安道知寛

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安道 知寛(あんどう ともひろ)は日本の経営学者。メルボルン大学ビジネススクール教授(日本では教授より上位の職階にあたる Distinguished Professor に相当[1][2])。

職歴[編集]

  • 2005年-2007年 慶應義塾大学大学院経営管理研究科専任講師
  • 2007年-2015年 慶應義塾大学大学院経営管理研究科准教授
  • 2015年-2020年 メルボルン大学ビジネススクール准教授(日本の教授に相当[1][2]
  • 2021年- メルボルン大学ビジネススクール教授(日本では教授より上位の職階にあたる Distinguished Professor に相当[1][2]
  • 2021年- メルボルン大学ビジネススクール博士課程 プログラムディレクターを併任

著書[編集]

  • Bayesian statistical modeling and model selection, Chapman & Hall/CRC.
  • ベイズ統計モデリング. 朝倉書店.
  • 高次元データ分析の方法. 朝倉書店.

論文[編集]

  • Modelling tail behaviour in the topology of financial networks. (共著) Management Science, 2021.
  • Bayesian and maximum likelihood analysis of large-scale panel choice models with unobserved heterogeneity. (共著) Journal of Econometrics, 2021.
  • Quantile co-movement in financial markets. (共著) Journal of the American Statistical Association, 2020.
  • A weight-relaxed model averaging approach for high-dimensional generalized linear models. (共著) Annals of Statistics, 2017.
  • Clustering huge number of financial time series: A panel data approach with high-dimensional predictors and factor structures. (共著) Journal of the American Statistical Association, 2016.
  • A model averaging approach for high-dimensional regression models. (共著) Journal of the American Statistical Association, 2014.
  • A direct Monte Carlo approach for Bayesian analysis of the seemingly unrelated regression model.(共著) Journal of Econometrics, 2010.
  • Bayesian predictive information criterion for the evaluation of hierarchical Bayesian and empirical Bayes models. Biometrika, 2007.
  • Bayesian information criteria and smoothing parameter selection in radial basis function networks.(共著) Biometrika, 2004.

脚注[編集]

外部リンク[編集]