ハドリー・ウィッカム

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Hadley Wickham
生誕 (1979-10-14) 1979年10月14日（44歳）
Hamilton, New Zealand
研究分野
出身校 Iowa State University, University of Auckland
主な業績 R programming language packages
主な受賞歴
プロジェクト:人物伝
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ハドリー・ウィッカム （Hadley Wickham、1979年10月14日 - ）はニュージーランド出身の統計学者。RStudio[1][2]のチーフ・サイエンティストであり、オークランド大学[3]、スタンフォード大学[4]、ライス大学[5]において、統計学の非常勤教授として働いている。R（プログラミング言語）用のオープンソース統計分析ソフトウェアパッケージ（データ視覚化とデータ変換を実装）を開発したことでよく知られている。データのインポート、分析、およびモデリングにおける「Tidy data」アプローチを提唱している。

生涯[編集]

1999年から2004年にかけて、オークランド大学において人間生物学の学士号を、さらに統計学の学士号と修士号を取得した。 2008年には、Di Cook と Heike Hofmann の指導の下、アイオワ州立大学で統計学の博士号を取得した[6]。2006年には、データの整形および視覚化のためのツールを開発した功績が認められ、ソーシャル・コンピューティングにおけるJohn Chambers 賞を受賞した[7]。彼の妹シャーロット・ウィッカムも統計学者である。

彼はRのユーザーコミュニティの著名かつ活動的なメンバーであり、ggplot2 、plyr、dplyr、reshape2といった、有名かつ広く活用されているパッケージ群を開発してきた[5][8]。ウィッカムのR用データ分析パッケージは、まとめて「 tidyverse 」と呼ばれている[9]。ウィッカムの「Tidy data」アプローチによると、各変数は列、各観測は行、各タイプの観測単位は表である必要がある[10]。

栄誉と賞[編集]

2015年に、「統計グラフィックスとコンピューティングの革新的かつ先駆的な研究を通じて統計的実践に貢献した」ことにより、2015年に 米国統計協会のフェローに選出された[11]。

2019年に、「多くの人が統計的な思考とコンピューティングを利用できるようにしたこと」を含む、「統計的なコンピューティング、視覚化、データ分析における影響力のある研究」によって、国際COPSS会長賞を受賞した[12]。

参考文献[編集]

  • Wickham, Hadley; Grolemund, Garrett (2017). R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. Sebastopol, CA: O'Reilly Media. ISBN 1491910399. OCLC 968213225. http://r4ds.had.co.nz/  Wickham, Hadley; Grolemund, Garrett (2017). R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. Sebastopol, CA: O'Reilly Media. ISBN 1491910399. OCLC 968213225. http://r4ds.had.co.nz/  Wickham, Hadley; Grolemund, Garrett (2017). R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. Sebastopol, CA: O'Reilly Media. ISBN 1491910399. OCLC 968213225. http://r4ds.had.co.nz/ 
  • Wickham, Hadley (2015). R Packages. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, Inc. ISBN 978-1491910597  Wickham, Hadley (2015). R Packages. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, Inc. ISBN 978-1491910597  Wickham, Hadley (2015). R Packages. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, Inc. ISBN 978-1491910597 
  • Wickham, Hadley (2014). Advanced R. New York: Chapman & Hall/CRC The R Series. ISBN 978-1466586963  Wickham, Hadley (2014). Advanced R. New York: Chapman & Hall/CRC The R Series. ISBN 978-1466586963  Wickham, Hadley (2014). Advanced R. New York: Chapman & Hall/CRC The R Series. ISBN 978-1466586963 
  • Wickham, Hadley (2011). “The split-apply-combine strategy for data analysis”. Journal of Statistical Software 40 (1): 1–29. doi:10.18637/jss.v040.i01. 
  • Wickham, Hadley (2010). “A layered grammar of graphics”. Journal of Computational and Graphical Statistics 19 (1): 3–28. doi:10.1198/jcgs.2009.07098. 
  • Wickham, Hadley (2010). “stringr: modern, consistent string processing”. The R Journal 2 (2): 3–28. 
  • Wickham, Hadley (2009). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (Use R!). New York: Springer. ISBN 0387981403  Wickham, Hadley (2009). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (Use R!). New York: Springer. ISBN 0387981403  Wickham, Hadley (2009). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (Use R!). New York: Springer. ISBN 0387981403 
  • Wickham, Hadley (2007). “Reshaping data with the reshape package”. Journal of Statistical Software 21 (12): 1–20. doi:10.18637/jss.v021.i12. 

脚注[編集]

  1. ^ “Washington Statistical Society October 2013 Newsletter”. Washington Statistical Society. 2014年2月12日閲覧。
  2. ^ “60+ R resources to improve your data skills ( - Software )”. News.idg.no. 2014年2月12日閲覧。
  3. ^ “University of Auckland”. 2017年9月3日閲覧。
  4. ^ “Hadley Wickham's Profile - Stanford Profiles”. 2017年9月3日閲覧。
  5. ^ a b “About - RStudio”. 2014年8月13日閲覧。
  6. ^ “The R-Files: Hadley Wickham”. 2020年9月3日閲覧。
  7. ^ “John Chambers Award Past winners”. ASA Sections on Statistical Computing, Statistical Graphics. 2014年8月12日閲覧。
  8. ^ “Top 100 R Packages for 2013 (Jan-May)!”. R-statistics blog. 2014年8月12日閲覧。
  9. ^ “Welcome to the Tidyverse”. Revolution Analytics. 2016年9月21日閲覧。
  10. ^ Wickham, Hadley (2014). “Tidy Data”. Journal of Statistical Software 59 (10). doi:10.18637/jss.v059.i10. 
  11. ^ “ASA names 62 fellows”. American Statistical Association. 2016年3月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。2015年11月14日閲覧。
  12. ^ “Kiwi wins prestigious international statistics award for his outstanding contributions to the profession”. 2019年8月1日閲覧。

参考文献[編集]

外部リンク[編集]

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