JDLA Deep Learning For GENERAL

G検定
英名	JDLA Deep Learning for GENERAL
略称	G検定、ジェネラリスト検定
実施国	日本
資格種類	民間資格
分野	コンピュータ・情報処理
試験形式	CBT
認定団体	一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）
認定開始年月日	2018年（平成30年）1月5日
等級・称号	JDLA Deep Learning for GENERAL
公式サイト	https://www.jdla.org/certificate/general/
	ウィキプロジェクト資格; ウィキポータル資格
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JDLA Deep Learning for GENERAL（JDLAディープラーニングフォージェネラル）は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施するAIに関する検定試験および民間資格である。

特にディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して事業応用する能力を持つ人材の輩出を目的として、年3回実施されている。ディープラーニングの技術が日進月歩する技術であることから検定・資格実施毎に実施年号を付与している。一般にG検定（ジーけんてい）またはG検（ジーけん）と呼ばれる。G検定のGはジェネラルの意味である。

2020年3月までの試験に関しては、オンライン受験（自宅受験）・多肢選択式・2時間で225問程度の問題が出題されており、試験中にテキストの閲覧やインターネットを通じた検索を行うことは禁止されていない。

2020年7月に実施された第2回G検定（JDLA Deep Learning for GENERAL 2020#2）のみ、受験料が半額であった^[2]。第2回G検定で、受験者が１万人を突破した^[3]。

JDLA認定資格[編集]

JDLAは、ディープラーニングに関する知識を有し、事業活用する人材（ジェネラリスト）と、ディープラーニングを実装する人材（エンジニア）の育成を目指し資格試験を主催している。ジェネラリストの認定資格をG検定（JDLA Deep Learning for GENERAL）と呼び、エンジニアの認定資格をE資格（JDLA Deep Learning For ENGINEER）と呼ぶ。日進月歩する技術であることから、検定・資格実施年毎に実施年号を付与している。

シラバス[編集]

JDLAの公式ウェブサイトではJDLA Deep Learning for GENERAL 2019 #1のシラバスを下記の通り、公開している。

人工知能（AI）とは（人工知能の定義）
人工知能をめぐる動向
- 探索・推論、知識表現、機械学習、深層学習
人工知能分野の問題
- トイプロブレム、フレーム問題、弱いAI、強いAI、身体性、シンボルグラウンディング問題、特徴量設計、チューリングテスト、シンギュラリティ
機械学習の具体的手法
- 代表的な手法、データの扱い、応用
ディープラーニングの概要
- ニューラルネットワークとディープラーニング、既存のニューラルネットワークにおける問題、ディープラーニングのアプローチ、CPU と GPU
- ディープラーニングにおけるデータ量
ディープラーニングの手法
- 活性化関数、学習率の最適化、更なるテクニック、CNN、RNN
- 深層強化学習、深層生成モデル
ディープラーニングの研究分野
- 画像認識、自然言語処理、音声処理、ロボティクス（強化学習）、マルチモーダル
ディープラーニングの応用に向けて
- 産業への応用、法律、倫理、現行の議論

受験者数推移[編集]

受験者数と合格率^[4]
	試験月日	申込者数	受験者数	合格者数	合格率
2017	2017年12月16日	1,500	1,448	823	56.84%
2018 #1	2018年6月16日	2,047	1,988	1,136	57.14%
2018 #2	2018年11月24日	2,745	2,680	1,740	64.93%
2019 #1	2019年3月9日	3,541	3,436	2,500	72.76%
2019 #2	2019年7月6日	5,387	5,143	3,672	71.40%
2019 #3	2019年11月9日	6,786	6,580	4,652	70.70%
2020 #1	2020年3月14日	6,515	6,298	4,198	66.66%
2020 #2	2020年7月4日	13,528	12,552	8,656	68.96%