝で発生した海溝型の大地震を常時観測して内陸の首都メキシコシティに警報を発するシステムが研究され、1993年には一般公衆向けとしては世界初となる地震警報システム (SAS)の運用が開始される(現在のSASMEX)[4][8][9]
P波警報
一方、猶予時間が伸びるP波(初期微動)検知を目指した開発が行われる。鉄道技術研究所(現・鉄道総合技術研究所)は東北新幹線(1982年開業)向けに開発を行っていたが間に合わず、1991年に東海道新幹線の一部区間に導入(1992年に全線導入)したユレダスにより実用化された[33][34]
主に被害範囲が広い海溝型地震に対応して開発されたのがユレダスである一方、1995年に起きた兵庫県南部地震阪神・淡路大震災)は日本の直下型地震対策の見直しの大きな契機となった。高感度地震観測網 (Hi-net)の高感度地震計の設置が始まり、防災科学技術研究所はこれを利用した「リアルタイム地震情報」、それとは別に気象庁も「ナウキャスト地震情報」の研究を開始。両プロジェクトは統合され、一般公衆向けにP波検知を実用化した「緊急地震速報」となり、2004年に試験運用を開始、2007年10月には全国で正式運用を開始した。国内全域を対象とするシステムとしては世界初となった[9][37]

実用例

  • 東日本大震災(2011年)の際の新幹線停止。
    • 東北新幹線では架線が倒壊するなどの大きな被害を受け1ヶ月以上運休することとなったが、地震警報システムにより営業列車の脱線は1両も起こらず、死者・負傷者は出なかった。JR東日本は、当時270km/h前後に達していた5本を含む計18本が営業運転中だったが、最初の揺れが到達する約10秒前、最も強い揺れが到達する約70秒前には緊急警報が発せられ、揺れが来る前には30〜170km/h程度減速し、安全に停車できたとしている[38]

研究中の技術

地震波より早く光速で伝わる重力の摂動が、地震発生時の地殻密度の変化に伴い発生することが2010年代半ばに分かっており、prompt elastogravity signals(PEGS、即時弾性重力シグナル)と呼ばれている。しかし、広帯域地震計でもごく僅かな値であり、ノイズとの区別や、マグニチュード8以上とされる検出限界を下げることが課題とされる[5][39][40]東京大学では宇宙物理学地震学の研究者が高感度の重力勾配計の開発を行っており[41]、実用化され観測網が展開された場合は警報を現状より10秒程度早くできる可能性があるという[42]

脚注

注釈

  1. ^ 震源の経緯度、深さ、マグニチュードを指す。断層のパラメータ(走向、傾斜角、すべり量)を含める場合もある。
  2. ^ 参考:「予報業務の許可事業者一覧(地震動)」、気象庁
  3. ^ 「緊急地震速報を適切に利用するために必要な受信端末の機能及び配信能力に関するガイドライン」。許可事業に係る基準も含まれている。
  4. ^ 緊急地震速報 関連事業者の紹介」、緊急地震速報利用者協議会(注:許可事業を行う事業者も含まれている)

出典

  1. ^ a b 菊池正幸『リアルタイム地震学』(東京大学出版会、2003年)p.2022
  2. ^ a b c d e f g h i j k l m Cremen, 2020
  3. ^ ブリタニカ国際大百科事典 小項目事典. 地震早期警報システム. コトバンクより2022年10月25日閲覧
  4. ^ a b c d e f g h 福和伸夫, 新井伸夫「緊急地震速報の本運用に当たって 」『予防時報』231号(2007年)pp.21-27, 2007
  5. ^ a b c d e f g h i j k l m n o p Allen, 2019
  6. ^ a b c d Tajima, 2018
  7. ^ a b c d 吉井博明「緊急地震速報の有効性と限界」、東京経済大学 コミュニケーション学会、『コミュニケーション科学』、30号、pp.15-28、2009年 hdl:11150/231
  8. ^ a b c (スペイン語) Sistema de Alerta Sísmica Mexicano. CIRES, A. C.. http://www.cires.mx/sasmex_n.php 2022年10月24日閲覧。. 
  9. ^ a b c d e 松村正三、「[緊急地震速報の開発と効用]」、『科学技術動向』、No.114、pp.3-34、2010年hdl:11035/2181
  10. ^ "Fields of Research - Earthquake Early Warning", Swiss Seismological Service,
  11. ^ 緊急地震速報(警報)及び(予報)について」「緊急地震速報のしくみ」、気象庁、2022年10月24日閲覧
  12. ^ 地震動の予報業務許可についてよくある質問と回答」、気象庁、2022年10月24日閲覧
  13. ^ Hudson Kaleb Dy, Hsi-Jen James Yeh, "Crowd-Funded Earthquake Early-Warning System", arXiv preprint, 2022 doi:10.48550/arXiv.2209.02416
  14. ^ Medina, Miguel, et al. "An Earthquake Early Warning System for Northern Chile Based on ElarmS‐3", Seismological Research Letters, 2022 doi:10.1785/0220210331
  15. ^ Christina Nyquist "The USGS and Partners Work to Develop an Earthquake Early Warning System for California" U.S. Geological Survey, 2012-04-17,2020年07月25日閲覧
  16. ^ "CISN: EEW Project" California Integrated Seismic Network
  17. ^ アメリカ版緊急地震速報 オレゴン州で開始 5月には西海岸全体で”. TBS NEWS. 2021年3月14日閲覧。
  18. ^ Ionescu, Constantin Aurelian, et al. "Rapid Earthquake Early Warning (REWS) in Romania: Application in Real Time for Governmental Authority and Critical Infrastructures", 2016 doi:10.1007/978-3-319-29844-3_31
  19. ^ Sue Surkes, "Israel gets new earthquake warning system, sends alert within seconds of 1st tremor", The Times of Israel, 2022-02-08付, 2022-10-24閲覧
  20. ^ Beatriz Valero de Urquia, "Central America drives forward earthquake early-warning technology", Institution of Engineering and Technology, 2022-04-22付, 2022-10-24閲覧
  21. ^ 阪口安司「JTECの最近の活動から 中南米 EWBS -緊急地震速報(EWARNICA)接続と受信機普及拡大の取り組み-」、一般財団法人 海外通信・放送コンサルティング協力、『JTECリポート』、10号、2022年
  22. ^ a b Marcia Villalba, "How Grillo Built a Low-Cost Earthquake Early Warning System on AWS" AWS News Blog, 2022-08-16付, 2022-10-24閲覧
  23. ^ a b Fiona Lee, "6 new features on Android this summer", Google, 2021-06-10付, 2022-10-24閲覧
  24. ^ R. Dallon Adams , "Open-source earthquake alert system aims to revolutionize seismic monitoring", TechnologyAdvice (TechRepublic), 2020-08-11付, 2022-10-24閲覧
  25. ^ 佐藤信彦、「グーグル、Androidスマホ向け緊急地震速報の対象地域を拡大--トルコやフィリピンなど」CNET Japan、2021年06月17日、2022年10月24日閲覧
  26. ^ "Google expands ‘Android Earthquake Alerts System’ to Pakistan", The Express Tribune, 2022-07-19付, 2022-10-24閲覧
  27. ^ "International Platform on Earthquake Early Warning Systems (IP-EEWS)", UNESCO, 2022年10月24日閲覧
  28. ^ 技術概要 - ウェイバックマシン(2007年8月14日アーカイブ分)(共同開発者による紹介)、システムを利用した有料サービス(東京ガスの関連会社のサイト)
  29. ^ s308 : 防災情報のページ”. 内閣府. 2020年7月25日閲覧。
  30. ^ 鈴木誠「横浜市リアルタイム地震防災システム」『消防科学と情報』第58号、消防科学総合センター、1999年、2022年10月24日閲覧 
  31. ^ J-RISQ地震速報 解説ページ”. 防災科学技術研究所. 2020年7月25日閲覧。
  32. ^ "PAGER", "PAGER - Background", U.S. Geological Survey(2013年10月29日閲覧)
  33. ^ a b 中村豊「リアルタイム地震動モニタリング」、土木学会、『第1回リアルタイム地震防災シンポジウム論文集 - リアルタイム地震防災の現状と今後』、pp.37-41、1999年
  34. ^ a b 佐藤新二、「鉄道技術 来し方行く末 第10回 地震計と警報システム」、鉄道総合技術研究所『RRR』Vol.70、No.1、pp.31-33、2013年
  35. ^ 内閣府(防災部門)南カリフォルニア地域におけるリアルタイム地震情報システム利用現況と今後の利用 第1回日米地震防災政策会議
  36. ^ 特別講演「地球科学における科学と技術の調和」(2) : 平成10年度海洋科学技術センター研究報告会」、海洋研究開発機構、『JAMSTEC』、44号、pp.11-19、1999年
  37. ^ 上垣内 修「[一般への提供が開始された緊急地震速報]」、日本地震工学会、『日本地震工学会誌』、第7号、pp.3-7、2008年CRID 1520009409868242688
  38. ^ 乗客犠牲者一人もなし、新幹線の地震対策は?(フジサンケイビジネスアイ) - ウェイバックマシン(2012年2月12日アーカイブ分)
  39. ^ 地球科学:光速で伝播する信号を利用して地震を監視する」、Nature、2022年5月12日付、2022年10月25日閲覧
  40. ^ WIRED US / Daisuke Takimoto、「地震の発生直前に起きる「わずかな重力の変化」が、早期の警報につながる可能性:研究結果」、WIRED、2022年5月15日付、2022年10月25日閲覧
  41. ^ 「量子イニシアティブ登録プロジェクト > 高精度重力勾配計を用いた地震早期アラート」、東京大学、2022年10月25日閲覧
  42. ^ 「重力変化で地震を検知 光速で伝わる性質利用 警報発令「より早く」」『東京新聞』夕刊2022年9月1日5面掲載の共同通信記事

参考文献

関連項目

外部リンク