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経験のサンプリング法は日記法または生態学的瞬間評価 (EMA, ecological momentary assessment)とも呼ばれる集中的かつ縦断的な研究方法であり、様々な状況と時間の流れの中で、参加者に対して自身の思考や感情、行動、さらに環境について答えさせるものである[1]。 参加者自身の思考や感情、行動、さらに環境について、それが起きている瞬間またはその直後に答えることが求められる。すなわち、その時にその場で答え、後や別の場所で思い出して答えるのではない[2] 。全てのページが同じフォーマットになった日記を参加者を渡すこともできる。各ページには心理評定や開かれた質問などその時その場での参加者の状態をアセスメントするためのものがプリントされている。ESMによる研究は携帯可能な電子デバイスまたはインターネットなどによって自動化して行うことも可能である[3] 。経験サンプリング法を開発したのはLarsonと Csikszentmihalyiである。[4]

参加者に評価と記録のタイミングを知らせる方法として、プラグラムを組み込んだストップウォッチなどのさまざまな方法がある。[5] 観察者も同じストップウォッチを持って、参加者が自身の評価を行っているときと同時に出来事を記録することもできる。参加者に対して事前にこれから起こる出来事を知らせることは避けたほうが良い。その方が予期を避けることができ、その結果、立ち止まって現状について記録を取る時、よりありのままのらしく感じてもらうことができる。逆に、評価が行われるタイミングが時間的に等間隔であることが必要な統計手法を使う場合は評価のタイミングを参加者が予測できるため、結果に制約が課せられることになる。こうした研究の妥当性は反復によって確立され。反復の中から、食事の直後は幸福感が報告されるなどの一定のパターンが見つかってくる。 こうして得られた相関は他の因果関係を検証する方法によって確認することができる。こうした方法にベクトル自己回帰などがある[6] 。ESMにできるのは相関を示すことだけである。

研究者によっては、経験サンプリングという用語をスマートフォンやウェアラブルセンサー、IOT（Internet of Things)、電子メールやSNSなど、参加者からの明示的な入力を必要としない、受動的な方法で収集したデータも含めることがある[7]。 これらの方法が有利な点は、コンプライアンスの向上や長期間の調査について参加者に対して無理を強いることがない点である。この結果、参加者の行動に影響を与えることなく、長期間かつより高い精度のデータをサンプリングすることができる。研究課題の多くは能動的と受動的の双方の形式の経験サンプリングを用いている。

ソフトウェアおよび関連ツール

iHabitはESMの最初のスマートフォンプラットフォームである。 2011年に開発され、それを使った研究が2013年度にPLOS Oneに発表された。[8] iHabitの開発者は、2015年、第2バージョンのプラットフォームを発表しLifeData システムと名付けた。これは使った結果が2016年度のJAMA Pediatricsに発表された。[9] このすぐ後に 、PIEL調査 (初版2012年)が発表され、これは12以上の学術的研究に利用されている。[10] その他のESMを含む初期のスマートフォンプラットフォームとして、SurveySignal[11] と Ilumivu （2012年）、 MetricWire （2013年）、 Instant Survey、 Movisens、 Aware(オープンソース)がある。 最大規模のESMの研究の成果は PSYT's Mappinessアプリによるものである。[12] PSYTのアプリはESMを通じてデータを集めるだけでなく、利用者に対してデータをフィードバックし、リアルタイムで視覚化し、記録を遡ることができる。その他にも商業ベースとオープンソースのシステムが開発されており、ESMを使う研究者に提供されている[13] 。たとえば、BeepMe[14] 、Expimetrics[15] がある。Physiqual は、市販のセンサーとサービスプロバイダからのデータを研究者が統合して、ESMに使うことを可能にしている。[16]  Fitbit や Google Fitも同様である。 2014年 の時点では、Movisens が活動計や心電図などの生理学的指標をトリガーとしたサンプリングを可能にするシステムを開発している。[17] unforgettable.meは能動的および受動的な経験サンプリングができる、400以上のデータを統合するプラットホームを提供している。

参照

  • 日記研究
  • イベントサンプリング方法
  • リストの心理学的研究方法
  • 定量的自己

参考文献

  1. ^ Bolger, N.; Laurenceau, J.P. (2013). Intensive longitudinal methods: An introduction to diary and experience sampling research.. New York, N.Y.: Guilford Press 
  2. ^ Csikszentmihalyi, M. (July 2014). Validity and Reliability of the Experience-Sampling Method. New York: Springer. p. 322. ISBN 978-94-017-9087-1 
  3. ^ van der Krieke (2015). “HowNutsAreTheDutch (HoeGekIsNL): A crowdsourcing study of mental symptoms and strengths”. International Journal of Methods in Psychiatric Research 25 (2): 123–144. doi:10.1002/mpr.1495. PMID 26395198. http://onlinelibrary.wiley.com/wol1/doi/10.1002/mpr.1495/full. 
  4. ^ Larson, R.; Csikszentmihalyi, M. (1983). “The experience sampling method”. New Directions for Methodology of Social and Behavioral Science 15: 41–56. 
  5. ^ Hektner, J.M., Schmidt, J.A., Csikszentmihalyi, M. (Eds.). (2006). Experience Sampling Method: Measuring the Quality of Everyday Life. Sage Publications, Inc. ISBN 978-1-4129-2557-0
  6. ^ van der Krieke, L; Blaauw, FJ; Emerencia, AC; Schenk, HM; Slaets, JP; Bos, EH; de Jonge, P; Jeronimus, BF (2016). “Temporal Dynamics of Health and Well-Being: A Crowdsourcing Approach to Momentary Assessments and Automated Generation of Personalized Feedback (2016)”. Psychosomatic Medicine: 1. doi:10.1097/PSY.0000000000000378. PMID 27551988. 
  7. ^ Nielson, D. M.; Smith, T. A.; Sreekumar, V.; Dennis, S.; Sederberg, P. B. (2015). “Human hippocampus represents space and time during retrieval of real-world memories”. Proceedings of the National Academy of Sciences 112 (35): 11078–11083. doi:10.1073/pnas.1507104112. PMC 4568259. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4568259/. 
  8. ^ Runyan, J. D.; Steenbergh, T. A.; Bainbridge, C.; Daugherty, D. A.; Oke, L.; Fry, B. N. (2013). “A smartphone ecological momentary assessment/intervention "app" for collecting real-time data and promoting self-awareness”. PLOS ONE 8: e71325. doi:10.1371/journal.pone.0071325. 
  9. ^ Wiebe, Douglas J.; Nance, Michael L.; Houseknecht, Eileen; Grady, Matthew F.; Otto, Nicole; Sandsmark, Danielle K.; Master, Christina L.. “Ecologic Momentary Assessment to Accomplish Real-Time Capture of Symptom Progression and the Physical and Cognitive Activities of Patients Daily Following Concussion”. JAMA Pediatrics 170: 1108. doi:10.1001/jamapediatrics.2016.1979. http://jamanetwork.com/journals/jamapediatrics/article-abstract/2551920. 
  10. ^ https://pielsurvey.org/profile/survey-experience-sampling-method/
  11. ^ Hofmann, W., & Patel, P. V. (2015). SurveySignal: A convenient solution for experience sampling research using participants’ own smartphones. Social Science Computer Review, 33, 235-253. http://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/0894439314525117
  12. ^ http://personal.lse.ac.uk/mackerro/happy_natural_envs.pdf
  13. ^ Conner, T. S. (2013, May). Experience sampling and ecological momentary assessment with mobile phones. Retrieved from http://www.otago.ac.nz/psychology/otago047475.pdf
  14. ^ as available through, e.g., F-Droid catalogue
  15. ^ http://www.expimetrics.com
  16. ^ Blaauw (2016). “Let's get Physiqual - an intuitive and generic method to combine sensor technology with ecological momentary assessments”. Journal of Biomedical Informatics 63: 141–149. doi:10.1016/j.jbi.2016.08.001. PMID 27498066. https://dx.doi.org/10.1016/j.jbi.2016.08.001. 
  17. ^ https://www.movisens.com/de/interactive-ambulatory-assessment-project/
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