数の比較
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| 数量の比較 |
| 単位の換算 |
数の比較(すうのひかく)では、数を比較できるよう、昇順に表にする。ここでは原則として正の実数のみを扱う。
ここで扱う「数」には
が含まれる。
目次 |
[編集] 1未満
| 因数 | SI接頭辞 | 値 | 説明 |
|---|---|---|---|
| 10-360783 | 1×10−360,783 | 猿にタイプライターを打たせ、シェイクスピアの「ハムレット」に1度の試行で大文字小文字、句読点、スペースまで完璧に一致する確率。(無限の猿定理) | |
| … | |||
| 10-183800 | 1×10−183,800 | 猿にタイプライターを打たせ、シェイクスピアの「ハムレット」に1度の試行で一致する確率。(無限の猿定理) | |
| … | |||
| 10-4966 | 6.4752×10−4,966 | 拡張倍精度浮動小数点数(16バイト)で扱える正の最小の数(6.4751751194380251109244389582276466×10−4,966)。(IEEE 754の非正規化数) | |
| 10-4951 | 3.6452×10−4,951 | 拡張倍精度浮動小数点数(Intel,10バイト)で扱える正の最小の数(3.64519953188247460253×10−4,951)。(IEEE 754の非正規化数) | |
| … | |||
| 10-3011 | 5.0124×10−3,011 | コインを10000回投げて、全て同じ側が出る確率 | |
| … | |||
| 10-324 | 4.9407×10−324 | 倍精度浮動小数点数(double型)で扱える正の最小の数(4.9406564584124655×10−324)。(IEEE 754の非正規化数) | |
| … | |||
| 10-120 | 1×10−120 | 宇宙定数の理論値に対する実測値。 | |
| … | |||
| 10-45 | 1.4013×10−45 | 単精度浮動小数点数(float型)で扱える正の最小の数(1.4012984643248171×10−45)。(IEEE 754の非正規化数) | |
| … | |||
| 10-39 | 2.939×10−39 | MD5のあるドキュメントが特定のハッシュ値をとる確率(2-128)。 | |
| … | |||
| 10-31 | 7.889×10−31 | コインを100回投げて、全て同じ側が出る確率 | |
| … | |||
| 10-24 | ヨクト (y) | 1×10−24 | 涅槃寂静[1] |
| 1×10−23 | 阿摩羅 | ||
| 1×10−22 | 阿頼耶 | ||
| 10-21 | ゼプト (z) | 1×10−21 | 清浄、空 |
| 1×10−20 | 虚空、空虚、 虚 | ||
| 1×10−19 | 六徳 | ||
| 10-18 | アト (a) | 1×10−18 | 刹那 |
| 1×10−17 | 弾指 | ||
| 1×10−16 | 瞬息 | ||
| 8.882×10−16 | コインを50回投げて、全て同じ側が出る確率 | ||
| 10-15 | フェムト (f) | 1×10−15 | 須臾 |
| 1×10−14 | 逡巡 | ||
| 1×10−13 | 模糊 | ||
| 9.095×10−13 | コインを40回投げて、全て同じ側が出る確率 | ||
| 10-12 | ピコ (p) | 1×10−12 | 漠, 1 ppt |
| 1×10−11 | 渺 | ||
| 1×10−10 | 埃 | ||
| 9.313×10−10 | コインを30回投げて、全て同じ側が出る確率 | ||
| 10-9 | ナノ (n) | 1×10−9 | 塵, 1 ppb |
| 1×10−8 | 沙 | ||
| 1×10−7 | 繊 | ||
| 9.537×10−7 | コインを20回投げて、全て同じ側が出る確率 | ||
| 10-6 | マイクロ (µ) | 0.000001 | 微, 1 ppm |
| 0.0000015... | ポーカーで、配られたときにロイヤルストレートフラッシュである確率 | ||
| 0.000003... | 麻雀で、親の配牌が天和である確率 | ||
| 0.00001 | 忽, 10 ppm | ||
| 0.0000139... | ポーカーで配られたときにストレートフラッシュである確率 | ||
| 0.0001 | 糸, 100 ppm | ||
| 0.00024... | ポーカーで配られたときにフォーカードである確率 | ||
| 0.0009765625 | コインを10回投げて、全て同じ側が出る確率 | ||
| 10-3 | ミリ (m) | 0.001 | 毛, 1‰(パーミル) |
| 0.00144... | ポーカーで配られたときにフルハウスである確率 | ||
| 0.00196... | ポーカーで配られたときにフラッシュである確率 | ||
| 0.00392... | ポーカーで配られたときにストレートである確率 | ||
| 0.007297... | 微細構造定数 α = 0.007 297 352 533(27) | ||
| 10-2 | センチ (c) | 0.01 | 厘, 1%(パーセント) |
| 0.012 | 15 - 49歳の人間におけるHIV感染者の割合(2001年現在) | ||
| 0.01745329... | 角度1度に対するラジアンの値(=π/180) | ||
| 0.018 | イギリスの宝くじで、くじを1枚買ったときに何らかの賞が当たる確率(54分の1。2003年の規定による) | ||
| 0.0211... | ポーカーで配られたときにスリーカードである確率 | ||
| 0.027 | アメリカの宝くじ"US Powerball Multistate Lottery"で、くじを1枚買ったときに何らかの賞が当たる確率(36.61分の1。2006年の規定による) | ||
| 0.0475... | ポーカーで配られたときにツーペアである確率 | ||
| 10-1 | デシ (d) | 0.1 | 分、割[2] |
| 0.110001... | リウヴィル数 l | ||
| 0.2078795763... | i の i 乗の主値 (i の i 乗は無限にあるがすべて正の実数である) | ||
| 0.4236... | ポーカーで配られたときにワンペアである確率 | ||
| 0.5 | ポーカーで配られたときに何も役がない(バースト)確率 | ||
| 0.5671... | オメガ定数 Ω | ||
| 0.5772... | オイラーの定数 γ | ||
[編集] 1以上
| 因数 | SI接頭辞 | 値 | 説明 |
|---|---|---|---|
| 100 |
(なし) | 1 | 一(いち)、ひと |
| one | |||
| 1.6180339887... | 黄金比(φ) | ||
| 1.644934... | ζ(2) = 1/12 + 1/22 + 1/32 + 1/42 + ... の値( = π2/6) | ||
| 2 | |||
| 2.71828... | ネイピア数(e) : 自然対数の底 | ||
| 3 | |||
| 3.14159... | 円周率(π) : 直径 1の円周の長さ | ||
| 4 | |||
| 5 | 正多面体の数 | ||
| 6 | 最初の完全数 | ||
| 7 | 人間の短期記憶の容量(マジカルナンバー7±2) | ||
| 8 | 太陽系の惑星数 | ||
| 9 | |||
| 101 |
デカ(da) | 10 | 十(じゅう)、とお(とを)、そ |
| ten | |||
| SI接頭辞 デカ(da) | |||
| 十進法 | |||
| 人間の手の指の数 | |||
| 十干 | |||
| 12 | 十二進法 | ||
| 一年の月の数 | |||
| 十二支 | |||
| 20 | 二十進法 | ||
| 人間の手足の指の数 | |||
| 26 | アルファベット(ラテン文字)の文字数 | ||
| 47 | いろは歌の仮名文字数 | ||
| 50 | 日本語の音の数(→五十音) | ||
| 60 | 六十進法 | ||
| 1時間の分の数 | |||
| 1分の秒の数 | |||
| 六十干支 | |||
| 102 |
ヘクト(h) | 100 | SI接頭辞 ヘクト(h) |
| 百(ひゃく)、もも、お(ほ) | |||
| hundred | |||
| アメリカ合衆国上院の議員の定員 | |||
| 128 | ASCII 文字セット | ||
| 193 | 国際連合の加盟国(2011年7月現在) | ||
| 201 | 東京都青ヶ島村の人口(推計人口、2012年2月1日)。青ヶ島村は人口最少の村。 | ||
| 242 | 日本の参議院の議員の定員 | ||
| 435 | アメリカ合衆国下院の議員の定員 | ||
| 480 | 日本の衆議院の議員の定員 | ||
| 921 | バチカンの人口(世界最少) | ||
| 933 | 岡山県真庭郡の人口(推計人口、2012年2月1日)。真庭郡は人口最少の郡。 | ||
| 103 | キロ (k) | 1000 | 千(せん)、ち |
| thousand | |||
| 1006 | 教育漢字の文字数 | ||
| 1850 | 当用漢字の文字数 | ||
| 1945 | 常用漢字の文字数 | ||
| 2000 - 3000 | 一般的な英文の1ページに含まれるおよその文字数 | ||
| 5000 | 最も単純なウィルスのDNAの塩基対のおよその数 | ||
| 6500 | 世界にある言語・方言のおよその数 | ||
| 9353 | 説文解字に収録されている漢字の数 | ||
| 104 | 10000 | 万(まん)、よろず(よろづ) | |
| 人間の脳内の1つのニューロンにつながっている他のニューロンの数(推定) | |||
| 30000 - 40000 | 人間が持つ遺伝子の数(推定) | ||
| 49030 | 康熙字典に収録されている漢字の数 | ||
| 65537 | 発見されている最大のフェルマー素数 | ||
| 85568 | 中華字海に収録されている漢字の数 | ||
| 105 | 100,000-150,000 | 人間の髪の毛の平均的な本数 | |
| 350,000 | 英英辞書New Oxford Dictionary of Englishに収録されている英単語数 | ||
| 106 | メガ (M) | 1,000,000 | million |
| 1,400,000 | 名前の付けられている生物種(World Resources Instituteによる) | ||
| 2,598,960 | ポーカーで配られる5枚のカードの全組み合わせ数。 | ||
| 107 | 10,000,000 | ||
| 108 | 100,000,000 | 億(おく) | |
| 127,000,000 | 日本の総人口(2006年) | ||
| 109 | ギガ (G) | 1,000,000,000 | billion(米)/milliard(英)[3] |
| 4,294,967,296 | IPv4のIPアドレスの総数 | ||
| 6.8×109 | 世界の総人口(2010年) | ||
| 8.1×109 | Googleにインデックス化されているウェブページの数(2005年) | ||
| 1×1010 - 8×1010 | 観測可能な銀河の推定数 | ||
| 1011 | 人間の脳のニューロンの推定数 | ||
| 4×1011 | 銀河系の星の推定総数 | ||
| 1012 | テラ (T) | 1,000,000,000,000 | 兆(ちょう) |
| trillion(米)/billion(英) | |||
| 1,241,100,000,000 | 1999年9月に記録された円周率の計算桁数 | ||
| 1013 | 人体を構成する細胞の概算 | ||
| 1015 | ペタ (P) | 1015 | quadrillion(米)/billiard(英) |
| 人体にいる微生物の推定数 | |||
| 1016 | 京(けい) | ||
| 1018 | エクサ (E) | 1018 | quintillion(米)/trillion(英) |
| 地球の全昆虫の推定数 | |||
| 4.3×1019 | ルービックキューブの全パターンの数 | ||
| 1020 | 垓(がい) | ||
| 1021 | ゼタ (Z) | 1021 | sextillion(米)/trilliard(英) |
| 7×1022 | 観察可能な星の数[1] | ||
| 1×1023 | 世界の海岸の砂粒の概算[2] | ||
| 6.0221415×1023 | 1 molに含まれる分子の数(アボガドロ数) | ||
| 1024 | ヨタ (Y) | 1024 | 𥝱(じょ)、秭(し) |
| septillion(米)/quadrillion(英) | |||
| 1027 | 1027 | octillion(米)/quadrilliard(英) | |
| 7×1027 | 人体を構成している原子の数[3] | ||
| 1028 | 穣(じょう) | ||
| 1030 | 1030 | nonillion(米)/quintillion(英) | |
| 地球上にあるバクテリアのおよその数 | |||
| 1032 | 溝(こう) | ||
| 1033 | 1033 | decillion(米)/quintilliard(英) | |
| 3×1033 | 地球上にいる生物のおよその数[4] | ||
| 1036 | 1036 | 澗(かん) | |
| undecillion(米)/sextillion(英) | |||
| 3.4×1038 | IPv6のIPアドレスの総数 | ||
| 1039 | 1039 | duodecillion(米)/sextilliard(英) | |
| 1040 | 正(せい) | ||
エディントン・ディラック数 -- 2つの陽子の間に働く電磁気力と重力の比率 ( ) |
|||
| 1042 | 1042 | tredecillion(米)/septillion(英) | |
| 1044 | 載(さい) | ||
| 1045 | 1045 | quattuordecillion(米)/septilliard(英) | |
| 7.4×1045 | ルービックリベンジの全パターンの数 | ||
| 1047 | 地球上の水分子の数 | ||
| 1048 | 1048 | 極(ごく) | |
| quindecillion(米)/octillion(英) | |||
| 1051 | 1051 | sexdecillion(米)/octilliard(英) | |
| 1052 | 恒河沙(ごうがしゃ) | ||
| 1054 | 1054 | septendecillion(米)/nonillion(英) | |
| 1056 | 阿僧祇(あそうぎ) | ||
| 1057 | 1057 | octodecillion(米)/nonilliard(英) | |
| 1060 | 1060 | 那由他(なゆた 那由多とも) | |
| novemdecillion(米)/decillion(英) | |||
| 1063 | 1063 | vigintillion(米)/decilliard(英) | |
| 1064 | 不可思議(ふかしぎ) | ||
| 1066 | 1066 | unvigintillion(米)/undecillion(英) | |
| 8.07×1067 | ジョーカーを除いたトランプの山のパターンの数 | ||
| 1068 | 無量大数(むりょうたいすう) | ||
| 1069 | 1069 | duovigintillion(米)/undecilliard(英) | |
| 1072 | 1072 | tresvigintillion(米)/duodecillion(英) | |
| 1075 | 1075 | quattuorvigintillion(米)/duodecilliard(英) | |
| 1078 | 1078 | quinquavigintillion(米)/tredecillion(英) | |
| 1.574...×1079 | 136×2256 -- エディントン数。エディントンが予言した宇宙に存在する全陽子の数 | ||
| 1080 - 1085 | 観測可能な宇宙の中にある基本粒子の数(推定) | ||
| 1081 | 1081 | sesvigintillion(米)/tredecilliard(英) | |
| 1084 | 1084 | septemvigintillion(米)/quattuordecillion(英) | |
| 1087 | 1087 | octovigintillion(米)/quattuordecilliard(英) | |
| 1090 | 1090 | novemvigintillion(米)/quindecillion(英) | |
| 1093 | 1093 | trigintillion(米)/quindecilliard(英) |
[編集] 10100以上
| 因数 | 値 | 説明 |
|---|---|---|
| 10100 | 10100 | 日本で市販されている多くの関数電卓では指数部が10進数で2桁であるため10100以上の数は扱えない。 |
| 10100 | 10100 | googol(グーゴル)(米) |
| 10120 | 8×10120 | 観測可能な宇宙の質量エネルギーと、観測可能な宇宙のサイズを波長とする光子のエネルギーのおよその比率 |
| 10123 | 10123 | quadragintillion(米)/vigintilliard(英) |
| 10140 | 10140 | Asankhyeya(古代インドの命数) |
| 10150 | 10150 | 将棋のゲーム木の大きさ(推定) |
| 10153 | 10153 | quingintillion(米)/quinquavigintilliard(英) |
| 10183 | 10183 | sexagintillion(米)/trigintilliard(英) |
| 10213 | 10213 | septuagintillion(米)/quinquatrigintilliard(英) |
| 10243 | 10243 | octogintillion(米)/quadragintilliard(英) |
| 10273 | 10273 | nonagintillion(米)/quinquaquadragintilliard(英) |
| 10303 | 10303 | centillion(米)/quingintilliard(英) |
| 10308 | 1.79×10308 | 倍精度浮動小数点数(double型)で扱える最大の数(1.79769313×10308 ≒ 21024) |
| 10365 | 10365 | 囲碁のゲーム木の大きさ(推定) |
| 10600 | 10600 | centillion(英) |
| 10603 | 10603 | ducentillion(米)/centilliard(英) |
| 10903 | 10903 | trecentillion(英) |
| 101203 | 101203 | quadringentillion(米)/ducentilliard(英) |
| 101503 | 101503 | quingentillion(英) |
| 101803 | 101803 | sescentillion(米)/trecentilliard(英) |
| 102103 | 102103 | septingentillion(英) |
| 102403 | 102403 | octingentillion(米)/quadringentilliard(英) |
| 102703 | 102703 | nongentillion(英) |
| 103003 | 103003 | millillion(米)/quingentilliard(英) |
| 104932 | 1.1897×104,932 | 拡張倍精度浮動小数点数で扱える最大の数(1.1897314953572317650857593266280070×104,932) |
| 106000 | 106000 | millillion(英) |
[編集] 1010000以上
- 1012978189
- 108×1016 =10^(8×10^16)
- アルキメデスが推定した、全宇宙を埋め尽くすために必要な砂粒の数*
- 1035494216806390423241907689750528 =10^(7×2^102)
- 至(命数単位が漢字1文字のもので最も大きな数詞)
- 1018609191940988822220653298843924824064 =10^(7×2^121)
- 1037218383881977644441306597687849648128 =10^(7×2^122)
=10^10^100
=10^10^10^34
- 第1スキューズ数の最初に示された上界の大体の大きさ(実際は
)
=10^10^10^100
=10^10^10^1000
- 第2スキューズ数の最初に示された上界
=10^10^10^10^100
=10^10^10^10^10^10
- フォークマン数。F.ル・リヨネ『何だ、この数は?』(訳:滝沢清、1989年、東京書籍、ISBN 4-489-00299-8)に掲載されている最大の数(無限を除く)。
- 大きいという以外の意味のある考察の対象となったことのある最大の数。巨大すぎて指数では表記は困難。
- ω
- 最初の超限順序数。
(アレフ・ヌル)
(アレフ1)
[編集] 脚注
- ^ 1未満の命数には諸説あり、ここに挙げたのは一例である。涅槃寂静は10-26とされる場合もある。
- ^ 割は割合や歩合計算などの特殊な分野でのみ使用される(この場合、分が10-2の呼称となり、以下の単位はそれぞれ1つずつずれていくことになる)。
- ^ (米)は米国式で"short scale"、(英)は英国式で"long scale"による西洋の命数法を指している。現在は英国においても"short scale"が使用されているが、かつてはそれぞれ別々のscaleを使用していた名残で、現在も米国式・英国式と言われる(詳細は「西洋の命数法」の項目参照)。
- ^ 「チョウは零下196度でも生きられる(太田次郎著、PHP研究所、ISBN 4-569-56-88-9)」より
)
=10^10^100
=10^10^10^34
)
=10^10^10^100
=10^10^10^1000
=10^10^10^10^100
=10^10^10^10^10^10
(アレフ・ヌル)
(アレフ1)