Pandas

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Pandas
作者 The PyData Development Team
開発元 コミュニティ開発
最新版 0.22.0 / 2017年12月29日(7か月前) (2017-12-29
リポジトリ github.com/pandas-dev/pandas
プログラミング言語 Python
対応OS クロスプラットフォーム
種別 数値計算統計
ライセンス BSDライセンス
公式サイト http://pandas.pydata.org/
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Pandasは、プログラミング言語Pythonにおいて、データ解析を支援する機能を提供するライブラリである。特に、数表および時系列データを操作するためのデータ構造と演算を提供する。PandasはBSDライセンスのもとで提供されている。

特徴[編集]

  • データ操作のための高速で効率的なデータフレーム (DataFrame) オブジェクト
  • メモリ内のデータ構造とその他のフォーマットのデータ間で相互に読み書きするためのツール群。フォーマット例: CSVテキストファイルExcelSQLデータベース、HDF5フォーマットなど
  • かしこいデータのアライメントおよび統合された欠損値処理
  • データセットの柔軟な変形およびピボット
  • ラベルに基づいたスライス、fancyインデクシング、巨大なデータセットのサブセット取得
  • データセットに対するsplit-apply-combine操作を可能にするエンジンが提供するpowerful groupを使ったデータの集計および変換
  • 高性能なデータセットのマージと結合
  • 時系列データ: 日付範囲生成、周波数変換、移動窓を用いた統計値や線形回帰、シフトと遅延、など
  • パフォーマンスのための高度な最適化。重要なコードはCythonまたはC言語で実装されている。

歴史[編集]

開発者であるWes McKinneyは、財務データを定量分析するための高性能で柔軟なツールを欲しており、AQR Capital Managementにて2008年にPandasの開発を開始した。 AQRを去る前に上司を説得し、ライブラリの一般公開が可能となった。

別のAQR従業員であるChang Sheは、2012年からこのライブラリの2番目の主要コントリビューターとなった。同時期に、Pythonコミュニティでライブラリが普及し、さらに多くのコントリビューターがプロジェクトに加わることになった。

関連項目[編集]

参考文献[編集]


外部リンク[編集]