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'''大澤 昇平'''（おおさわ しょうへい、[[1987年]][[12月26日]] -）は、[[日本]]の[[工学者]]。[[東京大学大学院情報学環・学際情報学府|東京大学大学院情報学環]]の[[特任准教授]]<ref>{{Cite web|title=大澤 昇平|url=https://www.u-tokyo.ac.jp/focus/ja/people/k0001_01792.html|website=東京大学|accessdate=2019-09-08|language=ja}}</ref>。[[未踏ソフトウェア創造事業]]スーパークリエーター<ref>{{Cite web|title=未踏iPedia：歴代のスーパークリエータ：2006年度上期未踏ユース　スーパークリエータ：IPA 独立行政法人 情報処理推進機構|url=https://www.ipa.go.jp/jinzai/esp/mitoipedia/spc/year/2006y_1sc.html|website=www.ipa.go.jp|accessdate=2019-09-08}}</ref>。現在、株式会社Daisy代表取締役CEOを兼任<ref name=":9">{{Cite web|title=Daisy|url=https://daisy.id/|website=Daisy|accessdate=2019-09-08|language=ja}}</ref>。専門分野は、[[人工知能]]、[[ディープラーニング|深層学習]]、[[強化学習]]、[[分散データベース]]、[[ブロックチェーン]]。[[福島県]][[いわき市]]出身。現在、東京大学大学院情報学環 学環長の[[田中秀幸（経済学者）|田中秀幸]]教授<ref>{{Cite web|title=東京大学大学院 情報学環・学際情報学府 – 田中 秀幸|url=http://www.iii.u-tokyo.ac.jp/faculty/tanaka_hideyuki|website=www.iii.u-tokyo.ac.jp|accessdate=2019-09-12}}</ref>のもとで勤務。
'''大澤 昇平'''（おおさわ しょうへい、[[1987年]][[12月26日]] -）は、[[日本]]の[[工学者]]。[[東京大学大学院情報学環・学際情報学府|東京大学大学院情報学環]]の[[特任准教授]]<ref>{{Cite web|title=大澤 昇平|url=https://www.u-tokyo.ac.jp/focus/ja/people/k0001_01792.html|website=東京大学|accessdate=2019-09-08|language=ja}}</ref>。[[未踏ソフトウェア創造事業]]スーパークリエーター<ref>{{Cite web|title=未踏iPedia：歴代のスーパークリエータ：2006年度上期未踏ユース　スーパークリエータ：IPA 独立行政法人 情報処理推進機構|url=https://www.ipa.go.jp/jinzai/esp/mitoipedia/spc/year/2006y_1sc.html|website=www.ipa.go.jp|accessdate=2019-09-08}}</ref>。現在、株式会社Daisy代表取締役CEOを兼任<ref name=":9">{{Cite web|title=Daisy|url=https://daisy.id/|website=Daisy|accessdate=2019-09-08|language=ja}}</ref>。専門分野は、[[人工知能]]、[[ディープラーニング|深層学習]]、[[強化学習]]、[[分散データベース]]、[[ブロックチェーン]]。[[福島県]][[いわき市]]出身。


== 略歴 ==
== 略歴 ==
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*2015年4月 [[IBM基礎研究所|IBM Research]]研究員（東大山西CREST「複雑データからのディープナレッジ発見と価値化」<ref>{{Cite web|title=【山西　健司】複雑データからのディープナレッジ発見と価値化 {{!}} CREST|url=https://www.jst.go.jp/kisoken/crest/project/45/45_04.html|website=www.jst.go.jp|accessdate=2019-09-15}}</ref>[[恐神貴行]]G）
*2015年4月 [[IBM基礎研究所|IBM Research]]研究員（東大山西CREST「複雑データからのディープナレッジ発見と価値化」<ref>{{Cite web|title=【山西　健司】複雑データからのディープナレッジ発見と価値化 {{!}} CREST|url=https://www.jst.go.jp/kisoken/crest/project/45/45_04.html|website=www.jst.go.jp|accessdate=2019-09-15}}</ref>[[恐神貴行]]G）
*2017年8月 東京大学大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻 松尾豊研究室 [[特任助教]]<ref name=":12" /> （短時間勤務有期雇用教職員｜雇用者：松尾豊教授）
*2017年8月 東京大学大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻 松尾豊研究室 [[特任助教]]<ref name=":12" />
*2018年3月 株式会社Daisy代表取締役CEO<ref>{{Cite web|title=Daisy|url=https://daisy.id/|website=Daisy|accessdate=2019-09-15|language=ja}}</ref>。同社は、[[リミックスポイント|株式会社リミックスポイント]]から出資を受ける。
*2018年3月 株式会社Daisy代表取締役CEO<ref>{{Cite web|title=Daisy|url=https://daisy.id/|website=Daisy|accessdate=2019-09-15|language=ja}}</ref>。同社は、[[リミックスポイント|株式会社リミックスポイント]]から出資を受ける。
*2019年4月 東京大学大学院情報学環 情報経済AIソリューション寄付講座 特任准教授<ref>{{Cite web|title=東京大学 情報経済AIソリューション寄付講座|url=http://aes.iii.u-tokyo.ac.jp/|website=東京大学 情報経済AIソリューション寄付講座|accessdate=2019-09-15}}</ref>（短時間勤務有期雇用教職員｜雇用者：田中秀幸教授）
*2019年4月 東京大学大学院情報学環 情報経済AIソリューション寄付講座 特任准教授<ref>{{Cite web|title=東京大学 情報経済AIソリューション寄付講座|url=http://aes.iii.u-tokyo.ac.jp/|website=東京大学 情報経済AIソリューション寄付講座|accessdate=2019-09-15}}</ref>


== 研究 ==
== 研究 ==
2007年より[[World Wide Web|ウェブ]]上で動作する自律分散データベースの研究を開始する。[[ニューラルネットワーク]]を模した[[検索エンジン]]「netPlant」<ref name=":1">{{Cite web|title=「Googleよりユーザー視点」な検索ができる新発想検索エンジン、正式公開|url=https://japan.cnet.com/article/20342408/|website=CNET Japan|date=2007-02-06|accessdate=2019-09-08|language=ja}}</ref>は[[経済産業省|経産省]]の[[情報処理推進機構|未踏ソフトウェア創造事業]]に採択され、当時の最年少である18歳でスーパークリエーターの認定を受ける<ref name=":2">{{Cite web|title=IPA、未踏ソフト事業で「スーパークリエータ」15名認定|url=https://internet.watch.impress.co.jp/cda/news/2007/05/15/15705.html|website=internet.watch.impress.co.jp|accessdate=2019-09-08}}</ref>。その後、[[分散データベース]]に関して容量効率のよい[[スキーマ (データベース)|スキーマ]]を提案したRDF Packages<ref>{{Cite journal|last=Ohsawa|first=Shohei|last2=Amagasa|first2=Toshiyuki|last3=Kitagawa|first3=Hiroyuki|date=2010|title=RDF Packages: A Scheme for Efficient Reasoning and Querying over Large-scale RDF Data|url=https://doi.org/10.1145/1967486.1967540|journal=Proceedings of the 12th International Conference on Information Integration and Web-based Applications &#38; Services|pages=341–348|publisher=ACM|location=New York, NY, USA|doi=10.1145/1967486.1967540|isbn=9781450304214}}</ref>は、国際学会iiWAS'10でBest Paper Award<ref name=":0" />を受賞した。2015年には『ウェブの情報統合による人物属性の推定の方法論に関する研究』<ref>{{Cite journal|last=昇平|first=大澤|date=2015-03-24|title=ウェブの情報統合に基づく人物属性の推定の方法論に関する研究|url=https://repository.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/index.php?active_action=repository_view_main_item_detail&page_id=28&block_id=31&item_id=8303&item_no=1|language=ja}}</ref>という題目の博士課程論文を書き、[[博士号]]を取得した。
2007年より[[World Wide Web|ウェブ]]上で動作する自律分散データベースの研究を開始する。[[ニューラルネットワーク]]を模した[[検索エンジン]]「netPlant」<ref name=":1">{{Cite web|title=「Googleよりユーザー視点」な検索ができる新発想検索エンジン、正式公開|url=https://japan.cnet.com/article/20342408/|website=CNET Japan|date=2007-02-06|accessdate=2019-09-08|language=ja}}</ref>は[[経済産業省|経産省]]の[[情報処理推進機構|未踏ソフトウェア創造事業]]に採択され、当時の最年少である18歳でスーパークリエーターの認定を受ける<ref name=":2">{{Cite web|title=IPA、未踏ソフト事業で「スーパークリエータ」15名認定|url=https://internet.watch.impress.co.jp/cda/news/2007/05/15/15705.html|website=internet.watch.impress.co.jp|accessdate=2019-09-08}}</ref>。その後、[[分散データベース]]に関して容量効率のよい[[スキーマ (データベース)|スキーマ]]を提案したRDF Packages<ref>{{Cite journal|last=Ohsawa|first=Shohei|last2=Amagasa|first2=Toshiyuki|last3=Kitagawa|first3=Hiroyuki|date=2010|title=RDF Packages: A Scheme for Efficient Reasoning and Querying over Large-scale RDF Data|url=https://doi.org/10.1145/1967486.1967540|journal=Proceedings of the 12th International Conference on Information Integration and Web-based Applications &#38; Services|pages=341–348|publisher=ACM|location=New York, NY, USA|doi=10.1145/1967486.1967540|isbn=9781450304214}}</ref>は、国際学会iiWAS'10でBest Paper Award<ref name=":0" />を受賞した。2015年には『ウェブの情報統合による人物属性の推定の方法論に関する研究』<ref>{{Cite journal|last=昇平|first=大澤|date=2015-03-24|title=ウェブの情報統合に基づく人物属性の推定の方法論に関する研究|url=https://repository.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/index.php?active_action=repository_view_main_item_detail&page_id=28&block_id=31&item_id=8303&item_no=1|language=ja}}</ref>という題目の博士課程論文を書き、[[博士号]]を取得した。


博士号取得後は、[[IBM基礎研究所|IBM Research]]に入社し[[ブロックチェーン]]である[[Hyperledger]] Fabricの研究開発に携わり、東京証券取引所と実証実験を実施し<ref name=":3">{{Cite web|title=日本取引所とブロックチェーン技術の実証実験で合意|url=https://www-03.ibm.com/press/jp/ja/pressrelease/49070.wss|website=www-03.ibm.com|date=2016-02-16|accessdate=2019-09-08|language=ja-JP}}</ref><ref name=":4">{{Cite web|title=ブロックチェーン技術に関する実証実験の開始について|url=https://www.jpx.co.jp/corporate/news/news-releases/0010/20160407-01.html|website=日本取引所グループ|accessdate=2019-09-08|language=ja}}</ref><ref name=":5">{{Cite web|title=ブロックチェーン/分散型台帳技術に関する 業界連携型の技術検証の実施について|url=https://www.jpx.co.jp/corporate/news/news-releases/0010/20161130-01.html|website=日本取引所グループ|accessdate=2019-09-08|language=ja}}</ref>、IBMより社長賞を授与されている。東京大学特任助教に着任後は情報統合を行うブロックチェーンアプリケーションとして「Daisy Platform」を構想、株式会社Daisyを設立した<ref name=":9" />。Daisy社は、Daisyプラットフォームを2019年初頭にリリースすると発表したものの<ref>{{Cite web|title=ブロックチェーンを基盤としたAIプラットフォーム「Daisy」を2019年初頭にリリース予定|url=https://medium.com/daisy-ja/ai-platform-based-on-blockchain-daisy-to-be-released-in-early-2019-83051965838f|website=Medium|date=2018-11-14|accessdate=2019-09-15|language=en|last=Daisy}}</ref>、リリースされていない。ブロックチェーンに関してはWBSに取材を受けた<ref name=":6">{{Cite web|title=独自の仮想通貨を発行し資金調達「ＩＣＯ」の舞台裏とは【ワールドビジネスサテライト】｜テレビ東京ビジネスオンデマンド|url=https://txbiz.tv-tokyo.co.jp/wbs/newsl/post_146659/|website=テレビ東京ビジネスオンデマンド|accessdate=2019-09-08|language=ja}}</ref>。現在は[[東京大学大学院情報学環教育部|東京大学情報学環]]にマネックスグループ株式会社、株式会社オークファン、株式会社大広より寄付を受け設置された「情報経済AIソリューション寄付講座」<ref>{{Cite web|title=東京大学 情報経済AIソリューション寄付講座|url=http://aes.iii.u-tokyo.ac.jp/|website=東京大学 情報経済AIソリューション寄付講座|accessdate=2019-09-15}}</ref>（担当教員：田中秀幸教授、大澤昇平特任准教授）の担当教員として、研究を継続している。同氏の人工知能の講義ではゲームを併用することが、[[日本経済新聞|日経新聞]]に取り上げられた<ref name=":7">{{Cite web|title=AI同士対戦 東大が競技会 仮想通貨向け人材育成|url=https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48141670S9A800C1L83000/|website=日本経済新聞 電子版|accessdate=2019-09-08|language=ja}}</ref><ref name=":8">{{Cite web|title=AI同士対戦 東大が競技会 仮想通貨向け人材育成|url=https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48141670S9A800C1L83000/|website=日本経済新聞 電子版|accessdate=2019-09-08|language=ja}}</ref>。
博士号取得後は、[[IBM基礎研究所|IBM Research]]に入社し[[ブロックチェーン]]である[[Hyperledger]] Fabricの研究開発に携わり、東京証券取引所と実証実験を実施し<ref name=":3">{{Cite web|title=日本取引所とブロックチェーン技術の実証実験で合意|url=https://www-03.ibm.com/press/jp/ja/pressrelease/49070.wss|website=www-03.ibm.com|date=2016-02-16|accessdate=2019-09-08|language=ja-JP}}</ref><ref name=":4">{{Cite web|title=ブロックチェーン技術に関する実証実験の開始について|url=https://www.jpx.co.jp/corporate/news/news-releases/0010/20160407-01.html|website=日本取引所グループ|accessdate=2019-09-08|language=ja}}</ref><ref name=":5">{{Cite web|title=ブロックチェーン/分散型台帳技術に関する 業界連携型の技術検証の実施について|url=https://www.jpx.co.jp/corporate/news/news-releases/0010/20161130-01.html|website=日本取引所グループ|accessdate=2019-09-08|language=ja}}</ref>、IBMより社長賞を授与されている。東京大学特任助教に着任後は情報統合を行うブロックチェーンアプリケーションとして「Daisy Platform」を構想、株式会社Daisyを設立した<ref name=":9" />。Daisy社は、Daisyプラットフォームを2019年初頭にリリースすると発表したものの<ref>{{Cite web|title=ブロックチェーンを基盤としたAIプラットフォーム「Daisy」を2019年初頭にリリース予定|url=https://medium.com/daisy-ja/ai-platform-based-on-blockchain-daisy-to-be-released-in-early-2019-83051965838f|website=Medium|date=2018-11-14|accessdate=2019-09-15|language=en|last=Daisy}}</ref>、リリースされていない。ブロックチェーンに関してはWBSに取材を受けた<ref name=":6">{{Cite web|title=独自の仮想通貨を発行し資金調達「ＩＣＯ」の舞台裏とは【ワールドビジネスサテライト】｜テレビ東京ビジネスオンデマンド|url=https://txbiz.tv-tokyo.co.jp/wbs/newsl/post_146659/|website=テレビ東京ビジネスオンデマンド|accessdate=2019-09-08|language=ja}}</ref>。現在は[[東京大学大学院情報学環教育部|東京大学情報学環]]にマネックスグループ株式会社、株式会社オークファン、株式会社大広より寄付を受け設置された「情報経済AIソリューション寄付講座」<ref>{{Cite web|title=東京大学 情報経済AIソリューション寄付講座|url=http://aes.iii.u-tokyo.ac.jp/|website=東京大学 情報経済AIソリューション寄付講座|accessdate=2019-09-15}}</ref>の担当教員として、研究を継続している。同氏の人工知能の講義ではゲームを併用することが、[[日本経済新聞|日経新聞]]に取り上げられた<ref name=":7">{{Cite web|title=AI同士対戦 東大が競技会 仮想通貨向け人材育成|url=https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48141670S9A800C1L83000/|website=日本経済新聞 電子版|accessdate=2019-09-08|language=ja}}</ref><ref name=":8">{{Cite web|title=AI同士対戦 東大が競技会 仮想通貨向け人材育成|url=https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48141670S9A800C1L83000/|website=日本経済新聞 電子版|accessdate=2019-09-08|language=ja}}</ref>。


=== 論文 ===
=== 論文 ===
これまでに、第一著者として、ジャーナル論文１本、国際会議（本会議）３本の論文の業績がある<ref>{{Cite web|title=dblp: Shohei Ohsawa|url=https://dblp.org/pers/hd/o/Ohsawa:Shohei|website=dblp.org|accessdate=2019-09-16|language=en}}</ref>。
これまでに、ジャーナル論文７本、国際会議（本会議）５本、国際特許６本の業績がある<ref>{{Cite web|title=Shohei Ohsawa - Google Scholar Citations|url=https://scholar.google.co.jp/citations?hl=ja&user=TrFlIx4AAAAJ|website=scholar.google.co.jp|accessdate=2019-10-02}}</ref>。


*'''Multi-task Peer Prediction''' (2018) - 情報伝搬のオラクル問題を部分的に解決している<ref>{{Cite journal|last=Shnayder|first=Victor|last2=Agarwal|first2=Arpit|last3=Frongillo|first3=Rafael|last4=Parkes|first4=David C.|date=2016|title=Informed Truthfulness in Multi-Task Peer Prediction|url=https://doi.org/10.1145/2940716.2940790|journal=Proceedings of the 2016 ACM Conference on Economics and Computation|pages=179–196|publisher=ACM|location=New York, NY, USA|doi=10.1145/2940716.2940790|isbn=9781450339360}}</ref>。iiWAS'18 Best Paper Award受賞。
*'''Multi-task Peer Prediction''' (2018) - 情報伝搬のオラクル問題を部分的に解決している<ref>{{Cite journal|last=Shnayder|first=Victor|last2=Agarwal|first2=Arpit|last3=Frongillo|first3=Rafael|last4=Parkes|first4=David C.|date=2016|title=Informed Truthfulness in Multi-Task Peer Prediction|url=https://doi.org/10.1145/2940716.2940790|journal=Proceedings of the 2016 ACM Conference on Economics and Computation|pages=179–196|publisher=ACM|location=New York, NY, USA|doi=10.1145/2940716.2940790|isbn=9781450339360}}</ref>。iiWAS'18 Best Paper Award受賞。

2019年10月2日 (水) 04:24時点における版

大澤 昇平
人物情報
生誕 (1987-12-26) 1987年12月26日（36歳）
福島県いわき市
出身校 東京大学大学院工学系研究科
学問
研究機関 東京大学大学院情報学環
博士課程指導教員 松尾豊
指導教員 北川博之、島村浩
学位 博士（工学）
称号 経済産業省認定 未踏天才プログラマー／スーパークリエータ
影響を受けた人物 筧捷彦[1]
学会 人工知能学会
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大澤 昇平（おおさわ しょうへい、1987年12月26日 -）は、日本の工学者。東京大学大学院情報学環の特任准教授[2]。未踏ソフトウェア創造事業スーパークリエーター[3]。現在、株式会社Daisy代表取締役CEOを兼任[4]。専門分野は、人工知能、深層学習、強化学習、分散データベース、ブロックチェーン。福島県いわき市出身。

略歴

学歴

職歴

  • 2015年4月 IBM Research研究員（東大山西CREST「複雑データからのディープナレッジ発見と価値化」[8]恐神貴行G）
  • 2017年8月 東京大学大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻 松尾豊研究室 特任助教[7]
  • 2018年3月 株式会社Daisy代表取締役CEO[9]。同社は、株式会社リミックスポイントから出資を受ける。
  • 2019年4月 東京大学大学院情報学環 情報経済AIソリューション寄付講座 特任准教授[10]

研究

2007年よりウェブ上で動作する自律分散データベースの研究を開始する。ニューラルネットワークを模した検索エンジン「netPlant」[11]は経産省の未踏ソフトウェア創造事業に採択され、当時の最年少である18歳でスーパークリエーターの認定を受ける[1]。その後、分散データベースに関して容量効率のよいスキーマを提案したRDF Packages[12]は、国際学会iiWAS'10でBest Paper Award[13]を受賞した。2015年には『ウェブの情報統合による人物属性の推定の方法論に関する研究』[14]という題目の博士課程論文を書き、博士号を取得した。

博士号取得後は、IBM Researchに入社しブロックチェーンであるHyperledger Fabricの研究開発に携わり、東京証券取引所と実証実験を実施し[15][16][17]、IBMより社長賞を授与されている。東京大学特任助教に着任後は情報統合を行うブロックチェーンアプリケーションとして「Daisy Platform」を構想、株式会社Daisyを設立した[4]。Daisy社は、Daisyプラットフォームを2019年初頭にリリースすると発表したものの[18]、リリースされていない。ブロックチェーンに関してはWBSに取材を受けた[19]。現在は東京大学情報学環にマネックスグループ株式会社、株式会社オークファン、株式会社大広より寄付を受け設置された「情報経済AIソリューション寄付講座」[20]の担当教員として、研究を継続している。同氏の人工知能の講義ではゲームを併用することが、日経新聞に取り上げられた[21][22]。

論文

これまでに、ジャーナル論文７本、国際会議（本会議）５本、国際特許６本の業績がある[23]。

  • Multi-task Peer Prediction (2018) - 情報伝搬のオラクル問題を部分的に解決している[24]。iiWAS'18 Best Paper Award受賞。
  • Like Prediction (2015) - FacebookとDBpediaを結合する技術[25]。オントロジーマッチング問題を扱うために機械学習を利用。
  • RDF Packages (2010) - 分散データベースにおける演繹的閉包のサイズを10分の1以下にするスキーマ[26]。iiWAS'10 Best Paper Award受賞[13]。

社会実装

社会実装に関して以下の受賞がある。

  • Socialive (2011) - SNS連携型・動画生放送の推薦サービス。専攻長表彰[27]。
  • Optdic (2010) - 画像認識と拡張現実(AR)を利用した英語辞書。ソリューション型研究開発/特別プロジェクト優秀賞受賞[27]。
  • swimmie (2007) - ブラウザインストール型のソーシャルブックマーク[28][29][30]。未踏同PJ内で開発され、データベースは単語間の意味構造を取得するためnetPlantに活用された。（「マスタースレーブ戦略」[31]）
  • netPlant (2007) - ニューラルネットワーク型検索エンジン[11][32]。このとき既に単語間の意味構造をWord Embeddingの技術で可視化するWord2Vecの先駆け的な技術を独自に開発している[33]。未踏ソフトウェア創造事業スーパークリエーター受賞[1]。
  • Wave Master (2005) - 物理学の波動や情報伝搬に関する教材[34]。サービス継続中で、高校の授業で利用されている[35]。ThinkQuest@JAPAN 最優秀賞受賞[36]。

著書

  • 『AI救国論』新潮新書(2019/9/13)、単著、ISBN:4106108283


外部リンク

脚注・出典

  1. ^ a b c “IPA、未踏ソフト事業で「スーパークリエータ」15名認定”. internet.watch.impress.co.jp. 2019年9月8日閲覧。
  2. ^ “大澤 昇平”. 東京大学. 2019年9月8日閲覧。
  3. ^ “未踏iPedia：歴代のスーパークリエータ：2006年度上期未踏ユース　スーパークリエータ：IPA 独立行政法人 情報処理推進機構”. www.ipa.go.jp. 2019年9月8日閲覧。
  4. ^ a b “Daisy”. Daisy. 2019年9月8日閲覧。
  5. ^ a b “KDE(Kitagawa Data Engineering)学位論文”. kde.cs.tsukuba.ac.jp. 2019年9月15日閲覧。
  6. ^ “東京大学 松尾研究室 | メンバー”. web.archive.org (2012年7月12日). 2019年9月15日閲覧。
  7. ^ a b “members | 東京大学松尾研究室 - Matsuo Lab”. web.archive.org (2017年11月12日). 2019年9月15日閲覧。
  8. ^ “【山西　健司】複雑データからのディープナレッジ発見と価値化 | CREST”. www.jst.go.jp. 2019年9月15日閲覧。
  9. ^ “Daisy”. Daisy. 2019年9月15日閲覧。
  10. ^ “東京大学 情報経済AIソリューション寄付講座”. 東京大学 情報経済AIソリューション寄付講座. 2019年9月15日閲覧。
  11. ^ a b “「Googleよりユーザー視点」な検索ができる新発想検索エンジン、正式公開”. CNET Japan (2007年2月6日). 2019年9月8日閲覧。
  12. ^ Ohsawa, Shohei; Amagasa, Toshiyuki; Kitagawa, Hiroyuki (2010). “RDF Packages: A Scheme for Efficient Reasoning and Querying over Large-scale RDF Data”. Proceedings of the 12th International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services (New York, NY, USA: ACM): 341–348. doi:10.1145/1967486.1967540. ISBN 9781450304214. https://doi.org/10.1145/1967486.1967540. 
  13. ^ a b 研究業績
  14. ^ 昇平, 大澤「ウェブの情報統合に基づく人物属性の推定の方法論に関する研究」2015年3月24日。 
  15. ^ “日本取引所とブロックチェーン技術の実証実験で合意”. www-03.ibm.com (2016年2月16日). 2019年9月8日閲覧。
  16. ^ “ブロックチェーン技術に関する実証実験の開始について”. 日本取引所グループ. 2019年9月8日閲覧。
  17. ^ “ブロックチェーン/分散型台帳技術に関する 業界連携型の技術検証の実施について”. 日本取引所グループ. 2019年9月8日閲覧。
  18. ^ Daisy (2018年11月14日). “ブロックチェーンを基盤としたAIプラットフォーム「Daisy」を2019年初頭にリリース予定” (英語). Medium. 2019年9月15日閲覧。
  19. ^ “独自の仮想通貨を発行し資金調達「ＩＣＯ」の舞台裏とは【ワールドビジネスサテライト】｜テレビ東京ビジネスオンデマンド”. テレビ東京ビジネスオンデマンド. 2019年9月8日閲覧。
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