「進化的計算」の版間の差分

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のような緩やかな基準によって特徴付けられ、主に以下のような[[メタヒューリスティック]]な[[最適化]][[アルゴリズム]]が含まれる。
のような緩やかな基準によって特徴付けられ、主に以下のような[[メタヒューリスティック]]な[[最適化]][[アルゴリズム]]が含まれる。


* [[進化的アルゴリズム]]([[遺伝的アルゴリズム]]、[[進化的プログラミング]]、[[進化戦略]]、[[遺伝的プログラミング]]および学習分類システムから構成される)
* [[進化的アルゴリズム]]([[遺伝的アルゴリズム]]、[[進化的プログラミング]]、[[進化戦略]]、[[遺伝的プログラミング]]から構成される)
* [[群知能]]([[蟻コロニー最適化]]と[[粒子群最適化]]から構成される)
* [[群知能]]([[蟻コロニー最適化]]と[[粒子群最適化]]から構成される)



2006年12月27日 (水) 09:51時点における版

計算機科学において、進化的計算(evolutionary computation)は組合せ最適化問題を含む人工知能(より狭義にはコンピュータ知能)の一分野である。進化的アルゴリズムが一般に生殖突然変異遺伝子組み換え自然淘汰適者生存などのメカニズムを実装するための技術を指すのに対して、進化的計算は

  • 反復的な発展、成長、または開発
  • 人口をベースとしたもの
  • 誘導ランダムな探索
  • 並列処理
  • (しばしば)生物学にヒントを得たもの

のような緩やかな基準によって特徴付けられ、主に以下のようなメタヒューリスティック最適化アルゴリズムが含まれる。

また、他にも以下のような分野も含む。

外部リンク