「遺伝子オントロジー」の版間の差分
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計算機上でGOのデータは、非循環有向グラフ (Directed Acyclic Graph: DAG) と呼ばれるデータ構造を用いて記述することができる。DAGの性質上、非常に[[Extensible Markup Language|XML]]との親和性が高いため、アノテーションと共に[[Resource Description Framework|XML-RDF]]フォーマットでも提供されている。 |
計算機上でGOのデータは、非循環有向グラフ (Directed Acyclic Graph: DAG) と呼ばれる[[データ構造]]を用いて記述することができる。DAGの性質上、非常に[[Extensible Markup Language|XML]]との親和性が高いため、[[アノテーション]]と共に[[Resource Description Framework|XML-RDF]]フォーマットでも提供されている。 |
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2006年8月20日 (日) 04:34時点における版
遺伝子オントロジー（いでんしオントロジー、Gene Ontology、GO) とは、生物学的概念を記述するための、共通の語彙を策定しようとするプロジェクトである。
現在、生物学における実験手法の革新（DNAシーケンサーやDNAマイクロアレイなど）や、バイオインフォマティクス的手法の発達により、様々な種の遺伝子関連情報がデータベース化されている。これらに蓄積された情報を有効に活用するためには、統一された語彙を用いて、機能情報などを記述する必要がある。統一された語彙を用いることで、異なった機関によって作成されたデータベース、更に異なった生物種のデータベース間で、データの結合や、横断比較を行うことが可能になる。
実際のデータ
GOで定義された用語は、GO Termと呼ばれる。Go Tremは三つのカテゴリーに分かれる。
- biological process （生物学的プロセス）
- cellular component （細胞の構成要素）
- molecular function （分子機能）
計算機上でGOのデータは、非循環有向グラフ (Directed Acyclic Graph: DAG) と呼ばれるデータ構造を用いて記述することができる。DAGの性質上、非常にXMLとの親和性が高いため、アノテーションと共にXML-RDFフォーマットでも提供されている。
外部リンク
関連項目
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