数値解析ソフトの比較

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以下の表では数値解析ソフトウェアの比較を示す。

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主な数値解析ソフトウェア[編集]

開発元 費用 特徴
FreeMat Samit Basu 無料 MATLAB互換を指向して開発されたフリーソフトウェア[S 1]
GNU Octave John W. Eaton 無料 MATLABの無料版をめざして開発された言語である[S 1][S 2][S 3][S 4][S 5]
Julia (プログラミング言語) 多数 無料 汎用プログラミング言語水準から高度の計算科学や数値解析水準まで対処するよう設計された高水準言語かつ仕様記述言語[S 6][S 7][S 8][S 9]
en:Mathcad PTC 有料 科学技術計算での利用を目的にしたソフトウェア[S 10][S 11][S 12][S 13]
Mathematica ウルフラム・リサーチ 有料 数値計算のみならず数式処理も行える[S 14][S 15][S 16][S 17][S 18][S 19][S 20][S 21][S 22][S 23]
MATLAB MathWorks[S 1][S 2][S 3][S 24][S 25] 有料 数値線形代数への応用を念頭に開発されているが現在では様々な分野に使われている[S 2][S 3][S 24][S 25][S 26][S 27][S 28]
Maple en:Maplesoft[S 20][S 24][S 25] 有料 数値計算のみならず数式処理も行える[S 20][S 24][S 25][S 29][S 30][S 31]
Maxima 多数 無料 MapleMathematica などの商用数式処理システムと比べても遜色のない機能を持つソフトウェア[S 32][S 33][S 34]
PSPP GNUプロジェクト 無料 商用統計解析ソフトウェアSPSSと同等の機能を実装することを目的として開発されている
R言語 R Foundation 無料 統計学で使われることが多い[S 35]
SageMath William Stein 無料 数学の幅広い処理を扱うソフトウェア[S 36]
Scilab Scilab Enterprises 無料 MATLABに類似した数値計算向け言語[S 1][S 37][S 38][S 39][S 40]
SPSS IBM 有料 統計学en:data analysisでの利用を目的にしたソフトウェア[S 41][S 42][S 43][S 44][S 45]

主な数値計算ライブラリ[編集]

開発元 費用 言語 特徴
Armadillo (線形代数ライブラリ) Conrad Sanderson 無料 C++ 数値線形代数のためのライブラリ[L 1][L 2][L 3]
GNU Multi-Precision Library GNUプロジェクト 無料 C言語 任意精度演算が可能なライブラリである
GNU Scientific Library GNUプロジェクト 無料 C言語 汎用の数値計算ライブラリである[L 4]
IMSL en:Rogue Wave Software 有料 C言語, C#, Java, FORTRAN, Python 汎用の数値計算ライブラリである
INTLAB S.M.Rump[L 5][L 6][L 7][L 8][L 9] 有料 MATLAB/GNU Octave 区間演算アフィン演算が使える数値計算ライブラリである[L 5][L 6][L 7][L 8][L 9]
LAPACK 多数 無料 FORTRAN 数値線形代数のためのライブラリ (LINPACK, EISPACKの後継)[L 10][L 11]
Math.NET Numerics C. Rüegg, M. Cuda, et al. 無料 C言語, C#など 汎用の数値計算ライブラリである
NAG数値計算ライブラリ Numerical Algorithms Group 有料 C言語/FORTRAN 汎用の数値計算ライブラリである
OpenBLAS Zhang Xianyi, Wang Qian, Werner Saar 無料 C言語/FORTRAN BLAS のオープンソース実装
SciPy scipy.org community 無料 Python Pythonに数値計算機能を付与するためのライブラリ[L 12][L 13][L 14]

出典[編集]

ソフトウェア関連[編集]

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ライブラリ関連[編集]

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外部リンク[編集]

GitHub[編集]

汎用ライブラリ[編集]

線形計算ライブラリ[編集]

関連項目[編集]