カール・ピアソン
| カール・ピアソン | |
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カール・ピアソン
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| 人物情報 | |
| 誕生 | 1857年3月27日 ロンドン, イングランド |
| 死没 | 1936年4月27日 サリー, イングランド |
| 居住 | |
| 国籍 | |
| 学問 | |
| 研究分野 | 法律, ドイツ学, 優生学, 数学,統計学 |
| 研究機関 | ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン |
| 母校 | ケンブリッジ大学 ハイデルベルク大学 |
| 博士課程 指導教員 |
フランシス・ゴルトン |
| 博士課程 指導学生 |
フィリップ・ホール |
| 主な業績 | 線形回帰 ピアソン分布 ピアソンのカイ二乗検定 |
| 主な受賞歴 | ダーウィン・メダル (1898) |
カール・ピアソン(Karl Pearson, 1857年3月27日 - 1936年4月27日)はイギリスの数理統計学者、優生学者で、記述統計学の大成者である。
生涯 [編集]
弁護士の子としてロンドンに生まれた。名はもと Carl であったが、のちにカール・マルクスに傾倒して自ら Karl と変えた[1]。ユニバーシティーカレッジスクール(高校に相当、en)を中退して家庭教師につき、ケンブリッジ大学のキングスカレッジに入学、数学を学び卒業した。ユニバーシティーカレッジスクールとケンブリッジ大学の両方で、日本の菊池大麓とともに学び、親友となっている[2]。ベルリンとハイデルベルクに留学し中世ドイツ文学やローマ法などを学んだ。帰国後は法学を学んだり文筆活動を行ったりしたが、再び数学に転じ、1881年にキングス・カレッジ・ロンドンで、1884年にはユニヴァーシティ・カレッジ・ロンドンの応用数学教授となった。
ここで、動物学者ウォルター・ウェルドンと知り合って生物測定学と進化論の共同研究を行い、またフランシス・ゴルトンにも紹介され、ピアソンはゴルトンの後継者となった。1911年にゴルトンが死んだ後、ピアソンは大部のゴルトンの伝記を著している。ピアソンはゴルトンの希望に従い創設された優生学部の初代教授となり、また応用統計学部も創設して研究を続け、1933年に退官した。
1890年に結婚し、娘2人と息子1人をもうけた。息子のエゴン・ピアソンも統計学者で、父の後を継いで応用統計学教授となった。
彼は個人的には社会主義思想の持ち主で、そのため1920年には大英勲章を、また1935年にはナイト叙勲を辞退している。しかしピアソンによる優生学の考え方は「劣等人種との戦い」を公言するなど、現在からみれば人種差別主義であった。
1930年代には統計学の基本的な考え方をめぐって小標本理論を重視するロナルド・フィッシャーと論争し、フィッシャーはピアソンの死後も息子エゴンと論争を続けることになる。
科学思想家としても有名で、著書として『科学の文法』[3]が特に知られる。この本では、科学とは方法論であってあらゆる現象が科学の対象となりうるという持論を展開し、特に統計学を科学という言語における文法に例えて説明している。アルベルト・アインシュタインも若い時にこれを読み強い影響を受けたという。日本では、夏目漱石、寺田寅彦も影響を受けた。
業績 [編集]
彼の統計学における主な業績には次のものがある。
- 線形回帰、相関とピアソンの積率相関係数:彼はゴルトンによる「平均回帰」データを用いて数学モデルを構成し、以後これらの理論の発展に中心的役割を演じた。
- 確率分布関数の分類:以後の統計学理論の基礎となり、特に指数型分布族は一般化線形モデル理論の基本となっている。
- ピアソンのカイ二乗検定:カイ二乗検定のうち最も基本的なものである。
- ヒストグラムという語を創案した。[4]
脚注 [編集]
- ^ デイヴィッド・サルツブルグ著、竹内惠行、熊谷悦生訳『統計学を拓いた異才たち―経験則から科学へ進展した一世紀』日本経済新聞社、2006年、ISBN 978-4532351946
- ^ 丸山健夫『ナイチンゲールは統計学者だった!-統計の人物と歴史の物語-』日科技連出版社、2008年、ISBN 978-4817192738
- ^ 初版は1892年。The Grammar of Science, Dover Publications, 2004 edition, ISBN 978-0486495811
- ^ M. Eileen Magnello (December 1856). “Karl Pearson and the Origins of Modern Statistics: An Elastician becomes a Statistician”. The New Zealand Journal for the History and Philosophy of Science and Technology(英語) 1. ISSN 1177–1380.