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  • 確率的勾配降下法のサムネイル
    org/papers/bottou-98x  ^ Kiwiel, Krzysztof C. (2001年). “Convergence and efficiency of subgradient methods for quasiconvex minimization”. Mathematical Programming (Series…
    18キロバイト (3,116 語) - 2024年9月18日 (水) 22:50

英語版ウィキペディアの検索結果を表示しています。

  • Subderivative (Subgradientからのリダイレクト)
    In mathematics, subderivatives (or subgradient) generalizes the derivative to convex functions which are not necessarily differentiable. The set of subderivatives…
    8キロバイト (1,266 語) - 2024年3月12日 (火) 14:40
  • Subgradient methods are convex optimization methods which use subderivatives. Originally developed by Naum Z. Shor and others in the 1960s and 1970s,…
    11キロバイト (1,495 語) - 2024年2月1日 (木) 17:33
  • Cutting-plane methods Ellipsoid method Subgradient method Dual subgradients and the drift-plus-penalty method Subgradient methods can be implemented simply…
    30キロバイト (3,097 語) - 2024年7月1日 (月) 23:17
  • size rules, which were first developed for classical subgradient methods. Classical subgradient methods using divergent-series rules are much slower than…
    12キロバイト (1,448 語) - 2024年9月16日 (月) 16:26
  • z_{t}\rangle } . To generalise the algorithm to any convex loss function, the subgradient ∂ v t ( w t ) {\displaystyle \partial v_{t}(w_{t})} of v t {\displaystyle…
    25キロバイト (4,740 語) - 2024年8月30日 (金) 11:23
  • have a "subgradient oracle": a routine that can compute a subgradient of f at any given point (if f is differentiable, then the only subgradient is the…
    4キロバイト (576 語) - 2023年11月29日 (水) 14:37
  • {\displaystyle \chi _{A}(x)=(+\infty )\left(1-\mathbf {1} _{A}(x)\right).} The subgradient of χ A ( x ) {\displaystyle \chi _{A}(x)} for a set A {\displaystyle…
    2キロバイト (332 語) - 2021年8月3日 (火) 13:00
  • include coordinate descent, subgradient methods, least-angle regression (LARS), and proximal gradient methods. Subgradient methods are the natural generalization…
    49キロバイト (7,841 語) - 2024年6月19日 (水) 07:42
  • 3570770. Kiwiel, Krzysztof C. (2001). "Convergence and efficiency of subgradient methods for quasiconvex minimization". Mathematical Programming, Series…
    8キロバイト (937 語) - 2024年5月7日 (火) 11:29
  • 604861. Kiwiel, Krzysztof C. (2001). "Convergence and efficiency of subgradient methods for quasiconvex minimization". Mathematical Programming, Series…
    50キロバイト (6,714 語) - 2024年9月9日 (月) 08:47
  • Subgradient methods: An iterative method for large locally Lipschitz functions using generalized gradients. Following Boris T. Polyak, subgradient–projection…
    52キロバイト (6,012 語) - 2024年9月16日 (月) 12:31
  • space dilation in the direction of the difference of two successive subgradients (the so-called r-algorithm), that was created in collaboration with Nikolay…
    5キロバイト (368 語) - 2024年6月11日 (火) 12:09
  • non-differentiable convex minimization, where a convex objective function and its subgradient can be evaluated efficiently but usual gradient methods for differentiable…
    10キロバイト (1,546 語) - 2023年12月10日 (日) 09:57
  • loss does have a subgradient at y f ( x → ) = 1 {\displaystyle yf({\vec {x}})=1} , which allows for the utilization of subgradient descent methods. SVMs…
    23キロバイト (4,182 語) - 2024年7月28日 (日) 15:16
  • machine learning can work with it. It is not differentiable, but has a subgradient with respect to model parameters w of a linear SVM with score function…
    8キロバイト (1,021 語) - 2024年8月9日 (金) 14:32
  • (including Luus–Jaakola) Simulated annealing Stochastic optimization Subgradient method various model-based algorithms like BOBYQA and ORBIT There exist…
    5キロバイト (583 語) - 2024年4月20日 (土) 06:10
  • Convex minimization Cutting-plane method Reduced gradient (Frank–Wolfe) Subgradient method Linear and quadratic…
    13キロバイト (1,844 語) - 2024年6月14日 (金) 07:20
  • essentially the same update as in the unconstrained case, by choosing a subgradient g 0 {\displaystyle g_{0}} that satisfies g 0 T ( x ∗ − x ( k ) ) + f…
    23キロバイト (3,657 語) - 2024年9月2日 (月) 20:46
  • Convex minimization Cutting-plane method Reduced gradient (Frank–Wolfe) Subgradient method Linear and quadratic…
    16キロバイト (1,778 語) - 2024年7月3日 (水) 17:37
  • Convex minimization Cutting-plane method Reduced gradient (Frank–Wolfe) Subgradient method Linear and quadratic…
    11キロバイト (1,483 語) - 2024年8月15日 (木) 11:39
  • extrapolation Root-finding algorithm Secant method Steffensen's method Subgradient method "Chapter 2. Seki Takakazu". Japanese Mathematics in the Edo Period…
    66キロバイト (8,363 語) - 2024年9月12日 (木) 14:10