構造化予測 - Wikipedia

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機械学習およびデータマイニング

問題分類クラスタリング回帰異常検知相関ルール（英語版）強化学習構造化予測（英語版）特徴量設計（英語版）表現学習（英語版）オンライン学習（英語版）半教師あり学習（英語版）教師なし学習ランキング学習（英語版）文法獲得（英語版）
教師あり学習（分類 • 回帰）決定木（英語版）アンサンブル（バギング、ブースティング、ランダムフォレスト） k-NN 線形回帰単純ベイズニューラルネットワークロジスティック回帰パーセプトロン関連ベクトルマシン (RVM)（英語版）サポートベクトルマシン (SVM)
クラスタリング BIRCH（英語版）階層的（英語版） k平均法期待値最大化法 (EM) DBSCAN OPTICS（英語版）平均値シフト（英語版）
次元削減因子分析 CCA ICA LDA（英語版） NMF（英語版） PCA t-SNE
構造化予測（英語版）グラフィカルモデルベイジアンネットワーク CRF HMM
異常検知 k-NN 局所外れ値因子法
ニューラルネットワークオートエンコーダディープラーニング DeepDream 多層パーセプトロン RNN LSTM GRU 制約ボルツマンマシン（英語版） SOM CNN
強化学習 TD学習 Q学習 SARSA
理論偏りと分散のトレードオフ計算論的学習理論（英語版）経験損失最小化（英語版）オッカム学習（英語版） PAC学習統計的学習（英語版） VC理論（英語版）
学会・論文誌等 NIPS（英語版） ICML（英語版） ML（英語版） JMLR（英語版） ArXiv:cs.LG
全般統計学および機械学習の評価指標
Category:機械学習 Category:データマイニング
表話編歴

構造化予測（こうぞうかよそく、英: structured prediction）または構造化出力学習（structured output learning）は、スカラー型の離散値や実数値ではなく、構造化された対象を予測するための教師あり機械学習手法の総称である。

解説

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出典検索^?: "構造化予測" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2023年6月)

一般的な教師あり学習技術と同様に、構造化予測モデルは通常、観測データを用いて学習し、真の予測値はモデルパラメータの調整に使用される。

しかし、モデルの複雑さや予測変数間の相互関係から、学習済みモデルを用いた予測や学習そのものが計算上困難な場合が多く、近似的な推論や学習方法が採用されることがある。