コンテンツにスキップ

「二重過程理論」の版間の差分

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』
新しい編集 →
削除された内容 追加された内容
ビジュアルウィキテキスト
en:Dual process theory oldid=959281231 を一部翻訳
(相違点なし)

2020年6月2日 (火) 13:12時点における版

心理学において、二重過程理論(Dual process theory)は思考がどのように二つの違った方法で生まれるか、または二つの違った過程（プロセス、処理）の結果として生まれるかの説明を提供する。この二つの過程は暗黙の（自動的な）無意識の過程と、明示的な（コントロールされた）意識的な過程からなることが多い。言語化された明示的な過程や態度や行動は、説得や教育によって変わるかもしれないが、反対に暗黙の過程や態度は新しい習慣を形成するように変化するのに通常長い時間がかかる。二重過程理論は社会心理学、パーソナリティ心理学、認知心理学、臨床心理学で見られる。二重過程理論はプロスペクト理論と行動経済学を通して経済学にも関連してきており、文化分析を通して社会学にもますます関連している。[1][2]

歴史

二重過程理論の基礎はおそらくウィリアム・ジェームズに由来する。彼は思考には2種類あると信じた：連想的推論と真の推論である。彼は経験的思考はアートやデザイン作業に使われると理論化した。ジェームズにとって、イメージや思考は過去の経験から心に浮かび、比較や抽象化のアイデアを提供するものである。彼は連想的知識は過去の経験だけから生まれると主張し、「ただの繰り返し」であると呼んだ。ジェームズは真の推論は、地図を使えるという推論の力が航行の障害を乗り越えるために使えるように、「前例のない状況」で役に立つと信じた。

ウィリアム・ジェームズの仕事の後に、様々な二重過程理論が提唱された。二重過程モデルは態度変容などの社会心理学的変数の研究においてかなりよく見られる。例えば、リチャード・ペティとジョン・カシオッポの精緻化見込みモデルやチェイケン（英語版）のヒューリスティックシステムモデルなどである。これらの理論によると、説得は厳しい吟味または極度に表面的な思考の後に起きる。認知心理学においては、注意とワーキングメモリが同じように2つの異なる過程によって概念化されてきた。[3]社会心理学に注目するにせよ認知心理学に注目するにせよ、過去に提唱された二重過程理論の例はたくさんある。以下に挙げたものはほんの一部に過ぎない。

ピーター・ワトソン（英語版）とジョナサン・エヴァンズは1974年に二重過程理論を提唱した。[4]エヴァンズの後期の理論では、過程には2つのまったく異なるものがある：ヒューリスティックな過程と分析的な過程である。彼はヒューリスティックな過程においては、個人はどの情報が現在の状況に関連するかを選択すると主張した。関連情報はそれから処理され、関連しない情報は処理されない。ヒューリスティックな過程のあとに分析的な過程が来る。分析的においては、ヒューリスティックな過程で選ばれた関連情報が現在の状況に関する判断をするために使われる。[5]

リチャード・ペティ（英語版）とジョン・カシオッポ（英語版）は1986年に社会心理学領域に焦点をあわせた二重過程理論を提案した。彼らの理論は説得の精緻化見込みモデルと呼ばれた。この理論において、意思決定を促す説得には2つの違う道筋（ルート）がある。最初のルートは中央ルートとして知られ、これは人が状況について注意深く考えているとき、つまり与えられた情報を精査し、議論をするときに起きる。このルートは個人のモチベーションと能力が高い時に起きる。2番目のルートは周辺ルートとして知られ、人が状況について注意深く考えずに、意思決定のショートカットを使う時に起きる。このルートは個人のモチベーションと能力が低いときに起きる。[6]

スティーブン・スローマンは1996年に二重過程に対して別の解釈を提唱した。彼は連想的推論は受けた刺激を統計的な規則性に基づいて情報の論理的クラスタに分割すると信じた。彼は人がどのように連想するかは、根底にあるメカニカル構造ではなく、過去の経験との類似性に比例すると提案した。スローマンの意見でのもうひとつの推論過程はルールベースシステムである。このシステムは連想的システムの出す結論とは違った結論を出すルールシステムに基づいた論理的構造と変数を機能させる。彼はルールベースシステムは連想的システムを抑えるだけだが支配しているとも信じた。[7]この解釈はより以前の推論の二重過程の計算機モデルによく対応する。[8]

ダニエル・カーネマンは2003年に、二つの過程のスタイルを直感と推論と呼ぶことでさらに区別する新たな解釈を提供した。直感（またはシステム1）は、連想的推論と似ているが、速くて自動的で、推論プロセスには強い感情的結びつきが伴う。カーネマンはこの種の推論は習慣に基づいており、変えたり操ったりするのは非常に難しいと言った。推論（またはシステム2）は遅くてもっと不安定で、意識的な判断と態度の対象である。[9]

フリッツ・ストラック（英語版）とRoland Deutschは2004年に社会心理学の分野に焦点を当てた別の二重過程理論を提案した。彼らのモデルによると、2つの別のシステムがある：反射的システムと衝動的システムである。反射的システムにおいて、処理される状況からやってくる知識と情報を用いて意思決定は行われる。反対に、衝動的システムにおいて、意思決定はスキームを用いて行われ、思考はまったくかほぼ要求されない。[10]

理論

二重過程学習モデル

ロン・サン（英語版）は学習の二重過程モデル（暗黙的学習または明示的学習）を提案した。このモデル(CLARION（英語版）と呼ばれる)は暗黙的学習とスキル獲得一般における心理学研究の膨大な行動データを再解釈した。結果の理論は2つのレベルに分かれており相互作用的で、一回の明示的なルール学習（明示的学習）の相互作用という考えと、強化を通した段階的な暗黙的チューニング（暗黙的学習）という考えに基づいていた。この理論は、過去のうまく説明されてなかった暗黙的学習と明示的学習の相互作用に基づいた認知データと現象を説明した。

二重過程学習モデルはグループ学習環境に適用することができる。これは協力学習の二重目的モデルと呼ばれており、認知と感情の両方のスキルで構成されたグループ練習が必要である。[11]教師が成果がうまく完成するまでグループ全体を監視するよう参加することを伴う。[11]教師はグループの協力学習環境の中での認知と感情の練習が有効に働くように注力する。インストラクターはグループの助力者としてふるまい、グループのポジティブな感情的行動とアイデアを奨励する。加えて、教師は、グループの成果と生徒の間の相互作用が改善するように継続的に見守る。教師はフィードバックを差し込み、生徒が全体として感情的または認知的にグループに貢献できるようにする。ゴールはそれぞれの生徒のユニークなアイデアの集大成としての完成度の高い成果を創ることを通じてコミュニティ意識を育てることである。[11]

二重コーディング

少し違うアプローチを使い、Allan Paivio（英語版）は情報処理の二重コーディング理論（英語版）を開発した。このモデルによると、認知は二つの独立しておりかつ繋がったシステムの協調した活動を伴う。つまり非言語的なシステムと言語を扱うのに特化した言語的なシステムである。非言語的なシステムはevolutionの初期に発達したと仮定されている。両方のシステムは脳の別のエリアが司る。Paivioは非言語で視覚的なイメージはより効率的に処理され、約二倍記憶しやすいという証拠を報告した。加えて、言語的システムと非言語的システムは付加的で、人は学習するときに両方のタイプの情報を使うことで記憶を向上させることができるとした。[12]

推論に対する二重過程による説明

背景

二重過程による推論の説明は、脳には二つのシステムまたは心があると仮定する。二種類の推論の理論は、推論の理論に関する文書が存在する範囲でずっと昔からある。現代の理論は、二つの明確に区別された認知システムが思考と推論の土台にはあり、この二つのシステムは進化によって発達したということである。 [13]これらのシステムはよく「暗黙的」とか「明示的」、またはもっと中立的に「システム1」とか「システム2」と呼ばれる（Stanovich（英語版）とWestによって造語された）。[14]

システム

二つのシステムは複数の名前があり、呼ばれ方が違うだけでなく、複数の特性も持っている。

システム1とシステム2の違い[15]

システム1 システム2
無意識の推論（直感、創造力、潜在意識） 意識的推論（熟慮による推論）
ほとんど非自発的 ほとんど自発的
ほとんど感情に結びつく（「勘」） ほとんど感情と結びつかない
暗黙的 明示的
自動的、自然と起こる コントロールされている
低努力 高努力
大きなキャパシティ 小さなキャパシティ
速い 遅い
標準のプロセス（システム2によって抑えられる、激しい集中） 禁止（明晰な心によって抑えられる、瞑想）
連合（A↔B） 因果 (A→B)1
文脈 抽象 1
領域特定 領域一般
より主観的、価値に基づく より客観的、事実/ルールに基づく
進化的に古い 進化的に最近
非言語的 ほとんどの人の言語やイメージとリンクしている（言語的・視空間的知性）
認識、知覚、志向を含む ルールに従うこと、比較、オプションの比較を含む
モジュラー認知 流動性知能
ワーキングメモリから独立 ワーキングメモリのキャパシティに制限される
潜在記憶（英語版）と学習 顕在記憶（英語版）と学習、ワーキングメモリ
直感的、創造的 論理的、理性的 1
暗喩的、比喩的 文字の、正確な
より質的 より量的
芸術、デザイン、哲学、人文学 自然科学、技術的/形式科学1（数学、物理学、工学、プログラミング）
わかる （全体を）理解する
芸術的、想像的（「もし仮に？」）、哲学的（「なぜ？」） 現実的（「これは何か？」）、科学的（「どのように？」）
白日夢、注意散漫 仕事、注意を払う
洞察的 (アハ体験 (心理学))、根本的、新規な, 方法的な、増加する、反復
パラレル、同時、非線形 ひと続きの、連続的、線形
トップダウン、全体論的な、全体像 ボトムアップ、元素の、詳細指向
範囲、目盛り、文脈、見方 目的、目標、要件
決まった解答のない、適応性のある 決まった回答のある、硬直した
統合的で分離的 選択的、選択眼のある
メタ、反映 反復、回帰的
パターンと概念とアイデアを生み出して（築き上げて破壊する）認識する パターンと概念とアイデアを操作して、フィルターして、使う
データ処理↔情報 データ処理→データと情報→情報
可能性を探して見つける ゴールを吟味して達成する
複数の抽象化のレベル（英語版）をまたがって作動する 所定の時間に一つの抽象化のレベルで作動する
総合 (Bloom's Taxonomy（英語版）) 分析 (Bloom's Taxonomy)1
直感 (マイヤーズ･ブリッグスタイプ指標) 思考 (マイヤーズ･ブリッグスタイプ指標)1
天才 専門的技術
「右脳」、「水平思考」、「共感」 「「左脳」、「垂直思考」「システム化」
デフォルトモードネットワーク（英語版） (神経科学) タスクポジティブネットワーク（英語版） (神経科学)
コネクショニズム (認知科学) 計算主義 (認知科学)
ニューラルネットワーク（英語版） 論理回路と比較可能
テストで測定困難(創造力（英語版）を参照) IQ testsで不完全ながら測定される
神経学的能力は大きく固定されているが、その能力をよりよく使うために練習することができる 神経学的能力（IQ）は大きく固定されているが、その能力をよりよく使うために研究して動かすことができる
自閉症において乏しい、アスペルガー症候群とサヴァン症候群において異常 知的障害において乏しい（精神遅滞）
脳外傷、精神疾患、様々な薬によって混乱する。一定の薬によって高められる。とても稀なケースで、狭い領域で神経抑制により、システム1は脳外傷によって高められる（後天性サヴァン症候群）。
以下は正確に機能するためにシステム1とシステム2を必要とする：判断、評価（ブルームの分類法）、複雑な計画、複雑な意思決定、複雑な問題解決、批判的思考、戦略的思考、仮説的思考、システム的思考、イノベーション、技術設計、分析哲学
1これらの能力（分析的思考を構成する能力）をごく基本的なレベルを超えて開発するには、研究と実践が必要である。
システム1

ジョン・バーグ（英語版）は自動的な過程という観念を「自動的」の用語を4つに分割することで再概念化した：自覚、意図的であること、効率、そして制御可能性である。ある過程が自動的であるとラベルされる一つの方法は、人が過程にたいして無自覚であることである。人が精神の過程に無自覚だろうというとき、3パターンある：人が刺激の存在に気づいてないこと（サブリミナル）、刺激がどのようにしてカテゴライズされ解釈されるか気づいてないこと（ステレオタイプや特性構成の活性化に気づかないこと）、または刺激がその人の判断や行動に与える影響に気づいてないこと（誤帰属）。精神の過程が自動的であるとラベルされる二つ目の方法は、過程が意図的でないことである。意図的であるとは、意識的に過程を「開始させる」ことを指す。自動的な過程は人が意識的に始めようとしなくても始まることがある。自動的であることの三番目は効率性である。効率性とは過程が要求する認知的資源の量を指す。自動的な過程はより少ない資源しか必要としないので効率的である。四番目は制御可能性であり、人がある過程を意識的に止めることができることを指す。自動的な過程とは制御不可能であり、過程は完了するまで動き続け、人はそれを止められない。バーグは自動性を構成要素から見て概念化した（自覚、意図、効率、制御の任意の組み合わせ）が、オールオアナッシングの二分法だった歴史的な自動性の概念とは対照的だった。[16]

二重過程理論についての心理学研究の一つのポイントは、我々のシステム1（直観）は、たくさんのデータを信頼できて速いフィードバックで集められる社会ダイナミクスなどの分野においては、より正確であるということである。[17]

人間におけるシステム2

システム2は進化的に最近で、人間に特徴的である。システム2は「明示的な」システム、「ルールに基づく」システム、「合理的な」システム[13]、または「分析的」なシステム[18]としても知られている。システム2はより遅くて連続的な思考を実行する。システム2はドメイン一般で、中央ワーキング記憶システムで実行される。これにより、システム2は限られた容量しか持たずそしてシステム1よりも遅く、一般知能と相関する。システム2は論理的基準に従って推論するので、合理的なシステムとして知られる。[18]システム2に紐づいた全体的な特性は、ルールに基づく、分析的、コントロールされている、認知容量を要求する、そして遅いなどである。[13]

社会心理学

二重過程はステレオタイピング、分類、判断といった分野の社会心理学にインパクトを与えている。特に、二重過程におけるカチッサー効果と暗黙性の研究は人の知覚に最も影響を与えている。人はふつう他人の情報を受け取り、年齢や性別や人種や役割によって分類する。NeubergとFiske (1987)によれば、目的の人物についての十分な量の情報を受け取った受信者は、表面的な心のカテゴリー（無意識）を人物の判断の基礎として使用する。受信者が気が散っているとき、受信者は目的の情報に対してより注意を払わなくてはいけない（意識）。[19]分類はステレオタイピングの基礎プロセスであり、人々は特定のステレオタイプが結びついた社会集団に分類される。[20]主観的な意図や努力がなくても、人々の判断を自動的に引き出すことができる。態度も対象によって自然に作動される。 John Bargh（英語版）の研究は別の見方を提示し、本質的に、弱いものも含めてすべての態度は自動的に作動するとした。態度が自動的に形成されたか努力とコントロールによって動作しているかにかかわらず、対象の情報の処理に対してさらにバイアスをかけ、対象に対する受信者の行動を方向づけることができる。Shelly Chaiken（英語版）によれば、ヒューリスティックな処理は判断のルールの起動と応用で、ヒューリスティックは学習されて記憶に貯蔵されると想定される。ヒューリスティックは人々が「専門家はいつも正しい」（システム1）など利用可能な決定をするときに使われ、個人が認知的思考（システム2）を要求する関連情報を努力して精査するときには、システマティックな処理は使われない。[21]ヒューリスティクスとシステマティックな処理は態度変容や社会的影響などの分野に影響する。無意識的思考理論（英語版）(UTT)は反直観的で異議を受けている見方であり、無意識的な心はより複雑な意思決定に適応しているというものである。ほとんどの二重システムモデルが複雑な推論を努力を要する意識的な思考と定義しているのに対して、無意識的思考理論(UTT)は複雑な問題は無意識によってもっともうまく扱われると主張する。

ステレオタイピング

ステレオタイピングの二重過程モデルは、我々が個人を知覚すると、その個人に適する顕著なステレオタイプが自動的に活性化すると提案している。他の同期や認知がなければ、活性化した説明は行動をガイドする。しかし、コントロールされた認知過程は、動機や認知リソースがあれば、ステレオタプの使用を妨げることができる。Devine (1989)はステレオタイピングの二重過程理論に対して、連なる3つの研究のエビデンスを提供した。研究1では見つかった偏見（Modern Racism Scaleによる）はアフリカン・アメリカンの文化的ステレオタイプの知識とは無関係であるとした。研究2では被験者は偏見レベル（個人的信念）にかかわらず、自動的に活性化したステレオタイプを判断に使用したことを示した。参加者はステレオタイプに関連した単語と関連しない単語を教えられ、それから曖昧な敵対的行動を取っている不特定の人種のターゲットに対して敵対心の評価をするように求められた。偏見レベルに関わらず、よりステレオタイプに関連する単語を教えられた参加者は曖昧なターゲットに対してより高い敵対心の評価をした。研究3では人々が個人的信念の活性化によってステレオタイプの使用をコントロールできるかかどうかを調査した。アフリカン・アメリカンの例をリストアップするよう頼まれた偏見の少ない参加者は、偏見の多い参加者よりもポジティブな例を挙げた。[22]

Terror management theoryと二重過程モデル

心理学者のPyszczynski, Greenberg, & Solomonによると、terror management theory（英語版）に関連して、脳が死の恐怖を管理する遠位と近位の2つのシステムを特定している。[23]遠位の防御は無意識的であるためシステム1のカテゴリーに該当するのに対し、近位の防御は意識的な思考で動作するためシステム2のカテゴリーに該当する。

遠位の防御 近位の防御
死について潜在意識的、抽象的に考えているときに対処する 特定の脅威のレベルで死を意識的に考えているときに対処する
経験的 理性的
死の可能性が低いときに起きる 死の可能性が直接喚起されるときや、脅威があるときの直後に起きる
死が潜在意識的に喚起されたときに反応して起こる 死が潜在意識的に喚起されても発生しない
死を超越した現実の一部としての自分を考えることで運用する（自分を人生を超えて永続する文化の一部として考える） 死の可能性を考えることを遠い未来に押し出し、意識的思考から排除することで操作する

二重過程と習慣化

慣れとは繰り返しの刺激に対して反応が減ることと記述できる。GrovesとThompsonによると、慣れの過程も二重過程を模倣している。行動的な慣れの二重過程理論は二つの基礎的な（非行動的な）プロセスに依存している；抑制と促進の相対的な強さによって、慣れまたは鋭敏化が行動の中に見られるかどうかが決まる。慣れは潜在意識において繰り返しの刺激の強さを時間がたつにつれ弱める。結果として、時間がたつにつれ人は刺激に対して意識的に注意しなくなる。反対に、鋭敏化は潜在意識において時間がたつにつれ刺激を強め、刺激に対してより意識的に注意するようになる。この二つのシステムはともに意識的ではないが、刺激を強めたり弱めたりして人々が環境を理解するのを助けるように相互作用する。 [24]

二重過程とステアリング認知

Walkerによると、システム1は並行したシステムではなく、連続した認知的ステアリング処理装置として機能する。繰り返された大規模な学生対象の研究で、Walkerは、数学、科学、英語の異なるカリキュラム科目において、学生がどのように想像上の自己の操作を調整したかをテストした。Walkerは、学生が一貫して、異なるカリキュラム科目について、ヒューリスティックな自己表現のバイアスを特定の状態に調整していることを示した。[25]認知的ステアリングのモデルは、認識的に異なる環境データを処理するために、入ってくる異なる環境データと既存のニューラルアルゴリズムのプロセスを整列させるためのヒューリスティックな適応システムが必要とされると提案している。想像力を中心とした、脳の連想シミュレーション能力はこの機能を発揮するための統合的役割を果たしている。海馬における初期段階の概念形成と将来の自己操作のエビデンスは、このモデルを支持している。[26][27]認知的ステアリングモデルでは、意識的な状態は、後のアルゴリズムプロセスを経て、新しいデータを正確に遠くの記憶と整列するために必要な努力を要する連想的シミュレーションから生まれる。対照的に、速い無意識的な自動化は制御されてないシミュレーションバイアスから構成されており、後のアルゴリズムプロセスでのエラーを引き起こす。"rubbish in, rubbish out"(Garbage In Garbage Out「ゴミを入れればゴミが出てくる」)というフレーズは、努力を要するヒューリスティックな処理を説明するために使われる：最初の取り戻しとデータの位置の正確さが貧弱に自己規制されている場合、エラーは常に発生する。

経済行動への応用

According to Alos-Ferrer and Strack the dual-process theory has relevance in economic decision-making through the multiple-selves model, in which one person's self-concept is composed of multiple selves depending on the context. An example of this is someone who as a student is hard working and intelligent, but as a sibling is caring and supportive. Decision-making involves the use of both automatic and controlled processes, but also depends on the person and situation, and given a person's experiences and current situation the decision process may differ. Given that there are two decision processes with differing goals one is more likely to be more useful in particular situations. For example, a person is presented with a decision involving a selfish but rational motive and a social motive. Depending on the individual one of the motives will be more appealing than the other, but depending on the situation the preference for one motive or the other may change. Using the dual-process theory it is important to consider whether one motive is more automatic than the other, and in this particular case the automaticity would depend on the individual and their experiences. A selfish person may choose the selfish motive with more automaticity than a non-selfish person, and yet a controlled process may still outweigh this based on external factors such as the situation, monetary gains, or societal pressure. Although there is likely to be a stable preference for which motive one will select based on the individual it is important to remember that external factors will influence the decision. Dual process theory also provides a different source of behavioral heterogeneity in economics. It is mostly assumed within economics that this heterogeneity comes from differences in taste and rationality, while dual process theory indicates necessary considerations of which processes are automated and how these different processes may interact within decision making.[28]

エビデンス

信念バイアス効果

信念バイアス（英語版）とは、論証の正しさを論証がどれくらい結論を支持しているかではなく、結論のもっともらしさに基づいて判断する傾向である。[29]いくつかのエビデンスは信念バイアスは論証を評価するときの論理的（システム2）過程と信念に基づく（システム1）過程の競合から生まれると提唱している。信念バイアス効果の研究は最初にジョナサン・エヴァンズによって設計されたもので、結論の正しさについての論理的推論と事前知識の間に対立を生むように作られた。[30]参加者は以下のような三段論法を評価するように依頼された：信じられる結論の妥当な論証、信じられない結論の妥当な論証、信じられる結論の妥当でない論証、信じられない結論の妥当でない論証。[13]参加者は与えられた前提から論理的に導かれる結論にだけ同意するように言われた。結果は、結論が信じられるものである場合、人々は味気ない結論を支持する妥当ではない議論よりも、妥当ではない議論を妥当であると誤って受け入れることが多いことを示唆した。これは、システム1の信念がシステム2の論理を妨害していると示唆していると考えられる。[13]

ワーキングメモリへのテスト

De Neys[31]は三段論法問題を答える間のワーキングメモリの容量を操作する研究を行った。この研究はメインのプロセスに二次的なタスクを与えることで行われた。結果はシステム1が正しい反応を起こすとき、妨害するタスクはシステム1が自動的にワーキングメモリから独立して動作して事実と整合する正しい答えを出すのにまったく影響を与えないことを示した。しかし、信念バイアスがあるとき、（システム1の信念バイアスによる反応はシステム2による論理的に正しい反応とは異なる）参加者のパフォーマンスは利用可能なワーキングメモリの減少により妨害された。システム1はワーキングメモリから独立していることが示されており、システム2はワーキングメモリのスペースがないとうまく働かず、その場合システム1による信念バイアスに至ることから、実験結果は二重過程の推論に対するシステム1とシステム2による説明と整合的である。[31]

fMRI研究

researcher looking at fMRI test
FMRI(Functional magnetic resonance imaging)テストを行っている研究者

Vinod GoelらはfMRI[32]研究を用いて、推論の二重過程説の神経心理学的な証拠を作った。彼らは、脳の解剖学的に異なる部分が2種類の異なる推論に関与しているという証拠を提示した。内容に基づく推論では左側頭半球が活性化するのに対し、抽象的な形式的問題の推論では頭頂システムが活性化することを発見した。彼らは、意味的な内容に応じて、異なる種類の推論が脳内の2つの異なるシステムのいずれかを活性化すると結論づけた。[32]

似た研究では、信念バイアステスト中にfMRIを組み入れた。[33]その研究により、信念バイアステストで与えられた問題への反応を制御するために、異なる精神プロセスが競い合っていることが分かった。前頭前野は、システム2の特徴である葛藤の検出と解決にとって重要であり、すでにシステム2と関連づけられていた。システム1のより直感的な反応やヒューリスティックな反応と関連していることが知られている腹内側前頭前皮質は、前頭前皮質と競合している領域であった。[33]

近赤外線分光法

Tsujii and Watanabe[18] did a follow-up study to Goel and Dolan's[33] fMRI experiment. They examined the neural correlates on the inferior frontal cortex (IFC) activity in belief-bias reasoning using near-infrared spectroscopy (NIRS). Subjects performed a syllogistic reasoning task, using congruent and incongruent syllogisms, while attending to an attention-demanding secondary task. The interest of the researchers was in how the secondary-tasks changed the activity of the IFC during congruent and incongruent reasoning processes. The results showed that the participants performed better in the congruent test than in the incongruent test (evidence for belief bias); the high demand secondary test impaired the incongruent reasoning more than it impaired the congruent reasoning. NIRS results showed that the right IFC was activated more during incongruent trials. Participants with enhanced right IFC activity performed better on the incongruent reasoning than those with decreased right IFC activity. This study provided some evidence to enhance the fMRI results that the right IFC, specifically, is critical in resolving conflicting reasoning, but that it is also attention-demanding; its effectiveness decreases with loss of attention. The loss of effectiveness in System 2 following loss of attention makes the automatic heuristic System 1 take over, which results in belief bias.[18]

マッチングバイアス

Matching bias is a non-logical heuristic.[34] The matching bias is described as a tendency to use lexical content matching of the statement about which one is reasoning, to be seen as relevant information and do the opposite as well, ignore relevant information that doesn't match. It mostly affects problems with abstract content. It doesn't involve prior knowledge and beliefs but it is still seen as a System 1 heuristic that competes with the logical System 2.[34]

Wason selection card test
Example of the Wason selection task.

The Wason selection task provides evidence for the matching bias.[13] The test is designed as a measure of a person's logical thinking ability.[35] Performance on the Wason Selection Task is sensitive to the content and context with which it is presented. If you introduce a negative component into the conditional statement of the Wason Selection Task, e.g. 'If there is an A one side of the card then there is not a 3 on the other side', there is a strong tendency to choose cards that match the items in the negative condition to test, regardless of their logical status. Changing the test to be a test of following rules rather than truth and falsity is another condition where the participants will ignore the logic because they will simply follow the rule, e.g. changing the test to be a test of a police officer looking for underaged drinkers.[34] The original task is more difficult because it requires explicit and abstract logical thought from System 2, and the police officer test is cued by relevant prior knowledge from System 1.[13]

Studies have shown that you can train people to inhibit matching bias which provides neuropsychological evidence for the dual-process theory of reasoning.[13] When you compare trials before and after the training there is evidence for a forward shift in activated brain area. Pre-test results showed activation in locations along the ventral pathway and post-test results showed activation around the ventro-medial prefrontal cortex and anterior cingulate.[36] Matching bias has also been shown to generalise to syllogistic reasoning.[37]

進化

二重過程に関する理論家は、一般的目的推論システムであるシステム2は進化的に最近のもので、より進化的に古いシステム1の自動的なサブシステムと共に動作すると主張する。 [38]「ホモサピエンス」の成功は彼らがほかのヒト科よりも高次の認知能力を持っているという証拠を示す。Mithenは認知能力の向上は具象美術や彫像や道具の設計や人工物が最初に記録された50,000年前に起きたと理論化した。彼女はこの変化はシステム2の適応によって起きたと仮説を立てた。[38]

ほとんどの進化心理学者は二重過程の理論家に同意していない。進化心理学者は心はモジュールで、領域特定的であると主張しており、よってシステム2の一般的推論能力の理論には同意しない。進化心理学者は、推論の仕方に二つあり、ひとつは進化的に古くてもうひとつは進化的に新しいという考えには同意しがたいとしている。[13] この違和感を和らげるために、一度システム2が進化すると、システム2は遺伝的コントロールがあまりないために人間に個人的目標を追うことを許す「長い皮紐」システムになったという説がある。[14]

推論に対する二重過程の説明の問題点

上記のように、推論に対する二重過程説は古い理論である。しかし、エヴァンズによれば、[39]二重過程説はそれ自身を古い、論理学者のパラダイムから、他の種類の推論に応用する新しい理論として適用した。そして二重過程説は過去よりも影響力を増しているが、そのことは疑わしい。エヴァンズは以下の5つの誤謬を提示している：

  1. すべての二重過程理論は本質的に同じである。思考の二つのモードあるいはスタイルを提示するすべての理論が関連しているとする傾向があるので、それらの理論は結局「二重過程理論」という傘の言葉のもとで一緒くたにされてしまう。
  2. システム1とシステム2の処理のもとには二つのシステムしかない。人の二重過程タスクのパフォーマンスのもとには、明らかに二つ以上の認知システムがある。よって、処理が異なる進化の歴史を持ち、それぞれが複数のサブシステムをもつ二つの心で行われているという変更が理論に対して行われた。
  3. システム1の過程は認知バイアスの原因であり、システム2の過程は規範的に正しい反応の原因とされる。システム1とシステム2は両方とも規範的答えにたどり着くことがあるし、両方とも認知バイアスの原因ともなる。
  4. システム1の処理は文脈化されているのに対して、システム2の処理は抽象的である。[39]最近の研究では信念と文脈はシステム1と同じようにシステム2の処理にも影響を与えるということを示している。[40]
  5. 早い処理はシステム2の過程ではなくシステム1の使用を示しているとされる。処理が早いというだけでは、それがシステム1によって行われていることを意味しない。経験や異なったヒューリスティックはシステム2の早い処理に影響することがありうる。[39]

Osmanによって提示された推論に対する二重過程説に対するもうひとつの議論は、システム1とシステム2の提案されている二分法は、達成されたプロセス（）の範囲を十分に収容していないというものである。[41]Moshmanはプロセスは2種類ではなく、4種類あるべきだと提案した。暗黙的ヒューリスティックプロセス、暗黙的なルールに基づくプロセス、明示的ヒューリスティックプロセス、明示的なルールに基づくプロセスの4つである。[42]
もうひとつの細かい分割は以下の通りである。暗黙的行動中心プロセス、暗黙的非行動中心プロセス、明示的行動中心プロセス、明示的非行動中心プロセス。（つまり、4分類では暗黙的-明示的の区別と、手続き的-宣言的の両方の区別を反映している。）[43]二項対立的なプロセスタイプがあるかどうかの問いに対して、多くは代わりに暗黙的と明示的の間に連続体を組み込んだ単一システムのフレームワークを提案してきた。[41]

別のモデル

The dynamic graded continuum (DGC), originally proposed by Cleeremans and Jiménez is an alternative single system framework to the dual-process account of reasoning. It has not been accepted as better than the dual-process theory; it is instead usually used as a comparison with which one can evaluate the dual-process model. The DGC proposes that differences in representation generate variation in forms of reasoning without assuming a multiple system framework. It describes how graded properties of the representations that are generated while reasoning result in the different types of reasoning. It separates terms like implicit and automatic processing where the dual-process model uses the terms interchangeably to refer to the whole of System 1. Instead the DGC uses a continuum of reasoning that moves from implicit, to explicit, to automatic.[41]

ファジィトレース理論

According to Charles Brainerd and Valerie Reyna's fuzzy-trace theory（英語版） of memory and reasoning, people have two memory representations: verbatim and gist. Verbatim is memory for surface information (e.g. the words in this sentence) whereas gist is memory for semantic information (e.g. the meaning of this sentence).

This dual process theory posits that we encode, store, retrieve, and forget the information in these two traces of memory separately and completely independently of each other. Furthermore, the two memory traces decay at different rates: verbatim decays quickly, while gist lasts longer.

In terms of reasoning, fuzzy-trace theory posits that as we mature, we increasingly rely more on gist information over verbatim information. Evidence for this lies in framing experiments where framing effects become stronger when verbatim information (percentages) are replaced with gist descriptions.[44] Other experiments rule out predictions of prospect theory (extended and original) as well as other current theories of judgment and decision making.[45][46][47]

参考文献

  1. ^ Vaisey, Stephen (2009-05-01). “Motivation and Justification: A Dual‐Process Model of Culture in Action”. American Journal of Sociology 114 (6): 1675–1715. doi:10.1086/597179. ISSN 0002-9602. 
  2. ^ Lizardo, Omar; Mowry, Robert; Sepulvado, Brandon; Stoltz, Dustin S.; Taylor, Marshall A.; Ness, Justin Van; Wood, Michael (2016-12-30). “What Are Dual Process Models? Implications for Cultural Analysis in Sociology” (英語). Sociological Theory 34 (4): 287–310. doi:10.1177/0735275116675900. http://osf.io/sx8b6/. 
  3. ^ Barrett, L. F.; Tugade, M. M.; Engle, R. W. (2004). “Individual differences in working memory capacity and dual-process theories of the mind”. Psychological Bulletin 130 (4): 553–573. doi:10.1037/0033-2909.130.4.553. PMC 1351135. PMID 15250813. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1351135/. 
  4. ^ Wason, P.C.; Evans, J.St.B.T. (1974). “Dual processes in reasoning?”. Cognition 3 (2): 141–154. doi:10.1016/0010-0277(74)90017-1. http://www.cogsci.ucsd.edu/~coulson/203/wason-evans.pdf. "… or that there was at least some form of dual processing between behavior and conscious thought." 
  5. ^ Evans, Jonathan (1984). “Heuristic and analytic processes in reasoning”. British Journal of Psychology 75 (4): 451–468. doi:10.1111/j.2044-8295.1984.tb01915.x. 
  6. ^ Petty, Richard; Cacioppo, John (1986). The Elaboration Likelihood Model of Persuasion. 19. 123–181. doi:10.1016/s0065-2601(08)60214-2. ISBN 9780120152193 
  7. ^ Sloman, S.A. (1996). “The empirical case for two systems of reasoning”. Psychological Bulletin 119: 3–22. doi:10.1037/0033-2909.119.1.3. 
  8. ^ Sun, R. (1994). "Integrating Rules and Connectionism for Robust Commonsense Reasoning." John Wiley and Sons, New York.
  9. ^ Kahneman, D (2003). “A perspective on judgement and choice”. American Psychologist 58 (9): 697–720. doi:10.1037/0003-066x.58.9.697. PMID 14584987. 
  10. ^ Strack, Fritz; Deutsch, Roland (2004). “Reflective and Impulsive Determinants of Social Behavior”. Personality and Social Psychology Review 8 (3): 220–247. doi:10.1207/s15327957pspr0803_1. PMID 15454347. 
  11. ^ a b c VERMETTE, PAUL, and Cynthia Kline. GROUP WORK THAT WORKS: Student Collaboration for 21st Century Success. TAYLOR & FRANCIS, 2017.
  12. ^ Paivio, A. (2007). Mind and its evolution: A dual coding theoretical approach. Mahwah, NJ. Lawrence Erlbaum Associates.
  13. ^ a b c d e f g h i Evans, J. (2003). “In two minds: dual-process accounts of reasoning”. Trends in Cognitive Sciences 7 (10): 454–459. doi:10.1016/j.tics.2003.08.012. 
  14. ^ a b Stanovich, K E.; West, R F. (2000). “Individual difference in reasoning: implications for the rationality debate?”. Behavioral and Brain Sciences 23 (5): 645–726. doi:10.1017/s0140525x00003435. 
  15. ^ Kahneman, Daniel (2011). Thinking, fast and slow (1st ed.). New York: Farrar, Straus and Giroux. ISBN 9780374275631 
  16. ^ Bargh, John A. (2014). “The four horsemen of automaticity: Awareness, intention, efficiency, and control in social cognition”. In Wyer, Robert S., Jr.; Srull, Thomas K.. Handbook of Social Cognition (2nd ed.). Psychology Press. pp. 1–40. ISBN 9781317782544 
  17. ^ “What is dual process theory?”. Conceptually.org. 2018年10月23日閲覧。
  18. ^ a b c d Tsujii, T.; Watanabe, S. (2009). “Neural correlates of dual-task effect on belief-bias syllogistic reasoning: a near-infrared spectroscopy study”. Brain Research 1287: 118–125. doi:10.1016/j.brainres.2009.06.080. PMID 19577547. 
  19. ^ Jonathan, St. Evans (2007). “Dual-processing accounts of reasoning, judgment, and social cognition”. Annual Review of Psychology 59: 268–269. doi:10.1146/annurev.psych.59.103006.093629. PMID 18154502. 
  20. ^ Macrae, C.N.; Bodenhausen, G.V. (2000). “Social cognition: Thinking categorically about others”. Annual Review of Psychology 51: 93–120. doi:10.1146/annurev.psych.51.1.93. PMID 10751966. 
  21. ^ Eliot R. Smith and Jamie DeCoster (2000) Personality and Social Psychology Review. Society for Personality and Social Psychology, 119
  22. ^ Devine, Patricia (1989). “Stereotypes and Prejudice: Their Automatic and Controlled Components”. Journal of Personality and Social Psychology 58: 5–18. doi:10.1037/0022-3514.56.1.5. 
  23. ^ Pyszczynski, T.; Greenberg, J.; Solomon, S. (1999). “A dual-process model of defense against conscious and unconscious death-related thoughts: An extension of terror management theory”. Psychological Review 106 (4): 835–845. doi:10.1037/0033-295x.106.4.835. 
  24. ^ Groves, P. M.; Thompson, R. F. (1970). “Habituation: A dual-process theory”. Psychological Review 77 (5): 419–450. doi:10.1037/h0029810. PMID 4319167. 
  25. ^ “Thinking, straight or true?”. Human Ecology Education UK (2015年). 2015年10月20日閲覧。
  26. ^ Addis, Donna R; Schacter, Daniel L (2012). “The Hippocampus and Imagining the Future: Where Do We Stand?”. Front. Hum. Neurosci. 5: 173. doi:10.3389/fnhum.2011.00173. PMC 3251274. PMID 22291625. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3251274/. 
  27. ^ Kumaran, Dharsan; Summerfield, Jennifer J; Hassabis, Demis; Maguire, Eleanor A (2009). “Tracking the Emergence of Conceptual Knowledge during Human Decision Making.”. Neuron 63 (6): 889–901. doi:10.1016/j.neuron.2009.07.030. PMC 2791172. PMID 19778516. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2791172/. 
  28. ^ Alos-Ferrer, C.; Strack, F. (2014). “From dual processes to multiple selves: Implications for economic behavior”. Journal of Economic Psychology 41: 1–11. doi:10.1016/j.joep.2013.12.005. 
  29. ^ Robert J. Sternberg; Jacqueline P. Leighton (2004). The Nature of Reasoning. Cambridge University Press. p. 300. ISBN 978-0-521-00928-7. https://books.google.com/books?id=ujoNZNZrZcoC&pg=PA300 2013年9月3日閲覧。 
  30. ^ Evans, Jonathan St. B. T. (January 2008). “Dual-Processing Accounts of Reasoning, Judgment, and Social Cognition” (英語). Annual Review of Psychology 59 (1): 255–278. doi:10.1146/annurev.psych.59.103006.093629. ISSN 0066-4308. PMID 18154502. http://www.annualreviews.org/doi/10.1146/annurev.psych.59.103006.093629. 
  31. ^ a b De Neys, W. (2006). “Dual processing in reasoning: two systems but one reasoner”. Psychological Science 17 (5): 428–433. doi:10.1111/j.1467-9280.2006.01723.x. JSTOR 40064560. PMID 16683931. 
  32. ^ a b Goel, V.; Bruchel, C.; Frith, C.; Dolan, R. (2000). “Dissociation of mechanisms underlying syllogistic reasoning”. NeuroImage 12 (5): 504–514. doi:10.1006/nimg.2000.0636. hdl:21.11116/0000-0001-A1AC-7. PMID 11034858. 
  33. ^ a b c Goel, V.; Dolan, R. (2003). “Explaining modulation of reasoning by belief”. Cognition 87 (1): B11–B22. doi:10.1016/s0010-0277(02)00185-3. hdl:21.11116/0000-0001-A1A4-F. 
  34. ^ a b c Evans, J.St.B.T.; P. Legrenzi; V. Girotto (1999). “The influence of linguistic form on reasoning: the case of matching bias”. The Quarterly Journal of Experimental Psychology（英語版） 52 (1): 185–216. doi:10.1080/713755805. 
  35. ^ Friedenberg, J.; Silverman, G. (2012). Cognitive Science (2nd ed.). L.A.: SAGE Publications Inc.. ISBN 978-1-4129-7761-6 
  36. ^ Houde, O.; Zago, L.; Mellet, E.; Moutier, S.; Pineau, A.; Mazoyer, B.; Tzourio, N.-Mazoyer (2000). “Shifting from the perceptual brain to the logical brain: the neural impact of cognitive inhibition training”. Journal of Cognitive Neuroscience 12 (5): 721–728. doi:10.1162/089892900562525. 
  37. ^ Stupple, E.; Waterhouse (2009). “Negations in syllogistic reasoning: Evidence for a heuristic–analytic conflict”. The Quarterly Journal of Experimental Psychology 62 (8): 1533–1541. doi:10.1080/17470210902785674. https://derby.openrepository.com/derby/bitstream/10545/575927/1/Negations_in_syllogistic_reasoning_evidence_for_a_heuristic_analytic_conflict.pdf. 
  38. ^ a b Mithen, S. (2002). The Cognitive Basis of Science. New York: Cambridge University Press. pp. 23–40. ISBN 978-0521812290 
  39. ^ a b c Evans, J. (2012). “Questions and challenges for the new psychology of reasoning”. Thinking & Reasoning 18 (1): 5–31. doi:10.1080/13546783.2011.637674. 
  40. ^ Weidenfeld, A.; Oberauer, K.; Hornig, R. (2005). “Causal and non causal conditionals: an integrated model of interpretation and reasoning”. The Quarterly Journal of Experimental Psychology 58A (8): 1479–1513. doi:10.1080/02724980443000719. 
  41. ^ a b c Osman, M. (2004). “An evaluation of dual-process theories of reasoning”. Psychonomic Bulletin & Review 11 (6): 988–1010. doi:10.3758/bf03196730. 
  42. ^ Moshman, D. (2000). “Diversity in reasoning and rationality: metacognitive and developmental considerations”. Behavioral and Brain Sciences 23 (5): 689–690. doi:10.1017/s0140525x00483433. http://digitalcommons.unl.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1047&context=edpsychpapers. 
  43. ^ Sun, R.; Zhang, X.; Mathews, R. (2009). “Capturing human data in a letter counting task: Accessibility and action-centeredness in representing cognitive skills”. Neural Networks 22 (1): 15–29. doi:10.1016/j.neunet.2008.08.004. PMID 18804953. 
  44. ^ Reyna, Valerie (2012). “A new intuitionism: Meaning, memory, and development in Fuzzy-Trace Theory”. Judgment and Decision Making 7 (3): 332–359. PMC 4268540. PMID 25530822. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4268540/. 
  45. ^ Reyna, V.F.; Chick, C.F.; Corbin, J.C.; Hsia, A.N. (2014). “Developmental reversals in risky decision-making: Intelligence agents show larger decision biases than college students”. Psychological Science 25 (1): 76–84. doi:10.1177/0956797613497022. PMC 4076289. PMID 24171931. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4076289/. 
  46. ^ Reyna, V.F.; Estrada, S.M.; DeMarinis, J.A.; Myers, R.M.; Stanisz, J.M.; Mills, B.A. (2011). “Neurobiological and memory models of risky decision making in adolescents versus young adults”. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition 37 (5): 1125–1142. doi:10.1037/a0023943. PMID 21707215. 
  47. ^ Kühberger, A.; Tanner, C. (2010). “Risky choice framing: task versions and a comparison of prospect theory and fuzzy-trace theory”. Journal of Behavioral Decision Making 23 (3): 314–329. doi:10.1002/bdm.656. 

外部リンク

「https://ja.wikipedia.org/w/index.php?title=二重過程理論&oldid=77835787」から取得