データ同化

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データ同化(データどうか、data assimilation)とは、主に地球科学の分野において数値モデルの再現性を高めるために行われる作業である。簡単に言えば、モデルに実際の観測値を入力してより現実に近い結果が出るようにすることを指す。

地球科学においては、非線形性の高い自然現象を数値モデルによって再現する手法がある。特に気象学では、これが天気予報に大きく貢献している。データ同化は、例えば数値気象予報モデル気温気圧湿度風向風速などのデータを入力し、専門的には「初期場」と呼ばれる、物理的パラメータの空間的分布状態を作り出す作業である。ただ、入力されるデータは空間的に偏りが大きいため、データの少ないところでは精度が低くなる。

試作段階の数値モデルにデータ同化の実験を行い、その結果を実際の現象と比較することで、そのモデルの再現性を調べることができる。

関連項目[編集]

参考文献[編集]

和書:

  • 淡路 敏之, 池田 元美, 石川 洋一, 蒲地 政文 :「データ同化―観測・実験とモデルを融合するイノベーション」、京都大学学術出版会、ISBN 978-4876987979(2009年8月20日)。
  • 樋口 知之:「予測にいかす統計モデリングの基本―ベイズ統計入門から応用まで」、講談社(KS理工学専門書)、ISBN 978-4061557956(2011年4月7日)。
  • 樋口 知之 (編著):「データ同化入門 (シリーズ <予測と発見の科学> 6)」 、朝倉書店、ISBN 978-4254127867 (2011年9月15日)。

洋書:

  • Commission on Geosciences: "Four-Dimensional Model Assimilation of Data: A Strategy for the Earth System Sciences",Natl Academy Pr.,ISBN 978-0309045360 (1991/06).
  • Pierre P. Brasseur (Ed.) and Jacques C.J. Nihoul (Ed.): "Data Assimilation: Tools for Modelling the Ocean in a Global Change Perspective", (Nato ASI Subseries I), Springer-Verlag, ISBN 978-3642789410 (2011/12/13). (Reprint of 1994).
  • Geir Evensen: "Data Assimilation: The Ensemble Kalman Filter", Springer-Verlag (2nd ed. 2009版), ISBN 978-3642037108, (2009/8/27).
  • William Lahoz, Boris Khattatov and Richard Menard: "Data Assimilation - Making Sense of Observations", Springer-Verlag, ISBN 978-3-540-74702-4, (2010).
  • Seon Ki Park (Ed.) and Liang Xu (Ed.): "Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications", Springer; (reprint of 1st Ed. in 2009), ISBN 978-3642090097 (2010/10/15).
  • Hong Li and Eugenia Kalnay: "Data Assimilation with the Local Ensemble Transform Kalman Filter", VDM Verlag, ISBN 978-3639308129 (2010/11/5).
  • Seon Ki Park(Ed.) and Liang Xu (Eds.): "Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications (Vol. II) - New theories and methodologies in data assimilation",Springer-Verlag, ISBN 978-3-642-35087-0 (2013).
  • L. Bengtsson (Ed.), M. Ghil (Ed.) and E. Kaellen (Ed.): "Dynamic Meteorology: Data Assimilation Methods", (Applied Mathematical Sciences) , Springer, ISBN 978-0387906324 (2013/10/4) # (reprint of 1st ed. 1981).
  • Peter Jan Van Leeuwen, Yuan Cheng and Sebastian Reich: "Nonlinear Data Assimilation", Springer Int. Pub., ISBN 978-3-319-18346-6 (2015).
  • Kody Law, Andrew Stuart and Konstantinos Zygalakis: "Data Assimilation - A Mathematical Introduction", Springer Int. Pub., ISBN 978-3-319-20325-6 (2015).

外部リンク[編集]