近藤正

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こんどう ただし
近藤 正
生誕 1952年????
研究分野 医療情報学
出身校 徳島大学
大阪大学
プロジェクト:人物伝
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近藤 正(こんどう ただし1952年[1]-)は日本の工学者。京都情報大学院大学の教授[2]である。

経歴[編集]

  • 徳島大学工学士[1]
  • 大阪大学大学院工学研究科前期課程修了, 同大学院工学研究科後期課程修了,工学博士[1]
  • 元株式会社東芝重電技術研究所制御研究担当研究主務[1]
  • 元徳島大学医学部教授[1]
  • 元徳島大学大学院保健科学教育部教授
  • 元徳島大学大学院医歯薬学研究部教授[3]
  • 徳島大学名誉教授[1]

論文[編集]

  • Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno and Tadashi Kondo : Medical image analysis of abdominal X-ray CT images by deep multi-layered GMDH-type neural network, Artificial Life and Robotics, Vol.23, No.2, 271-278, 2018. DOI:10.1007/s10015-017-0420-z
  • Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno and Tadashi Kondo : Deep feedback GMDH-type neural network and its application to medical image analysis of MRI brain images, Artificial Life and Robotics, Vol.23, No.2, 161-172, 2018. DOI:10.1007/s10015-017-0410-1
  • Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno and Tadashi Kondo : Deep multi-layered GMDH-type neural network using revised heuristic self-organization and its application to medical image diagnosis of liver cancer, Artificial Life and Robotics, Vol.23, No.1, 48-59, 2018. DOI:10.1007/s10015-017-0392-z
  • Tadashi Kondo, Sayaka Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao : Medical image diagnosis of kidney regions by deep feedback GMDH-type neural network using principal component-regression analysis, Artificial Life and Robotics, Vol.22, No.1, 1-9, 2017. DOI:10.1007/s10015-016-0337-y
  • Tadashi Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao : Medical image diagnosis of lung cancer by deep feedback GMDH-type neural network, Journal of Robotics Networking and Artificial Life, Vol.2, No.4, 252-257, 2016. DOI:10.2991/jrnal.2016.2.4.11
  • Tadashi Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao : Medical image diagnosis of liver cancer by hybrid feedback GMDH-type neural network using principal component-regression analysis, Artificial Life and Robotics, Vol.20, No.2, 145-151, 2015. DOI:10.1007/s10015-015-0213-1
  • Tadashi Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao : Logistic GMDH-type neural network using principal component-regression analysis and its application to medical image diagnosis of lung cancer, Artificial Life and Robotics, Vol.20, No.2, 137-144, 2015. DOI:10.1007/s10015-015-0200-6
  • Tadashi Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao : Hybrid feedback GMDH-type neural network using principal component-regression analysis and its application to medical image diagnosis of lung cancer, ICIC Express Letters, Vol.8, No.4, 1053-1060, 2014.
  • Tadashi Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao : Medical image diagnosis of liver cancer by RBF GMDH-type neural network using principal component-regression analysis, ICIC Express Letters, Vol.8, No.3, 1-8, 2014.
  • Tadashi Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao : Medical image diagnosis of lung cancer by multi-layered GMDH-type neural network self-selecting functions, Artificial Life and Robotics, Vol.18, No.1-2, 20-26, 2013. DOI:10.1007/s10015-013-0094-0

出典[編集]

  1. ^ a b c d e f http://pub2.db.tokushima-u.ac.jp/ERD/person/60157/profile-ja.html
  2. ^ https://www.kcg.edu/faculty/professor/t-kondo
  3. ^ https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000080205559/

外部リンク[編集]