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限界構造モデル(げんかいこうぞうもでる)は、統計モデルの一種であり、疫学における因果推論に用いられるされる[1]。このモデルでは、介入の効果の評価における時間依存性交絡の問題を、逆確率重み付けによって処理する。たとえば、エイズ関連死亡率に対するジドブジンの効果を調べる研究では、CD4リンパ球は治療の適応に使われ、治療の影響を受け、生存に影響を与える。時間依存性交絡因子には体重や検査値(アラニンアミノトランスフェラーゼビリルビン)などがあり、通常、健康状態の予後を規定するとともに、治療法の用量や適応の選択に用いられる。

最初の限界構造モデルは2000年に登場した。ジェームズ・ロビンスとミゲル・エルナンの研究より、直感的な理論と実装しやすいソフトウェアが提供され、縦断的データの分析に人気を博した[2]

脚注

 

外部リンク

  1. ^ Robins, James; Hernán, Miguel; Brumback, Babette (September 2000). “Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology”. Epidemiology 11 (5): 550–60. doi:10.1097/00001648-200009000-00011. PMID 10955408. http://epiresearch.org/wp-content/uploads/2014/07/Robins_EPI_2000_11_550.pdf. 
  2. ^ Shinozaki, Tomohiro; Suzuki, Etsuji (September 5, 2020). “Understanding Marginal Structural Models for Time-Varying Exposures: Pitfalls and Tips” (pdf). Journal of Epidemiology 30 (9): 377–389. doi:10.2188/jea.JE20200226. ISSN 0917-5040. OCLC 8668235349. PMC 7429147. PMID 32684529. https://www.jstage.jst.go.jp/article/jea/30/9/30_JE20200226/_article 2021年5月27日閲覧。.