エラー忘却型コンピューティング
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エラー忘却型コンピューティング（えらーぼうきゃくがたこんぴゅーてぃんぐ、英：Failure-oblivious computing）とは、2004年に、MITのMartin Rinard氏らが、論文「Enhancing Server Availability and Security Through Failure-Oblivious Computing」にて提唱した概念。通常のプログラムにおいては、処理途中でデータの不整合が発見された場合、不整合の内容に応じたエラーを発生させ、処理を途中停止させるのが一般的であるが、エラー忘却型コンピューティングにおいては、データの不整合が発見されても不整合が発見されたというログだけを残し、処理を継続させるのが特徴。
楽天技術研究所の森正弥所長は、Googleはエラー忘却型コンピューティングを適用することで処理の大規模化・高速化を実現した、と指摘している。実際、Google の大規模データ処理技術である、Google File System(GFS)、BigTable、MapReduce においてはエラー忘却型コンピューティングの概念が適用されている。
