広く使える情報量規準

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広く使える情報量規準(ひろくつかえるじようほうりょうきじゅん、: Widely applicable information criterion、略称: WAIC)または渡辺・赤池情報量基準Watanabe–Akaike information criterionWAIC)は、特異的統計モデルに対する赤池情報量基準 (AIC) の一般化版である[1]2009年渡辺澄夫が発表した[2]

広く使えるベイズ情報量規準 (WBIC; Widely applicable Bayesian information criterion) は、特異的統計モデルに対するベイズ情報量規準 (BIC) の一般化版[3]2013年に渡辺澄夫が発表した。WBIC は、サンプル数が n の時に、逆温度1/log n の事後分布に対する平均対数尤度関数

WAICもWBICも真の分布に関する情報無しに数値的に計算できる。

参考文献[編集]

外部リンク[編集]

渡辺澄夫による解説